Low quality sentence examples
To tilfeldige variabler kan være like,
Two random variables can be equal,transformasjon av tilfeldige variable, momentgenerende funksjon og ordningsobservatoren.
such as transformations of random variables, moment generating function and order statistics.forholdet")- en klar statistisk sammenheng mellom to eller flere tilfeldige variabler.
the relationship")- a definite statistical relationship between two or more random variables.er ordinære reelle tilfeldige variabler gitt at funksjonen innehar reelle verdier.
are ordinary real-valued random variables provided that the function is real-valued.Differential Entropy: Utvide diskret entropi til kontinuerlig saken- Shannon-entropi er begrenset til tilfeldige variabler tar diskrete verdier.
Differential Entropy: Extending discrete entropy to the continuous case- The Shannon entropy is restricted to random variables taking discrete values.en nyttig metode for å sjekke visse funksjoners likhet til tilfeldige variabler som er i.i.d.
checking equality of certain functions of independent, identically distributed(IID) random variables.fordeling av tilfeldige variabler, estimering og konfidensintervaller,
distribution of random variables, estimation and confidence intervals,identisk fordelte tilfeldige variabler går mot en normalfordeling når antallet går mot uendelig. Definisjon[rediger| rediger kilde.
identically distributed random variables with finite variances will tend to a normal distribution as the number of forenkling av uttrykk som involverer tilfeldige variabler.
simplification of expressions involving random variables.Bayesiansk nettverk Et bayesiansk nettverk er en grafisk modell for sannsynelighet. Den representerer et sett av tilfeldige variabler og deres betingede avhengigheter fremstilt ved hjelp av en rettet asyklisk graf.
A Bayesian network, belief network or directed acyclic graphical model is a probabilistic graphical model that represents a set of random variables and their conditional independencies via a directed acyclic graph(DAG.den fungerer perfekt når det mangler data, og selv når tilgjengelige data ikke oppfyller betingelsene i henhold til kravet om normalitet av fordelinger av tilfeldige variabler, samt andre krav til klassiske statistiske metoder.
even when the conditions available for the available data do not meet the requirements of normality of distributions of random variables, as well as other requirements of classical statistical methods.To tilfeldige variabler med den samme sannsynlighetsfordelingen kan fortsatt være ulike i form av assiosasjoner med, eller uavhengighet fra, andre tilfeldige variabler.
Two random variables with the same probability distribution can still differ in terms of their associations with, or independence from, other random variables.Hvis utvalgsrommet er en undergruppe av den reelle linjen er de tilfeldige variablene X og Y like i fordeling(skrevet X d Y{\displaystyle X{\stackrel{d}{=}}Y}) hvis de har de samme fordelingsfunksjonene: P( X≤ x) P( Y≤ x) for alle x.{\displaystyle\operatorname{P}(X\leq x)=\ operatorname{ P}( Y\ leq x)\ quad{\ hbox{ for alle}}\ quad x.} For å være like i fordeling trenger ikke de tilfeldige variablene å bli definert på det samme sannsynlighetsrommet.
If the sample space is a subset of the real line, random variables X and Y are equal in distribution(denoted X d Y{\displaystyle X{\stackrel{d}{=}}Y}) if they have the same distribution functions: P( X≤ x) P( Y≤ x) for all x.{\displaystyle\operatorname{P}(X\leq x)=\ operatorname{ P}( Y\ leq x)\ quad{\ hbox{ for all}}\ quad x.} To be equal in distribution, random variables need not be defined on the same probability space.Diskrete tilfeldige variable 1 Diskrete tilfeldige variable, innledning Hva er en tilfeldig variabel(stokastisk variabel)?
Chapter 6 Random Variables Day 1: 6.1 Discrete Bruk F-statistikken til å bestemme om den observerte relasjonen mellom de avhengige og uavhengige variablene inntreffer tilfeldig.
Use the F statistic to determine whether the observed relationship between the dependent and independent variables occurs by chance.Regresjonsanalyse er en statistisk metode for å undersøke avhengigheten av tilfeldige variabler på variabler. .
Regression analysis is a statistical method for investigating the dependence of random variables on Selv for ikke-reelle tilfeldige variabler kan derimot momentene bli hentet fra reelle funksjoner av disse variablene.
However, even for non-real-valued random variables, moments can be taken of real-valued functions of those variables.Formelt sett er et bayesiansk nettverk en rettet asyklisk graf der nodene representerer tilfeldige variabler. Ifølge Bayes teori kan variablene være observerbare kvantiteter, latente variabler, ukjente parameter eller hypoteser.
Formally, Bayesian networks are DAGs whose nodes represent random variables in the Bayesian sense: they may be observable quantities, latent Men når to tilfeldige variabler er målt på det samme utfalls utvalgsrom,
But when two random variables are measured on the same sample space of outcomes,Hva er en tilfeldig variabel?
What is a random variable?
