Low quality sentence examples
Kenneth Kramer(জানুয়ারি১৯৮৬)।
Kenneth Kramer(January 1986.Kramer, Guillory, and Hancock( 2014) চিত্রিত 1।
Adapted from Kramer, Guillory, and Hancock(2014), figure 1.ব্যাবিলনীয় দেবদেবীদের বংশলতিকা Kramer 1961, পৃ. 32- 33।
Family tree of the Babylonian gods Kramer 1961, pp. 32- 33.Kramer বনাম Kramer এবং রেইন ম্যান।
Kramer Vs পরীক্ষামূলক গবেষণায় অবশ্য Kramer এবং সহকর্মীদের স্বাধীনভাবে ইতিবাচকতা এবং নেতিবাচকতার সমন্বয় করতে সক্ষম হয়েছি।
In the experimental study, however, Kramer and colleagues were able to adjust positivity and negativity independently.মধ্যে 2001, সিডনি চ্যান্সেলর বিশ্ববিদ্যালয়ের, ডেম Leonie Kramer,, বিশ্ববিদ্যালয়ের গভর্নিং বডি দ্বারা পদত্যাগ করতে বাধ্য করাহয়।
In 2001, the University of Sydney chancellor, Dame Leonie Kramer, was forced to resign by the university's governing body.দ্বারা আগের পর্যবেক্ষণমূলক গবেষণা থেকে ফলাফল ব্যবহার Kramer( 2012) প্রতিটি অবস্থায় অংশগ্রহণকারীদের সংখ্যা সিদ্ধান্ত নিতে।
Use the results from an earlier observational study by Kramer(2012) to decide the number of participants in each condition.Kramer( 2012) থেকে ফলাফলগুলি অনুধাবনকারী অনুভূতি( Kramer,
Given the results from Kramer(2012) was Emotional Contagion(Kramer,( 2014) বা তার আগে অ পরীক্ষামূলক গবেষণা Kramer, দ্বারা( 2012)( আসলে এই এই অধ্যায়ের শেষে কার্যক্রম হয়।
(2014) or earlier non-experimental research by Kramer(2012)(in fact these are activities at the end of this chapter.Kramer এবং সহকর্মীরা ইতিবাচকতা অংশগ্রহণকারীদের শর্ত হ্রাস জন্য,
Kramer and colleagues found that for participants in the positivity reduced condition,Kramer এবং সহকর্মীদের দ্বারা ব্যবহৃত নকশা সঙ্গে, একটি বার্তা যে গুরুত্বপূর্ণ যেমন এক নয় যেমন ব্লক করা হতে পারে।
With the design used by Kramer and colleagues, a message that is important is as likely to be blocked as one that is not.উদাহরণস্বরূপ, Kramer এবং সহকর্মীদের তাদের বিশ্লেষণ আরও দক্ষ করতে আচরণ- তাদের অংশগ্রহণকারীদের- যেমন প্রাক চিকিত্সার পোস্টিং হিসেবে প্রাক চিকিত্সা তথ্য ব্যবহার করতে পারতেন।
For example, Kramer and colleagues could have used pre-treatment information about their participants- such as pre-treatment posting behavior- to make their analysis more efficient.নিয়ন্ত্রণ অবস্থার ইতিবাচক শব্দের অনুপাত তুলনা চেয়ে, Kramer এবং সহকর্মীদের অবস্থার মধ্যে ইতিবাচক শব্দের অনুপাতে পরিবর্তন তুলনা করতে পারতেন;
proportion of positive words in the treatment and control conditions, Kramer and colleagues could have compared the change in the proportion of positive words between conditions;উদাহরণস্বরূপ, কল্পনা করুন যে, Kramer এবং সহকর্মীদের আরও তথ্য চেয়ে তাদের গবেষণা প্রশ্ন মোকাবেলার প্রয়োজনীয় একটি পার্থক্য- ইন- পার্থক্য মূল্নির্ধারক ব্যবহার এবং নিজেদের খুঁজে পেয়েছে।
For example, imagine that Kramer and colleagues had used a difference-in-differences estimator and found themselves with more data than needed to address their research question.দুইবার শ্রেষ্ঠ অভিনেতার জন্য আকাদেমি পুরস্কার জেতার পার্থক্য রয়েছে( Kramer, বনাম Kramer এবং রেইন ম্যান।
has the distinction of winning the academy awards for best actor twice(Kramer Vs একটা গুরুত্বপূর্ণ উপায় আপনার পরীক্ষা অংশগ্রহণকারীদের সংখ্যা কমাতে একটি শক্তি বিশ্লেষণ, যা Kramer এবং সহকর্মীদের প্রভাব মাপ দ্বারা প্রাকৃতিক পরীক্ষা থেকে পালন উপর ভিত্তি করে কাজ করতে পারে আচার হয় Coviello et al।
One important way to reduce the number of participants in your experiment is to conduct a power analysis, which Kramer and colleagues could have done based on the effect sizes observed from the natural experiment by Coviello et al.প্রতিটি অবস্থানে অংশগ্রহণকারীদের সংখ্যা নির্ধারণ করার জন্য Kramer( 2012) দ্বারা একটি পূর্ববর্তী পর্যবেক্ষণ গবেষণা থেকে ফলাফল ব্যবহার করুন।
Use the results from an earlier observational study by Kramer(2012) to decide the number of participants in each condition.Kramer( 2012)\(\ alpha= 0. 05\) এবং\( 1-\ beta= 0. 8\) দিয়ে প্রভাব হিসাবে বড় একটি প্রভাব সনাক্ত করার জন্য কত অংশগ্রহণকারী প্রয়োজন হবে একটি সিমুলেশন চালানো হবে।
Run a simulation that will decide how many participants would have been needed to detect an effect as large as the effect in Kramer(2012) with\(\alpha= 0.05\) and\(1-\beta= 0.8\.একটি সিমুলেশন সিদ্ধান্ত নিতে হবে যে কতজন অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে প্রভাব হিসাবে হিসাবে বড় একটি প্রভাব শনাক্ত করা প্রয়োজন হয়ে যেত চালান Kramer( 2012)\ সঙ্গে(\ আলফা= 0. 05\) এবং\( 1-\ বিটা= 0. 8\।
Run a simulation that will decide how many participants would have been needed to detect an effect as large as the effect in Kramer(2012) with\(\alpha= 0.05\) and\(1-\beta= 0.8\.
