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MicrosoftのDareObasanjo氏は、GoogleのJeffDean氏(サイト・英語)がシアトルのスケーラビリティに関する会議で行ったセッション「MapReduce、BigTable、および大規模なデータセットを取り扱うための、その他の分散システムの概念」についての彼の覚書を、ブログの投稿で共有した。
In a blog post, Microsoft's Dare Obasanjo shared his notes on a session given by Jeff Dean from Google at the Google Seattle Conference on Scalability,“MapReduce, BigTable, and Other Distributed System Abstractions for Handling Large Datasets.
オバマ政権は、データセンターを統合し、できるだけパブリッククラウドを採用し、大規模な公開データセットを作成することを奨励し、比較的良好な実績があります。
The Obama administration has a relatively good track record here, consolidating data centers, encouraging adoption of the public cloud where possible, and creating large public data sets.
このテクニックを使用すると、大規模なデータセットをグリッドに表示させる際に。
This technique is useful for serving large sets of data in your.
ハイパーまた、調和のためのツールを提供します,複雑で大規模なデータセットをクレンジングおよびトランス。
Hyper will also provide tools for the harmonisation, cleansing and transforming complex and large data sets.
このため、誰でも、SQLのスキルを使って、大規模なデータセットを簡単に分析できます。
This makes it easy for anyone with SQL skills to quickly analyze large-scale datasets.
このような誤分類に対処する最善の方法は、可能な限り大規模なデータセットを使用することだ。
The best way to deal with these misclassifications is use the largest dataset possible.
マップ削減-マップ削減は、大規模なデータセットを処理および生成するためのプログラミングモデルおよび関連する実装です。
MapReduce- MapReduce is a programming model and associated implementation for processing and generating large data sets.
GCPおよびパートナー企業は、大規模なデータセットをGCPに読み込むために使用できる各種ツールを提供しています。
GCP and partner companies provide a variety of tools you can use to load large sets of data into GCP.
正確な顔認証アルゴリズムは、ディープラーニングに基づいており、システムをトレーニングするための大規模なデータセットを必要とします。
Accurate facial recognition algorithms are based on deep learning and require a large dataset to train the system.
神経科医は、個々の違いを勉強し、バイオマーカーを識別するために必要な大規模なデータセットを集めている。
Neuroscientists are amassing the large-scale datasets needed to study individual differences and identify biomarkers.
一般的に機械学習モデルは、犬他の動物との写真を見分けるために大規模なデータセットを処理する必要がある。
Typically, machine learning models have to work on large data sets to learn something like what's a picture of a dog, as opposed to some other animals.
さまざまな種類の大規模なデータセットを生成し、本サイトを通じて幅広いリサーチコミュニティに提供可能とすることで、コミュニティリソースとして機能します。
It serves as a community resource by generating large datasets of a variety of types and making them available to the wider research community via this website.
また、モデリング、データマイニング、研究、予測分析の目的で使用される複雑で大規模なデータセットを分析するプログラムの設計も担当します。
They will also be responsible for designing a program for analyzing complex, large-scale data sets used for modeling, data mining, research, and predictive analysis purposes.
非常に大規模なデータセットを処理するための機能は、Googleが2004年に初めてMapReduceの論文で発表してから進化してきました。
The capability to deal with extremely large datasets has evolved since Google first published the MapReduce paper in 2004.
予測入札では、機械学習を用いて大規模なデータセットを分析し、入札のタイミングと入札額を最適化して販売コストの削減につなげます。
Predictive bidding uses machine learning to analyze large data sets and determine when and how much to bid to reduce the cost of each sale.
より技術的な面では、データサイエンティストとデータエンジニアは、大規模なデータセットを効率的に収集するために必要なデータインフラストラクチャを構築する責任があります。
On the more technical side, data scientists and data engineers are responsible for building the data infrastructure needed to collect large datasets efficiently.
また、gzip、lzop、またはbzip2を使用してロードファイルを個別に圧縮し、大規模なデータセットを効率的にロードすることを強くお勧めします。
Also, I strongly recommend that you individually compress the load files using gzip, lzop, or bzip2 to efficiently load large datasets.
共有可能なWebベースのフォルダ大規模なデータセットを共有し、他のユーザーと共同作業するために、ユーザーおよびグループ用の共有可能なフォルダーを作成します。
Shareable Web-Based Folders: create shareable folders for users and groups to share large datasets and collaborate with others.
多くの科学、たとえば天文学、物理学、遺伝学、言語学、地質学などでは、きわめて大規模なデータセットを生成しつつあり、現時点でもペタバイトレベルに及ぶデータが流通している。
Many sciences such as astronomy, physics, genomics, linguistics, and geology are generating extremely huge datasets and constant streams of data in the petabyte level today.
Pigは、大規模なデータセットを分析するためのプラットフォームで、データ分析プログラムを記述するための高水準言語を構成要素とし、データ分析プログラムを評価するためのインフラストラクチャも備えています。
PIG is a platform for analyzing large data sets that consist of high level language for expressing data analysis programs, coupled with infrastructure for evaluating these programs.