AZURE DATA in English translation

AzureDataExplorerパブリックプレビューは、大量のイベントデータの発見と洞察獲得を高速化します。

Azure Data Explorer public preview accelerates discovery and insight from large volumes of event data..

AzureDataFactoryを使用して既存のオンプレミスデータをAzureに移行することができます。

You can use Azure Data Factory to move existing on-premises data to Azure..

MicrosoftAzureDataBoxは、デバイスにデータを移して、データセンターに直接送れる手段を提供する。

Microsoft Azure Data Box provides a way to move data in a device that you can ship directly to a data center.

AzureDataCatalogは、セルフサービスでのデータ資産の検出を可能にするエンタープライズ規模のメタデータカタログです。

Azure Data Catalog is an enterprise-wide metadata catalog that makes data asset discovery straightforward.

私たちは最近、USとEUでAzureDataBoxDisk(英語)のプレビューを発表しました。

We recently announced the Azure Data Box Disk preview in the US and the EU.

AzureDataCatalogは、セルフサービスでのデータ資産の検出を可能にするエンタープライズ規模のメタデータカタログです。

Azure Data Catalog is an enterprise-wide metadata catalogue enabling self-service data asset discovery.

DataExplorer"は、WindowsAzureDataMarketplaceにおいて、ユーザーによるアクセスと分析を可能にするツールである。

Data Explorer" is a tool that allows users to access and analyze data in the Windows Azure Data Marketplace.

AzureDataLakeStorageの一般提供:

General availability of Azure Data Lake Storage:

AzureDataLakeはリソース管理にApacheYARNを使用するため、YARNベースの分析エンジンとサイドバイサイドで実行できます。

Azure Data Lake uses Apache YARN for resource management, enabling YARN-based analytic engines to run side-by-side.

このサービスで提供される機能の詳細については、AzureDataCatalogのドキュメント(英語)を参照してください。

For more information about the capabilities available with the service, please visit the Azure Data Catalog documentation.

それぞれに優れたサービスが集まって比類のないサービスを実現:3つの優れたAzureDataServicesの更新を発表。

Newer PostIndividually great, collectively unmatched: Announcing updates to 3 great Azure Data Services.

DataBoxがAzureDataCenterに返却され、Azureにアップロードされると、デバイスは安全に消去されます。

The Data Box is then returned to the Azure Data Center to be uploaded to Azure, then the device is securely erased.

AzureDataLakeStoreはAzureに最適化されていますが、HDFSにアクセスするすべての分析ツールをサポートします。

The Azure Data Lake Store is optimized for Azure, but supports any analytic tool that accesses HDFS.

SQLServer、AzureDataLake、またはHadoopを使用するデータソリューションを開発およびテストするためのツールとフレームワークです。

Tools and frameworks to develop and test data solutions using SQL Server, Azure Data Lake, or Hadoop.

AzureDataLakeStorageにより、分析プロセスが効率化され、エンドツーエンドのパフォーマンス向上が低コストで実現されます。

Azure Data Lake Storage will streamline our analytics process and deliver better end to end performance with lower cost..

AzureDataのCTOオフィスは、GraySystemsLab(GSL)とCloudandInformationServicesLab(CISL)の本拠地となっています。

The Azure Data Office of the CTO is the home of the Gray Systems Lab(GSL) and the Cloud and Information Services Lab(CISL.

AzureDataLakeStorageは、ファイルとフォルダーのPOSIX準拠のアクセス許可や保存時の暗号化を含む多層セキュリティを提供します。

Azure Data Lake Storage provides multi-layered security including POSIX compliant file and folder permissions and at-rest encryption.

ビッグデータ処理用の新しい、分散アナリティクスサービス、AzureDataLakeAnalyticsも、10月28日にパブリックプレビューとして提供が始まります。

Azure Data Lake Analytics, a new distributed analytics service for big data processing is also available as public preview on 10/28.

AzureDataLakeでは、この要件を満たすために、単一のアカウントに保存できるデータサイズに制限を設けていません。

Azure Data Lake has no fixed limits to how much data can be stored in a single account.

ADFはHdiVersionのOnDemandSparkのみサポートします:サブスクリプション'{1}'のための'{0}'AzureDataFactoryサポートチームにお問い合わせください。

ADF only supports OnDemand Spark for HdiVersion:'{0}' for subscription'{1}'. Please contact Azure Data Factory support team.

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