「时间序列」はTREXに中国語 - 日本語方向にはありません
日本語-中国語 (时间序列)

低品質の文の例

ApacheHBase的数据模型、吞吐量和容错能力非常适合广告技术、Web分析、金融服务、使用时间序列数据的应用程序等的工作负载。
ApacheHBaseのデータモデル、スループット、耐障害性は、広告、ウェブ分析、金融サービス、時系列データを使用するアプリケーションなど、さまざまなワークロードに非常に適しています。
通过将各种医疗信息作为“时间序列治疗记录”进行收集和提供(显示),并与手术室外的医生和技师等共享,有望提高治疗效率和安全性。
各種医療情報を「時系列の治療記録」として収集・提供(表示)し、手術室外の医師・技師等にも共有することにより、治療の効率性や安全性の向上が期待されます。
随机预测(时间序列预测,计量经济学建模,GARCH波动率模型,多元回归,非线性外推法,随机过程预测,Box-JenkinsARIMA,J-S曲线,马尔科夫链和非数据预测.
ストキャスティック予測法(時系列予測法、計量経済学モデリング、GARCHボラティリティモデル、多変量回帰、非線形外押法、ストキャスティック過程予測法、Box-JenkinsARIMA、J-S曲線、マルコフ連鎖、データーなしでの予測法。
DatapythDataAnalysisinPythonusingPandasandNumpy14小时Pandas是一个Python包,它提供了用于处理结构化(表格式,多维,可能异构)和时间序列数据的数据结构。
DatapythDataAnalysisinPythonusingPandasandNumpy14hoursパンダは、構造化された(表形式、多次元、潜在的に異種)と時系列データを操作するためのデータ構造を提供するPythonパッケージです。
即使按照时间序列进行纵向比较,日本2012年的政府债务与GDP占比也已经超过了始于1937年的日中战争持续8年大战后的1944年度的水平。
日本について時系列で比較しても、2012年の政府債務GDP比は、1937年の日中戦争開始から8年にわたる総力戦を続けた後の1944年度の水準をすでに超えている。
有关猫的饲养数,没有象人口统计那样的按时间序列长期收集的数据,故无法断言,但似乎可以确定的是,“孩童人数”与“猫的饲养数”的差距正在逐渐缩小。
猫の飼育頭数については、人口のような長期的な時系列データがないので断言はできないが、「子供の人数」と「猫の飼育頭数」の差が縮まっているのは間違いなさそうだ。
因为相比于其他恒星,太阳和地球之间的距离非常小,所以它的时间序列并不能反映其自行,将被排除在外.其他大多数恒星与地球和太阳保持几乎恒定的距离,但有两颗将更加靠近然后又离开.
地球と太陽の間の距離は,他の恒星との間の距離と比べると非常に小さいので,太陽の時系列はその固有運動を反映しておらず,除外される.その他の恒星のほとんどは,地球および太陽との距離をほぼ一定に保っているが近くなったり遠ざかったりするものが2つある。
出现的形式是千差万别的,没有理论,也没有普遍的认可标准。[1][2]然而,通过微小地震观测姿势获得的均匀地震目录数据,便可以使用统计学方法。例如,Wiemer和Wyss(1994)提出了一种使用称为Z值的参数空间描述时间序列图和静态图的方法,该参数标准化了地震活动变化的偏差[3]并且自1994年以来使用该方法的研究人员数量正在增加[2][4.
出現形態は千差万別で定説が無く[1]普遍的な認定基準が無い概念であった[2]。しかし、微少地震観測態勢の充実により得られた均質な地震カタログデータを対象に統計的手法を用いることが可能となった。例えばWiemerandWyss(1994)は、地震活動の変化量を標準偏差で規格化したZ値というパラメーターを使って時系列グラフや静穏化マップを空間的に描き出す手法を提唱[3]し、1994年以降はその手法を利用する研究者が増えている[2][4]。
说到时间表,它是一个熟悉的单词,指的是在“Twitter”的时间序列中流动的推文显示,但Facebook的新功能“Faceline”可以列出所有活动,包括照片发布,评论,视频事。
タイムラインといえば、『Twitter』の時系列で流れるツイート表示を指す言葉としてなじみ深いですが、Facebookの新機能『タイムライン』は写真投稿やコメント、動画などを含めたすべてのアクティビティを一覧できるというもの。
时间序列分析预测.
時系列分析による予測。
时间序列和指数.
時系列と指数。
时间序列模型介绍.
時系列モデル入門。
时间序列的搜索.
時系列順の検索。
时间序列与预测.
変換時系列と予測。
第14章长期记忆时间序列.
第7章長期記憶時系列モデル。
太阳能时间序列工具.
日射量時系列データツールは。
时间序列分析与SAS应用.
時系列分析とSNS分析への応用。
B:“时间序列是啥?.
B「時系列とは?。
时间序列的分析和预测ARIMA.
ARIMAモデルで時系列分析および予測。
算法Facebook时间序列预测Prophet.
Prophet入門【R編】Facebookの時系列予測ツール。