Low quality sentence examples
알고리즘은 Java MapReduce, Pig, Hive, Spark, Cascading,
The algorithm can be implemented with Java MapReduce, Pig, Hive,Facebook은 초기에 MapReduce 상에 Hive를 구축했지만, 그건 Hadoop SQL 로 최단의 길이었기 때문입니다.
Facebook built Hive on MapReduce early because it was the shortest path to SQL on Hadoop.학습자는 Pig Latin이라는 간단한 스크립팅 언어를 사용하여 복잡한 MapReduce 변환을 작성할 수 있습니다.
The learners will be able to write complex MapReduce transformations using a simple scripting language called Pig Latin.정확하게 설명하면, MapReduce 작업이 필요할 때 Hive는 Java MapReduce 프로그램을 생성하는 것은 아니라고 합니다.
When MapReduce jobs are required, Hive doesn't generate Java 프로세싱 유틸리티는 MapReduce 프로그래밍 모델입니다.
The processing utility is a MapReduce programming model.MapReduce에 대한 이해가 필요합니다.
You need to understand what MapReduce is.MapReduce에 비해 훨씬 간단하다.
Much simpler than MapReduce.MapReduce에 대한 이해가 필요합니다.
That means you need to understand MapReduce.결합자를 사용한 Mapreduce 맵 사이드.
Mapreduce with Combiner Map Side.MapReduce is a programming model 이라고 한다!
MapReduce is a Programming model?MapReduce is a programming model 이라고 한다!
MapReduce is a programming paradigm!MapReduce is a programming model 이라고 한다!
MapReduce is a programming framework!PHP 웹 인터페이스를 사용하여 csv 파일에 mapreduce를 어떻게 적용 할 수 있습니까?
How to use PHP Autoloader in multiple files?SQL에서 NoSQL / MapReduce로 어떻게 변환합니까?
How to translate from SQL to NoSQL/MapReduce?논문의 제목은 MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 입니다.
MapReduce-Merge: Simplified relational data processing on large clusters.Spark의 성능은 일반적으로 Hadoop MapReduce보다 상당히 빠릅니다.
Spark is generally a lot faster than MapReduce.MapReduce+Spark를 통해 대규모 데이터의 오프라인 또는 실시간 처리 구현.
Offline or real-time processing of massive data through MapReduce+Spark.반면에, Presto 엔진은 MapReduce를 사용하지 않습니다.
However, the Presto engine does not use MapReduce.논문의 제목은 MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 이다.
MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters.Hive와 Pig는 MapReduce의 두 가지 추가 프로그래밍 모델로.
Hive, and Pig are two additional programming models.
