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Modello di regressione lineare multivariata e per misure ripetute.
Multivariate linear regression models and models for repeated measures.
L'equazione generale per un modello di regressione lineare è.
The general equation for a linear regression model is.
Un modello di regressione dinamica può predire cosa accadrà se la variabile esplicativa cambia.
A dynamic regression model can predict what will happen if the explanatory variable changes.
stimare un modello di regressione.
fit a regression model.
Aspetti inferenziali Regressione multipla e correlazione(Agresti Cap. 11) 1. Il modello di regressione multipla 2.
Inferential aspects Multiple regression and correlation(Agresti, Chapter 11) 1. The multiple regression model; 2.
Il modello di regressione lineare con un singolo regressore(Settimana 3)
The linear regression model with a single regressor(Week 3)
può creare un modello di regressione multipla per prevedere le calorie medie.
the dietitian can build a multiple regression model to predict average calories.
Utilizzare il modello di regressione per prevedere le vendite medie che una società potrebbe aspettarsi se avesse un certo numero di dipendenti.
Use the regression model to predict the average sales a company might expect if they have a certain number of employees.
La Regressione Dinamica è un modello di regressione che include i valori ritardati delle variabili esplicative
Dynamic Regression is a regression model that includes lagged values of explanatory variables
Un modello di regressione di andata di rapporto di verosimiglianza? stato usato per valutare l'associazione indipendente delle variabili con SSIs.
A likelihood ratio forward regression model was used to assess the independent association of variables with SSIs.
(23) per fornire un modello di regressione a due origini automatico e manuale, in grado di evitare tempi di inattività non necessari.
(23) to provide automatic and manual two origin regression model, can avoid unnecessary downtime.
Viene illustrato come utilizzare i minimi quadrati parziali per adattare un(multiple e multivariata) modello di regressione lineare da dati ad alta dimensionalitÃ.
Demonstrates how to use Partial Least Squares to fit a(multiple and multivariate) linear regression model from high-dimensionality data.
L'analisi del modello di regressione e l'eteroschedasticitÃ(Settimana 6) Il problema dell'eteroschedasticitÃ,
The analysis of the linear regression model and heteroskedasticity(Week 6) Heteroskedasticity, testing,
analisi dei dati della cronologia degli eventi, incluso il modello di regressione dei rischi proporzionali di Cox.
including the Cox proportional hazards regression model Explain model validation and regression diagnostics.
l'analisi dei dati della cronologia degli eventi e il modello di regressione dei rischi proporzionali di Cox.
analysis of'event history┬┤ data, and the Cox proportional hazards regression model.
Il modello di regressione lineare multivariato(Settimana 4) ll modello di regressione lineare multivariato.
The linear multivariate regression model(Week 4) The model and estimation of the regression coefficients.
Il modello di regressione è determinato attraverso il metodo dei minimi quadrati,
The regression model is determined through the least squares method,
Nel corso della prima fase è stato definito un modello di regressione che potesse consentire di derivare il valore di LRD in un tratto fluviale a partire dai dati di portata.
During the first phase a regression model has been developed in order to derive LRD value in a river section from water discharge data.
Individuare se un modello di regressione è adatto per l'analisi del dato, svolgere l'analisi con software opportuno,
Identify suitable regression models for data analysis, to analyse the data with advanced software, to summarise results
Tra gli esempi figurano modelli di regressione di serie storiche per la previsione del volume del traffico aereo o la previsione dell'efficienza del carburante basandosi su un modello di regressione lineare tra velocità del motore ed il carico.
Examples include time-series regression models for predicting airline traffic volume or predicting fuel efficiency based on a linear regression model of engine speed versus load.