Low quality sentence examples
Ito ay 18: 30 sa isang Biyernes gabi sa Enero kaya namin buhok sa Franco Manca sa Tottenham Court Road para sa isang pananahilan contracting hapunan.
It was 6.30pm on a Friday night in January so we headed to Franco Manca on Tottenham Court Road for a causal contracting dinner.Sa pamamagitan ng isang serye ng mga eksperimento, ang caspi lab nagawa na ipakita sa unang pagkakataon ang isang pananahilan relasyon sa pagitan ng C.
Through a series of experiments, the Caspi lab was able to show for the first time a causal relationship between C.Para sa isang libro-haba ng paggamot ng pananahilan ng pananahilan na pinagsasama ang mga posibleng balangkas na balangkas at ang causal graph framework, inirerekumenda ko ang Morgan and Winship( 2014.
For a book-length treatment of causal inference that combines the potential outcomes framework and the causal graph framework, I recommend Morgan and Winship(2014.Bilang karagdagan sa mga malinaw na pananahilan mga katanungan, kung minsan maging sanhi-at-epekto katanungan ay implicit sa mas pangkalahatang mga katanungan tungkol sa maximization ng ilang mga pagganap sukatan.
In addition to these explicitly causal questions, sometimes cause-and-effect questions are implicit in more general questions about maximization of some performance metric.Gayunman, mga diskarte para sa paggawa ng pananahilan pagtatantya nakahiga sa kahabaan ng isang continuum mula sa pinakamatibay sa pinakamahina, at mga mananaliksik ay maaaring matuklasan makatwirang paghahambing loob non-eksperimentong data.
However, strategies for making causal estimates lying along a continuum from strongest to weakest, and researchers can discover fair comparisons within non-experimental data.Sa wakas, ang pagtatantya ng mga epekto ng pananahilan mula sa di-eksperimentong data ay mahirap, ngunit ang mga diskarte tulad ng natural na mga eksperimento at statistical na mga pagsasaayos( halimbawa, pagtutugma) ay maaaring gamitin.
In conclusion, estimating causal effects from non-experimental data is difficult, but approaches such as natural experiments and statistical adjustments(e.g., matching) can be used.Kung balak mong gamitin ang alinman sa mga pamamaraang ito sa iyong sariling pananaliksik, lubos kong inirerekomenda ang pagbasa ng isa sa maraming mahusay na mga libro sa pananahilan ng pananahilan( Imbens and Rubin 2015; Pearl 2009; Morgan and Winship 2014.
If you plan to use either of these approaches in your own research, I highly recommend reading one of the many excellent books on causal inference(Imbens and Rubin 2015; Pearl 2009; Morgan and Winship 2014.Ang mga siyentipiko ay nag-aalangan upang ituro ang isang pananahilan link sa pagitan ng pagbabago ng klima at sa isang tukoy na kaganapan ng panahon, bilang dapat silang maging, ngunit ang pinagsama-samang katibayan para sa 2012 nag-iisa ay simpleng masyadong malakas upang huwag pansinin.
Scientists are hesitant to point out a causal link between climate change and a specific weather event, as they should be, but the aggregated evidence for 2012 alone is simply too strong to ignore.Ang pangalawang estratehiya na gusto kong sabihin sa iyo tungkol sa paggawa ng mga pang-unawa ng pananahilan mula sa di-pang-eksperimentong data ay depende sa istatistikang pagsasaayos ng mga di-eksperimentong data sa pagtatangkang ipaliwanag ang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga nagawa at hindi tumanggap ng paggamot.
The second strategy I would like to tell you about for making causal estimates from non-experimental data depends on statistically adjusting non-experimental data in an attempt to account for preexisting differences between those who did and did not receive the treatment.Kahit malalaking dataset huwag panimula baguhin ang mga problema sa paggawa ng pananahilan hinuha mula pagmamatyag ng data, na tumutugma at natural na mga eksperimento-dalawang mga pamamaraan na ang mga mananaliksik ay may binuo para sa paggawa ng pananahilan mga paghahabol mula sa obserbasyonal data-parehong lubos na makikinabang mula sa mga malalaking dataset.
Although large datasets don't fundamentally change the problems with making causal inference from observational data, matching and natural experiments- two techniques that researchers have developed for making causal claims from observational data- both greatly benefit from large datasets.Ako kunwari ako lalo na mahilig sa pagkakaroon ng unknotted spheres sa 5-sukat, ng spinning kaibig-ibig mga halimbawa ng knots sa 4-sukat, ng proving Poincaré 's haka-haka sa 5-sukat, ng pagpapakita na ang espesyal na kapamanggitan ay batay lamang sa haka ng mga pananahilan, at ng classifying dynamical sistema sa pamamagitan ng paggamit ng Focke-tabla equation.
I suppose I am particularly fond of having unknotted spheres in 5-dimensions, of spinning lovely examples of knots in 4-dimensions, of proving Poincaré 's Conjecture in 5-dimensions, of showing that special relativity can be based solely on the notion of causality, and of classifying dynamical systems by using the Focke-Plank equation.Pleromatic sa Mataas pananahilan hanggang.
Pleromatic to the High Causal.patakaran katanungan ay pananahilan.
policy questions are causal.Estimating pananahilan epekto sa natural na mga eksperimento at matching.
Estimating causal effects with natural experiments and matching.tanong ay pananahilan.
policy questions are causal.Ito naghahanap upang maunawaan ang mga ito ayon sa mga batas ng pananahilan.
It seeks to comprehend them according to the laws of causality.Sa wakas, walang muwang pamamaraang sa estimating pananahilan epekto mula sa mga di-pang-eksperimentong data ay mapanganib.
In conclusion, naive approaches to estimating causal effects from non-experimental data are dangerous.Figure 2. 4: Continuum ng mga estratehiya ng pananaliksik para sa tinatayang epekto pananahilan.
Figure 2.4: Continuum of research strategies for estimated causal effects.Ang mga tanong tungkol sa pananahilan sa panlipunang pananaliksik ay kadalasang kumplikado at masalimuot.
Questions about causality in social research are often complex and intricate.Bob, sa ibang dako, ay hindi kailangan sa pag-unawa ng anumang bagay tungkol pananahilan;
Bob, on the other hand, does not need to understanding anything about causality;
