Low quality sentence examples
Modello di regressione lineare multivariata e per misure ripetute.
L'equazione generale per un modello di regressione lineare è.
Un modello di regressione dinamica può predire cosa accadrà se la variabile esplicativa cambia.
stimare un modello di regressione.
Aspetti inferenziali Regressione multipla e correlazione(Agresti Cap. 11) 1. Il modello di regressione multipla 2.
Il modello di regressione lineare con un singolo regressore(Settimana 3)
può creare un modello di regressione multipla per prevedere le calorie medie.
Utilizzare il modello di regressione per prevedere le vendite medie che una società potrebbe aspettarsi se avesse un certo numero di dipendenti.
La Regressione Dinamica è un modello di regressione che include i valori ritardati delle variabili esplicative
Un modello di regressione di andata di rapporto di verosimiglianza? stato usato per valutare l'associazione indipendente delle variabili con SSIs.
(23) per fornire un modello di regressione a due origini automatico e manuale, in grado di evitare tempi di inattività non necessari.
Viene illustrato come utilizzare i minimi quadrati parziali per adattare un(multiple e multivariata) modello di regressione lineare da dati ad alta dimensionalitÃ.
L'analisi del modello di regressione e l'eteroschedasticitÃ(Settimana 6) Il problema dell'eteroschedasticitÃ,
analisi dei dati della cronologia degli eventi, incluso il modello di regressione dei rischi proporzionali di Cox.
l'analisi dei dati della cronologia degli eventi e il modello di regressione dei rischi proporzionali di Cox.
Il modello di regressione lineare multivariato(Settimana 4) ll modello di regressione lineare multivariato.
Il modello di regressione è determinato attraverso il metodo dei minimi quadrati,
Nel corso della prima fase è stato definito un modello di regressione che potesse consentire di derivare il valore di LRD in un tratto fluviale a partire dai dati di portata.
Individuare se un modello di regressione è adatto per l'analisi del dato, svolgere l'analisi con software opportuno,
Tra gli esempi figurano modelli di regressione di serie storiche per la previsione del volume del traffico aereo o la previsione dell'efficienza del carburante basandosi su un modello di regressione lineare tra velocità del motore ed il carico.