Examples of using Nosqlデータベース in Japanese and their translations into English
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Computer
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Programming
もっとも厳格に定義されるBigTableベースのNoSQLデータベース（Cassandra、HBase）でさえ、多すぎる混乱もなしに新しいコラムが作られることを概して許しています。
Even the more rigidly defined BigTable-based NoSQL databases(Cassandra, HBase) typically allow new columns to be created without too much fuss.GoogleのCloudStorageおよび、BigQueryデータ分析、DatastoreNoSQLデータベース、そして、低レイテンシとグローバル分散が売りのDNSが、vCloudAirのためのイニシャル･サービス･セットに取り込まれる。
Google's Cloud Storage, BigQuery data analytics, Datastore NoSQL database and its low-latency globally distributed domain name system(DNS) service will be the initial set of services for vCloud Air.それらに加えて、今日のほとんどのアプリケーションが、メッセージバスとしてKafka、NoSQLデータベース、あるいはSparkやFlinkなどのデータプロセッサといったパーツを必要としています。
And most applications these days require you to have other pieces such as Kafka for a message bus, or some NoSQL databases, or some data processors such as Spark or Flink.InfoQ:一般的にNoSQLデータベースの将来をどう考えていますか？そしてデータ管理全体の世界でリレーショナルデータベースの役割をどう見てますか？
InfoQ: What is the future of NoSQL databases in general and what do you see as the role of Relational チームはこの課題を、事前に(送信時に)リプライを計算して、社内NoSQLデータベースであるExpressoに格納することで解決した。
The way the team has got around this is by computing the replies in advance(when they are sent), and storing them in Expresso, their in-house NoSQL database.しかし、Hadoopの力によって、多くのプロジェクトはPigやHiveなどの有名なETL言語を他のNoSQLデータベースへブリッジすることに取り組んでいます。
But with the force of Hadoop many projects are working on bridging famous ETL languages such as Pig or Hive to other NoSQL databases.DynamoDBは、Scale-FirstとSimpleStructuredStorageのカテゴリにフィットした、ワークロードをターゲットにするものであるが、これらの領域は、これまでの数年にわたって、NoSQLデータベース･システムで人気を集めているところである。
DynamoDB targets workloads fitting into the Scale-First and Simple Structured storage categories where NoSQL database systems have been so popular over the last few years.すべてをウェブスケール（あるいは少なくとも、ウェブスケールを目指した）技術にリプレースするが、これはコンテナ、コモディティ化されたハードウェア、何種類かのNoSQLデータベース、フラッシュストレージをベースにしている。
Replacing all that are web-scale(or at least wannabe web-scale) technologies based on containers, commodity hardware, NoSQL databases of various kinds, and flash storage.MarkLogicは、10年以上にわたり、組織内のデータの付加価値を高め、より良い意思決定を実現する強力でアジャイルかつ信頼性の高いエンタープライズNoSQLデータベース・プラットフォームを提供してきました。
For more than a decade, MarkLogic has delivered a powerful, agile, and trusted enterprise NoSQL database platform that enables organizations to add value to their data and to make better decisions.TBまでの容量ラインアップをそろえており、データセンターやクラウド環境において、NoSQLデータベースや大規模データ分析、ストリーミングメディアなどの読み取り集中型アプリケーションに適しています。
It is suitable for read-intensive applications such as NoSQL databases, large-scale data analysis and streaming media in data center and cloud environments.新製品は、NoSQLデータベースや大規模データ分析、ストリーミングメディアなどの読み出しアクセスを多用するアプリケーション向けのSSDで、低消費電力と高性能の両立を求めるクラウドデータセンターに適しています。
The new SSDs offer cloud data centers robust performance and reliability, and deliver lower operating power for read-intensive applications such as NoSQL databases, big data analytics and streaming media.RDBMS、リレーショナルデータベースの種類、RDBMSの課題、NoSQLデータベース、その重要性、NoSQLがBigDataのニーズにどのように適しているか、MongoDBの概要と利点、MongoDBのインストール、JSONの機能、データ型と例。
RDBMS, types of relational この機能のもっとも一般的なユースケースは以前にエクスポートされたデータのインポートですが、既存のリレーショナルデータベースやNoSQLデータベースからデータをエクスポートし、こちらにあるような構造のデータに変換し、生成されたファイルをDynamoDBにインポートすることもできます。
Although the most common use case for this feature is to import data that was previously exported, you can also export data from an existing relational or NoSQL database, transform it into the structure described here, and import the resulting file into DynamoDB.オープン標準であるOData4.0プロトコルをWSO2DataServicesServer3.5に実装したことで,リレーショナルデータベースやNoSQLデータベース,ファイルシステム,
The implementation of open standard OData 4.0 protocol into WSO2 Data Services Server 3.5 enables the use of RESTful APIs to query data from a wide range of data sources, including relational CTCは、MarkLogicエンタープライズNoSQLデータベース・プラットフォームを提供することで、従来からお客様に提供していたDWHアプライアンス製品やBI(ビジネス・インテリジェンス)製品の提供と組み合わせ、様々なデータの統合や活用に取り組むお客様に対して、より最適なビッグデータ・プラットフォームを提供していきます。
By providing the MarkLogic Enterprise NoSQL database platform in combination with the DWH appliance products and Business Intelligence(BI) products supplied to customers in the past, CTC will provide a more appropriate Big Data platform to customers who are integrating and using a range of data.Cohesityは、最近市場に参入した企業として、運用メタデータを格納するのにNoSQLデータベースのような最新技術を使用しています。このメタデータはインデックスを使用することで、データの物理的な位置に依存しない迅速な検索を可能にします。この不変ファイルシステムは、ランサムウェア攻撃からバックアップデータを守ることができます。」。
As a recent market entrant, Cohesity had the opportunity to use the latest technologies, like a NoSQL database to store operational metadata. This metadata holds the index and enables the quick search regardless of the data's physical location. The immutable file system offers the potential to protect backup instances from ransomware attack.”.NoSQLデータベース。
NoSQL Database.NoSQLデータベースの仕組み。
Managed NoSQL database.NoSQLデータベースの使用経験。
Experience with NoSQL database.どのNoSQLデータベースを選ぶべきか。
Which NoSQL database should I learn?
