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線形補間
Linear interpolation.
その間は線形補間されます。
Linear interpolation is applied between the points.
これは、線形補間に使用される。
It is used for linear interpolation.
区分線形補間,スプライン補間。
piecewise linear interpolation, spline interpolation..
Hz以下と15kHz以上は、線形補間で外挿します。
Extrapolate with linear interpolation for 44 Hz or less and 15 kHz or more.
線形補間は、ズームイン(クローズアップ)のときに使われます。
Linear interpolation is used when zooming in.
線形補間はこういうことを行うのには簡単な方法である。
Linear interpolation is an easy way to do this.
時間にマイナス値を指定すると直前の値から線形補間を行う。
If a negative value is specified for time, linear interpolation from the previous value will occur.
年5月20日[Scala]線形補間でデータのスケーリングやりたいこと。
Image Video[…]2013年5月20日[Scala]Data scaling with linear interpolation やりたいこと.
要求される状況によっては、線形補間はしばしば十分に正確でないことがある。
In demanding situations, linear interpolation is often not accurate enough.
要求される状況によっては、線形補間はしばしば十分に正確でないことがある。
For non-linear data, linear interpolation is often not accurate enough for our purposes.
テクスチャのピクセルが画面のピクセルより大きくなると、このオプションは線形補間を有効にします。
When pixels become larger than the screen pixels, this option enables linear interpolation for them.
Scale_linear線形補間を使用して、出力範囲への入力領域から所定の値を変換します。
Scale_linear Transforms a given value from an input domain to an output range using linear interpolation.
テーブル内の2つの最も近いポイント間で線形補間を使用し、ほかの温度値を求めます。
Then use linear interpolation between the two closest points in the table to get other temperature values.
線形補間は簡単な補間手法であり、前の値を後ろの値を線形に補間する手法になります。
Linear interpolation is the simple method of interpolation, that interpolate the linearly to use the previous value and the former value.
したがって、線形補間について聞いたとき、あなたは彼らがこの単純な式を参照していることを知っています。
So, when you hear about Linear Interpolation, you know they are referring to this simple formula.
プログラミング33view[Scala]線形補間でデータのスケーリングやりたいことScalaの勉強で簡単なデータ列の加工をしてみる。
What I want to do I will try to transform data with studying Scala. I will do scaling data with Linear Interpolation to make data range from 0 to 1.
結果として、s(線形補間または逆2次補間で得られる値)が採用される条件は、以下のように変更される:sが(3ak+bk)/4とbkの間に存在するかどうか。
As a consequence, the condition for accepting s(the value proposed by either linear interpolation or inverse quadratic interpolation) has to be changed: s has to lie between(3ak+ bk)/ 4 and bk.