"Machine learning" is not found on TREX in Thai-English direction
Try Searching In English-Thai (Machine learning)

Low quality sentence examples

MachineLearningSystemคือการให้AVAเรียนรู้จากข้อมูลในอดีตทั้งหมดและสร้างเป็นองค์ประกอบความรู้ใหม่อาจจะเป็นการลงทุนสไตล์VIที่ไม่เหมือนใครหรือเป็นการลงทุนเชิงTechniqueโดยใช้indicatorใหม่ที่ไม่เคยมีใครให้คำนิยามมาก่อนซึ่งกระบวนการนี้เองที่เรียกว่าKnowledgeDiscovery
Machine Learning System: This AI has learned all the data from the past and create new pattern on how to invest by itself whether it's VI or technique by using new indicator which has never been defined before. This process is called“Knowledge Discovery.
ปัจจุบันได้มีการนำเทคโนโลยีAIและMachineLearningเข้ามาใช้อย่างแพร่หลายในภาคธุรกิจทั้งในการสร้างนวัตกรรมใหม่เพื่อพัฒนาคุณภาพสินค้าบริการและประสบการณ์ของลูกค้าตลอดจนเข้ามาทดแทนแรงงานมนุษย์เทคโนโลยีที่ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วนี้ส่งผลให้มนุษย์ต้องปรับตัวและพัฒนาทักษะให้ก้าวทันโลกการทำงานที่เปลี่ยนไป
Today, technology like AI& Machine Learning has been used widely in business to innovate and enhance the quality of products, services and customer experience including workforce replacement. Within this fast-changing dynamic, it is important for people to adapt and develop skills to thrive in the world of work.
นักลงทุนต่างๆจึงเริ่มมองหาDeepTechStartupที่ใช้MachineLearningมากขึ้นเช่นAIในการสร้างServiceแบบEnd-to-Endให้กับผู้ใช้ไม่ใช่แค่ใช้AIเป็นส่วนหนึ่งเพื่อเสริมประสิทธิภาพการทำธุรกิจเนื่องจากตอนนี้มีจำนวนStartupที่ใช้AIเป็นส่วนประกอบอยู่อย่างล้นตลาดและยากที่จะสร้างตวามแตกต่างทางธุรกิจ
Investors are turning to deep tech startups that use machine learning. An example is AI that creates end-to-end services for users and not just AI as a part of business operations. At present, there is an oversupply of startups with AI as just a part of the operation, thus, it difficult to be different.
การนำกลยุทธ์APIไปใช้อย่างจริงจังรวมถึงระบบการทำงานของHadoopและMachineLearningผลักดันให้ธุรกิจพัฒนาได้อย่างมหาศาลภูมิใจมากที่ได้ทำงานให้Hadoopในช่วง3ปีที่ผ่านมา การทำโครงสร้างองค์กรให้ปรับเปลี่ยนได้อย่างคล่องตัวช่วยให้ช่องทางต่างๆทำงานได้ดีทั้งRegtechและนวัตกรรมที่โดดเด่นโดยรวมในแวดวงเทคโนโลยี
Initiatives like an aggressive API Strategy, the Hadoop and Machine Learning ecosystems driving massive upsides for the business(Very proud to have acted on Hadoop over 3 years ago), agile architectures to power charge channels, RegTech and overall dramatic innovation in the technology environment.
ในStep2ของโครงการเราพยายามที่จะลดการใช้กระดาษโดยการinputข้อมูลด้วยอุปกรณ์สื่อสารเคลื่อนที่และให้เครื่องทำการเรียนรู้ที่เรียกว่าMachineLearningโดยใส่ข้อมูลเข้าไปทีละน้อยให้วิเคราะห์ซึ่งเราหวังว่าในอนาคตเราจะสามารถเก็บข้อมูลมาวิเคราะห์ได้แบบอัตโนมัติและให้AIArtificialIntelligence ระบุสาเหตุที่Errorได้
In step 2 of the project, we will begin to go paperless by inputting data from the portable terminals, and little by little, we are incorporating machine learning and proceeding with data analysis. In the future, we hope that AI will be able to determine the causes of errors through automation of data collection and analysis.
DisplayVideo360คือส่วนสำคัญของGoogleMarketingPlatformนักการตลาดสามารถหาแล้วค้นพบคลังสินค้าที่มีคุณภาพสูงได้อย่างง่ายดายเจรจาข้อตกลงโดยตรงทำการสั่งซื้อที่ทั้งรวดเร็วและมีประสิทธิภาพพวกเขาสามารถเข้าถึงข้อมูลของกลุ่มผู้ชมที่ดีที่สุดจากแพลตฟอร์มGoogleต่างๆรวมถึงในส่วนข้อมูลfirstpartydataและthirdpartyการใช้เทคโนโลยีmachinelearningของGoogleนั้นทำให้นักการตลาดสามารถยกระดับแคมเปญเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพได้อยู่เสมอ
DV360 is a key part of the Google Marketing Platform. Marketers can easily find and discover high-quality inventory. Negotiate deals directly and execute buys quickly and efficiently. They can access the best range of audience data from across Google platforms and first party data& third party segments. Using Google's machine learning technology, marketers can keep optimising campaign to improve performance.
ปัจจุบันมีการใช้AIทำการสอนแทนครูเกิดขึ้นแล้วโดยStartupในสหรัฐอเมริกาที่ชื่อว่าCogniiได้นำเสนอVirtualLearningAssistantโดยใช้AI, MachineLearningและNLPทำการสอนแบบตัวต่อตัวโดยไม่เพียงนำเสนอแนวคิดในวิชานั้นๆอย่างเดียวแต่ยังมีปฏิสัมพันธ์กับผู้เรียนได้ทั้งการตอบและถามคำถามไปจนถึงให้Feedbackกับผู้เรียนได้ทันที
At present, AI as teachers is already in existence by a USA-based startup named Cognii. They offer virtual learning assistants using AI, Machine Learning, and NLP for one-on-one teaching. Not only do they offer knowledge regarding the subject, but they interact with students via Q&A and provide immediate feedback for learners.
มีการนำAIและMachineLearningมาใช้งานเพื่อคาดการณ์และค้นหาความต้องการของลูกค้าในอนาคตรวมถึงคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้าด้วยเช่นDataRobotผู้ให้บริการแพลตฟอร์มMachineLearningสำหรับลูกค้าองค์กรที่ช่วยให้บริษัทสามารถคาดการณ์สิ่งต่างๆได้อย่างแม่นยำและรวดเร็วจากข้อมูลที่มีอยู่อีกหนึ่งตัวอย่างคือแอพฯ Pennyที่สามารถติดตามรายได้รายจ่ายและช่วยให้คำแนะนำทางด้านการเงินแก่ผู้ใช้PersonalFinanceCoach
AI and Machine Learning have been deployed to forecast and search for future customers' demand as well as customer behavior. For example, DataRobot, the provider of Machine Learning service to corporate customers, has helped its customers make accurate forecast in shorter time. Penny, for another example, helps customer monitor their income and expenses and providing personal finance coaching services.
ประสบการณ์ในการค้นหาข้อมูลอัจฉริยะโดยใช้เทคโนโลยีAIและMachineLearningเพื่อส่งมอบผลการค้นหาได้มากกว่าเดิมในทุกๆที่ที่คุณค้นหาข้อมูลบนMicrosoft365ประสบการณ์ในการค้นหาแบบใหม่นี้ประกอบด้วยโปรแกรมBingสำหรับค้นหาข้อมูลส่วนตัวทางธุรกิจซึ่งจะช่วยรวบรวมผลการค้นหาทั้งที่เป็นบริบทแวดล้อมและเป็นส่วนตัวจากทั้งในและนอกองค์กรของคุณ
Intelligent search experiencesuse AI and machine learning to deliver more relevant search results everywhere you search across Microsoft 365. New experiences includeBing for business private preview, which provides a unified view of personalized, contextual search results from inside and outside your organization.
ธนาคารเชื่อว่าเทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อมูลอาทิBigDataanalyticsและMachinelearningจะช่วยให้เข้าใจพฤติกรรมและความต้องการของลูกค้ามากขึ้นทำให้ธนาคารสามารถนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการได้ตรงตามความต้องการของลูกค้ามากยิ่งขึ้นโดยนอกจากจะวางระบบการบริหารและจัดการข้อมูลใหม่แล้วธนาคารยังได้ตั้งบริษัทเอสซีบีบาคัส จำกัดมุ่งเน้นการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆอีกด้วย
The Bank believes that new technologies such as Big Data analytics and machine learning will help to better highlight the behavior and preferences of customers, enabling us to offer more products and services to meet their needs. In addition to deploying new information management systems, the Bank has established SCB Abacus Co., Ltd. to focus on the use of artificial intelligence technology in various areas.
นอกจากการดูแลระบบแล้วยังมีการนำAIและMachineLearningใส่เข้าไปในระบบCloudComputingเกิดเป็นAIasaServiceAIaaS ที่ช่วยให้ทุกคนสามารถเข้าถึงความสามารถของสมองกลผ่านระบบอินเทอร์เน็ตได้ซึ่งสมองกลเหล่านี้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆเช่นช่วยวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจตรวจสอบระบบของอาคารไปจนถึงทำงานร่วมกับInternetofThingsเพื่อประเมินสิ่งแวดล้อมหรือไว้รักษาความปลอดภัย
Aside from managing the system, AI and machine learning are also used in the Cloud Computing system which resulted in AI as a Service or AIaaS. It will help people gain access to the capabilities of the AI via the internet. AI can analyze data for different objectives such as business data analysis, building structure system monitoring, to even working with the Internet of Things to assess the environment or for security purposes.
ไม่เพียงแต่การสำรวจสิ่งที่เล็กและซับซ้อนเท่านั้นแต่QuantumComputingยังเป็นอีกเครื่องมือที่นักสำรวจเลือกใช้ในการสำรวจสิ่งที่อยู่นอกโลกด้วยซึ่งปัจจุบันNASAเป็นหนึ่งในผู้สนับสนุนการพัฒนาQuantumComputerและกำลังหาทางใช้งานเพื่อสำรวจอวกาศด้วยการผสานเทคโนโลยีDeepTechโดยเฉพาะMachineLearningและAIใช้กับยานสำรวจต่างๆซึ่งมีแนวโน้มว่าเราจะได้เห็นการค้นพบใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นจากพลังของQuantumComputerอีกมากแน่นอน
Not only is Quantum Computing useful for tiny and complex explorations, but they are also used by explorers beyond the premises of the earth. Today, NASA supports Quantum Computer development and is seeking ways to combine it with Deep Tech such as machine learning and AI for space probes. Surely, we shall be seeing more discoveries that are uncovered by the power of Quantum Computers.
GoPomeloและGoogleCloudPlatformช่วยให้คุณเป็นอิสระจากการจัดการinfrastructureเพื่อที่คุณจะได้มุ่งเน้นไปที่การสร้างapplicationที่สามารถดึงดูดและสร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้าของคุณได้เพียงอย่างเดียวแทนคุณจะได้เรียนรู้การใช้งานMachinelearningและAIรวมไปถึงบริการBigdataอย่างลึกซึ้งผ่านGoogleCloudPlatformนอกจากนี้GoogleCloudPlatformยังเป็นPlatformที่สามารถทำงานร่วมกันได้ดีกับDevelopmenttoolsต่างที่คุณกำลังใช้งานอยู่อีกด้วย
GoPomelo and Google Cloud Platform help free you from managing infrastructure so you can focus on building great applications that engage and delight your customers. With Google Cloud Platform, you have more-than-deeply integrated state-of-the-art machine learning, AI, and big data services. You also have a platform that plays well with the development tools you already use.
ด้วยเหตุนี้Kadyaiจึงนำงานวิจัยจากนักวิจัยไทยด้านInternetofThingsและBigDataเพื่อการเกษตรมาพัฒนาเป็นSolutionการให้ข้อมูลแก่เกษตรกรโดยเริ่มตั้งแต่การเก็บข้อมูลพื้นที่ด้วยดาวเทียมทำGeotaggingในพื้นที่เก็บข้อมูลสภาพอากาศด้วยเครื่องตรวจวัดที่เชื่อมต่อด้วยระบบอินเทอร์เน็ตรวมถึงเก็บข้อมูลชนิดพืชที่เพาะปลูกในแต่ละพื้นที่ข้อมูลทั้งหมดจะประมวลผลด้วยMachineLearningเพื่อแนะนำชนิดพืชผลที่ปลูกแล้วได้ทั้งจำนวนผลผลิตและราคาสูงที่สุด
As a result, Kadyai utilized the Thai agricultural Internet of Things and Big Data research to provide solutions for the farmers. They began collecting information with satellites for Geotagging in the area, collecting weather data with internet-based devices, and collecting information about crops grown in each area. All the data are then processed by machine learning to advise the types of crops that can provide the higher yield and highest income.
ไพธอนยังคงเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่นิยมกันมากที่สุดในปี2019ด้วยประสิทธิภาพที่สูงกว่าJavaและความโดดเด่นเรื่องการทำงานที่รวดเร็วบริษัทใหญ่ๆ อย่างYahooหรือMicrosoftจึงเลือกใช้ภาษาโปรแกรมนี้ไพธอนมักใช้ในการทำเหมืองข้อมูลและmachinelearningอีกด้วยด้วยความต้องการDataScientistและนักพัฒนาmachinelearningที่เพิ่มขึ้นกำลังทำให้ไพธอนเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่มาแรงที่สุดในขณะนี้
Python is still one of the most popular programming languages in 2019. More efficient than Java and oriented towards fast performance, this programming language is used by big companies like Yahoo and Microsoft. Also used for data mining and Machine Learning, the rising demand for Data Scientists and Machine Learning Developers is making this language one of the hottest programming languages right now.
ต่อมาการจะทำให้AIเกิดความฉลาดขึ้นมาได้เราไม่ได้ใช้วิธีเขียนโปรแกรมไปอย่างเฉพาะเจาะจงแต่เราจะเขียนโค๊ดอัลกอริทึ่มขึ้นมาแล้วใช้เจ้าอัลกอริทึ่มนี้สอนให้AIเกิดการเรียนรู้อย่างเช่นเราอยากให้AIรู้จักว่าสุนัขหน้าตาเป็นอย่างไรก็เราก็เขียนอัลกอริทึ่มลักษณะของสุนัขขึ้นมาจากนั้นก็ป้อนฐานข้อมูลของสุนัขจำนวนมหาศาลเข้าไปในระบบเพื่อให้AIเรียนรู้ว่าสุนัขหน้าตาเป็นอย่างไรเราเรียกกระบวนการนี้ว่าMachinelearning
To make AI more intelligent. We do not use programming methods specifically. But we will write code algorithms up. Use this algorithm to teach AI to learn as we want AI to know how dogs look. We wrote a dog-based algorithm. Then enter a huge database of dogs into the system to let the AI know what the dog looks like. We call this process Machine learning.
การจัดการเคลมการเคลมเป็นอีกหนึ่งPainPointของธุรกิจประกันภัยเมื่อลูกค้าเจอเหตุไม่คาดฝันย่อมต้องการรับการดูแลที่ดีโดยเร็วที่สุดการเคลมและจ่ายค่าชดเชยทันที” จึงเป็นเทรนด์ที่จะเกิดขึ้นได้ด้วยเทคโนโลยีและนวัตกรรมหลายตัวประกอบกันตั้งแต่IoTsกับMobileDevice, SmartContractส่งต่อข้อมูลที่มีเงื่อนไขได้รวดเร็วแม่นยำถูกต้องChatbotกับRobo-Advisorสำหรับรับเรื่องอัตโนมัติและMachineLearningที่เกี่ยวข้องในขั้นยืนยันตัวตนและเหตุการณ์เพื่อป้องกันเหตุหลอกลวงต่างๆเพื่อเอาเงินประกัน
Claims Management: This process is a pain point in the insurance business. When clients are faced with unexpected events, they demand the best and fastest assistance. The“ instant claim application” is a trend that can be accomplished via technologies and innovations. IoTs, mobile device, and the smart contract can quickly and precisely transfer data under different conditions. Chatbot and Robo-Advisor are needed for automation while machine learning will involve identity verification or fraud prevention.
เทรนด์ของฟินเทคในไทยมีแนวโน้มจะแผ่วลงเล็กน้อยและยังคงตามหลังประเทศในภูมิภาคเดียวกันรวมทั้งเทรนด์ของโลกอยู่มองว่ากระแสที่น่าจับตามองคือสตาร์ทอัพที่นำAIและMachineLearningเข้ามาใช้บล็อกเชนก็เป็นอีกเทคโนโลยีหนึ่งที่น่าสนใจยกตัวอย่างเช่นICOsInitialCoinOffering-การระดมทุนที่ใช้เหรียญเงินดิจิทัล และการระดมทุนรูปแบบต่างๆที่เริ่มมีตั้งแต่ปี2013แต่เพิ่งมาแรงในช่วง9เดือนที่ผ่านมามีการระดมทุนผ่านICOsกว่า1,500ล้านดอลลาร์ในปี2017นับตั้งแต่ต้นปี
Thai fintech tends to slow down a bit and is still behind other countries in the same region, including global trend. I think the eye-catching trend is startups that make use of AI and Machine Learning. Blockchain is another interesting technology. For example, ICOs( Initial Coin Offering) and different types of fundraising started in 2013 but became a bit hit nine months ago. Since the beginning of 2017, more than 1.5 billion dollars have been raised via ICOs.
นอกจากการจับมือกับภาครัฐแล้วยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของจีนเองก็ตื่นตัวในการพัฒนาเทคโนโลยีAIอย่างมากโดยต่างมีทีมพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เป็นของตัวเองอีกทั้งยังริเริ่มก่อนที่เทคโนโลยีนี้จะCommercialiseอย่างจริงจังในช่วงปีที่ผ่านมาอย่างเช่นBaiduที่เริ่มต้นพัฒนาเทคโนโลยีNaturalLanguageProcessและMachineLearningตั้งแต่ปี2010ก่อนหน้าGoogleที่หันมาพัฒนาMachineLearningอย่างจริงจังในปี2015
Aside from collaborations with the government, Chinese giant tech firms are quite active in AI development. Each has their own special AI development team and has started research before the technology was widely commercialized in the past year. For instance, Baidu began developing Natural Language Process(NLP) and machine learning since 2010. This was before Google began serious machine learning development in 2015.
สร้างกราฟ-ดึงข้อมูลง่ายด้วยmachinelearningในGoogleSheets
Visualize data instantly with machine learning in Google Sheets.