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AzureDatabricksでApacheSparkを始める方法についてのビデオをご覧ください。
Watch ApacheSpark』と組み合わせれば、リアルタイムのビジネスプロセスを分析できる。
Combining GridGain with Apache Spark, you can perform analytics on real-time business processes..このマネージド・サービスのおかげで、ApacheSparkアプリケーションを迅速に作成できます。
It's a managed service that enables us to quickly create Apache Spark applications.ApacheSparkは、大規模なデータ処理のための分析エンジンです。
Apache Spark is an analytics engine for large scale data processing.ApacheSparkは、最も人気の高いビッグデータプロジェクトの1つです。
Apache Spark is one of the most popular Big Data tools.デフォルトでは、ApacheSparkはコンソールウィンドウに詳細ロギングを出力します。
By default, Apache Spark prints verbose logging in the console window.これが、ApacheSparkのようなビッグデータツールが近年普及している理由です。
This is why big data tools like Apache Spark have become popular in recent years.ApacheSparkは、ストリーム処理機能を備えた次世代のバッチ処理フレームワークです。
Apache Spark is a next generation batch processing framework with stream processing capabilities.ApacheSparkは大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。
Apache Spark is a large scale general data processing engine.ApacheSparkは、ApacheSoftwareFoundationまたは米国その他の諸国における関連会社の商標です。
Apache Spark is a trademark of The ApacheSparkのサンプルとハンズオン演習はScalaとPythonで提供されています。
Apache Spark examples and hands-on exercises are presented in Scala and Python.マネージドCloudDataprocクラスタを作成する（プレインストールされたApacheSparkを使用）。
Create a managed Cloud Dataproc cluster(with Apache Spark pre-installed.HortonworksとHewlettPackardEnterpriseはApacheSparkコミュニティーに新たな技術貢献をする計画である。
Hortonworks and Hewlett Packard Enterprise plan to contribute インメモリのデータ処理フレームワークのApacheSparkは、ますます最適なソリューションになります。
Apache Spark, an in-memory data processing framework, is increasingly the solution of choice.インプレース・データ・アナリティクス：ApacheSparkは、結果を迅速に導き出すため、インメモリー・アプローチでデータを処理する。
In-place data analytics- Apache Spark uses an in-memory approach for processing data to deliver results quickly.Databricks社のAaronDavidsonさんの'BuildingaUnified"BigData"PipelineinApacheSpark'。
Aaron Davidson from Databricks gave'Building a Unified"Big Data" Pipeline in Apache Spark.Python自然言語処理に成功し、ApacheSparkはHadoopの束はより効果的に開く。
Python has been successfully utilized for Natural Language Processing and Apache Spark has made the information found in Hadoop bunches more effectively open.SparksqlApacheSparkSQL7hoursspark SQLは、構造化および非構造化データを扱うためのApachespark&39のモジュールです。
Sparksql Apache Spark SQL 7 hours ApacheSparkは、複雑なデータから洞察を引き出すアルゴリズムを容易に作成できることで有名です。
Apache Spark is known for its ease of use in creating algorithms that harness insight from complex data.ScalingwithApacheSpark(oraLessoninUnintendedConsequences)
Scaling with Apache Spark(or a Lesson in Unintended Consequences) by Holden Karau,
