Low quality sentence examples
A lineáris regresszió az egyik leggyakrabban használt statisztikai modell.
Linear regression is, without doubt, one of the most frequently used statistical modeling methods.A lineáris regresszió az egyik leggyakrabban használt statisztikai modell.
Linear regression model is one of the simplest yet most used statistical methods.A lineáris regresszió az egyik leggyakrabban használt statisztikai modell.
Linear Regression is one of the most used statistical models in the industry.Regressziós fa(véletlen erdő), lineáris regresszió stb.
A lineáris regresszió az egyik legegyszerűbb gépi tanulás módszer.
Linear regression is one of the most important machine learning tools.A lineáris regresszió az egyik leggyakrabban használt statisztikai modell.
Linear regression is without doubt the most frequently used statistical method.A lineáris regresszió az egyik leggyakrabban használt statisztikai modell.
Linear regression is one of the most widely used statistical methods available today.Ez utóbbi fontos lesz a többszörös lineáris regresszió megértéséhez.
In this lesson, you will learn about multiple linear regression.Vizsgáljuk meg, milyen feltételeknek kell teljesülnie a lineáris regresszió használatához.
Consider closer how this applies to linear regression.Az általános lineáris modell több lineáris regresszió általánosítása egynél több függõ változó esetében.
The general Többszörös lineáris regresszió.
Combined multiple linear regression.Simple and multiple linear regressionEdit.Lineáris regresszió indikátor;
Linear Regression indicator;ANOVA és lineáris regresszió.
ANOVA and Linear Regression.ANOVA és lineáris regresszió.
Single-factor ANOVA and linear regression were used.Példa: Többszörös lineáris regresszió.
Example 3- Multiple Linear Regression.Példa: Egyszerű lineáris regresszió.
Example 2- Simple Linear Regression.Lineáris regresszió kategoriális független változóval.
Linear regression with categorical independent variables.Lineáris regresszió kategoriális független változóval.
Linear regression with a single independent variable 3.Data analysis: Logistic and linear regression.
