Examples of using Sieci neuronowe in Polish and their translations into English
{-}
-
Colloquial
-
Official
-
Medicine
-
Ecclesiastic
-
Ecclesiastic
-
Financial
-
Official/political
-
Programming
-
Computer
Sieci neuronowe są powszechnie stosowane w aplikacjach Machine Learning(ML),
sztuczne sieci neuronowe, systemy logiki rozmytej,
tym co pamięta… ponieważ te same sieci neuronowe są wtedy aktywne.
wykorzystująca sztuczne sieci neuronowe, została dostosowana, aby odróżnić ludzi od zwierząt.
co pamięta, ponieważ pobudzane są wtedy te same określone sieci neuronowe.
Sieci neuronowe są dedykowanym izłożonym modelem matematycznym używanym w obszarze uczenia maszynowego isztucznej inteligencji.
Sieci neuronowe to struktury
Jesteś specjalistą od uczenia maszynowego, który tworzy sieci neuronowe, ale twój kot wydaje się być w tym lepszy.
Jak i wyszukane sieci neuronowe, aby interpretować obraz. nerwów optycznych, mięśni, Wymaga rogówki, tęczówki, soczewki, siatkówki.
Jak i wyszukane sieci neuronowe, aby interpretować obraz. nerwów optycznych, mięśni, Wymaga rogówki, tęczówki, soczewki, siatkówki.
A obszarem, o którym świat od kilku lat huczy, jest sztuczna inteligencja i sztuczne sieci neuronowe.
Ogromna dawka LSD przywrócić wspomnienia, które zostały utracone. może zmienić niektóre sieci neuronowe.
Badałam wpływ automatów komórkowych na sieci neuronowe i pomyślałam, że mogą korelować z teorią strun. Czyżby?
Ponieważ wasz system nerwowy działa zgodnie z zasadami bio-elektromagnetyzmu, sieci neuronowe waszych systemów nerwowych są wystawiane na próbę przez te przesunięcia i zmiany.
To wpłynie na balans energii i ożywi naturalne sieci neuronowe w mózgu, pomagając wzmocnić procesy poznawcze,
powtarzać to nieustannie, to mózg zacząłby integrować dwie niezależne sieci neuronowe, tworząc w ten sposób nowy sposób widzenia.
Dodanie sieci neuronowych umożliwiło stopniowe wprowadzanie nowych usprawnień w detekcji.
Tysięcy ewaluacji sieci neuronowych, aby otrzymać wykrycie.
W przypadku Galaxy Zoo, sieci neuronowych wykorzystywanych przez Banerji et al.