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Materialized Views 지원 지원하지 않음.
Materialized views are not supported through Thrift.
오라클의 Views와 Materialized Views의 차이점은 무엇입니까?
What is the difference between Views and Materialized Views in Oracle?
DB2 기초: MQT(Materialized Query Table) 소개 (한글.
DB2 calls it MQT(Materialized Query Table.
물론 trigger, PK/FK, Materialized View, Default 컬럼 등에 대해서도 암호화가 가능합니다.
It is possible to encrypt trigger, PK/FK, Materialized View, and Default columns as well.
index, materialized view, sequence,
index, materialized view, sequence,
아마존 레드시프트는 테이블 파티셔닝, materialized view, 리치 데이터 유형 지원 및 고급 쿼리 최적화 등을 비롯해 오라클이 20년 전에 제공한 주요 분석 기능들이 결여되어 있다.
Amazon Redshift is missing critical analytics features that Oracle shipped 20 years ago, including table partitioning, materialized views, support for rich data types and sophisticated query optimization.
쿼리/읽기 모델에 비정규화된 데이터(구체화된 뷰 패턴 참조)가 포함되어 있으면 애플리케이션에서 각각의 보기를 위해 데이터를 읽거나 시스템 내 데이터를 쿼리할 때 성능이 최대화됩니다. When the query/read model contains denormalized data (see Materialized View pattern),
When the query/read model contains denormalized data(see Materialized View pattern), performance is maximized
이를 위해 “테이블”에는 views, materialized views, sequences, foreign tables이 포함된다.
To this end,“table” includes views, materialized views, sequences, and foreign tables.
이러한 목적으로, “table”에는 views, materialized views, sequences, foreign tables가 포함된다.
To this end,“table” includes views, materialized views, sequences, and foreign tables.
사실상 구체화된 뷰는 데이터의 지속형 읽기 전용 캐시입니다. The materialized views are in effect a durable read-only cache of the data.
The materialized views are in effect a durable read-only cache of the data.
이러한 이벤트는 읽기 모델로 작용하는 구체화된 뷰를 업데이트하는 데 사용합니다. These events are used to update materialized views that act as the read model.
These events are used to update materialized views that act as the read model.
또는 구체화된 뷰를 생성하는 데 읽기 모델을 사용할 수 있습니다. The read model of a CQRS implementation can contain materialized views of the write model data, or the read model can be used to generate materialized views.
The read model of a CQRS implementation can contain materialized views of the write model data, or the read model can be used to generate materialized views.
예를 들어 시스템에서 UI 부분을 채우는 데 사용되는 모든 고객 주문의 구체화된 뷰를 유지 관리할 수 있습니다. For example, a system can maintain a materialized view of all customer orders that's used to populate parts of the UI.
For example, a system can maintain a materialized view of all customer orders that's used to populate parts of the UI.
읽기 저장소를 채우는 데 사용하는 데이터의 구체화된 뷰를 비동기적으로 생성하는 데 이벤트를 사용할 수 있습니다. The events can be used to asynchronously generate materialized views of the data that are used to populate the read store.
The events can be used to asynchronously generate materialized views of the data that are used to populate the read store.
개별 읽기 저장소 또는 구체화된 뷰와 함께 이벤트 소싱을 사용하는 경우 데이터 읽기가 즉시 일치하지 않고 결과적 일관성만 제공됩니다. When using event sourcing with a separate read store or materialized views, the read data won't be immediately consistent, instead it'll be only eventually consistent.
When using event sourcing with a separate read store or materialized views, the read data won't be immediately consistent, instead it'll be only eventually consistent.
이벤트 저장소에서 게시된 이벤트는 일반적으로 애플리케이션의 작업이 엔터티를 변경할 때 엔터티의 구체화된 뷰를 유지 관리하고 외부 시스템과 통합하는 데 사용됩니다. Typical uses of the events published by the event store are to maintain materialized views of entities as actions in the application change them, and for integration with external systems.
Typical uses of the events published by the event store are to maintain materialized views of entities as actions in the application change them, and for integration with external systems.
특정 엔터티 또는 엔터티 모음을 위한 이벤트를 재생하고 처리하여 데이터의 읽기 모델 또는 프로젝션에 사용할 구체화된 뷰를 생성하려면 상당한 처리 시간과 리소스 사용이 필요할 수 있습니다. Generating materialized views for use in the read model or projections of the data by replaying and handling the events for specific entities or collections of entities can require significant processing time and resource usage.
Generating materialized views for use in the read model or projections of the data by replaying and handling the events for specific entities or collections of entities can require significant processing time and resource usage.
이 작업은 프레젠테이션 레이어를 지원하기 위해 엔터티 상태를 구체화된 뷰로 저장할 수 있도록 예약된 태스크를 통해 또는 요청을 처리할 때 도메인 개체 구체화 요청 시 수행될 수 있습니다. This can occur on demand to materialize a domain object when handling a request, or through a scheduled task so that the state of the entity can be stored as a materialized view to support the presentation layer.
This can occur on demand to materialize a domain object when handling a request, or through a scheduled task so that the state of the entity can be stored as a materialized view to support the presentation layer.
이벤트 저장소는 정보의 공식적인 출처이기 때문에, 시스템이 진화하거나 읽기 모델을 변경해야 할 때 구체화된 뷰를 삭제하고 모든 지난 이벤트를 재생해 현재 상태의 새로운 표현을 생성할 수 있습니다. Because the event store is the official source of information, it is possible to delete the materialized views and replay all past events to create a new representation of the current state when the system evolves, or when the read model must change.
Because the event store is the official source of information, it is possible to delete the materialized views and replay all past events to create a new representation of the current state when the system evolves, or when the read model must change.
추가 전용 이벤트 저장소에서 제공하는 감사 추적을 사용하면 데이터 저장소에 대해 수행된 작업을 모니터하고, 언제든지 이벤트를 재생하여 현재 상태를 구체화된 뷰 또는 프로젝션으로 재생성하고, 시스템 테스트 및 디버그를 지원할 수 있습니다. The append-only storage of events provides an audit trail that can be used to monitor actions taken against a data store, regenerate the current state as materialized views or projections by replaying the events at any time, and assist in testing and debugging the system.
The append-only storage of events provides an audit trail that can be used to monitor actions taken against a data store, regenerate the current state as materialized views or projections by replaying the events at any time, and assist in testing and debugging the system.