"Lọc cộng tác" is not found on TREX in Vietnamese-English direction
Try Searching In English-Vietnamese
(
Lọc cộng tác)
Những gì tôi muốn nói đến là các công nghệ lọc cộng tác mà Google cần thêm vào+.
What I want to talk about are the collaborative filtering technologies Google needs to add to+.Một cách tiếp cận để thiết kế các hệ thống recommender được sử dụng rộng rãi là lọc cộng tác.
One approach to the design of recommender systems that has seen wide use is collaborative filtering.Một số ví dụ thương mại và phi thương mại được liệt kê trong bài viết về các hệ thống lọc cộng tác.
Several commercial and non-commercial examples are listed in the article on collaborative filtering systems.đây là một ví dụ về kỹ thuật lọc cộng tác.
the behavior of users, it is an example of a collaborative filtering technique.Trong các hệ tư vấn, các thuật toán lọc cộng tác là một trong những phương pháp phổ biến nhất để tạo khuyến nghị.
In the Recommender Systems, collaborative filtering algorithms are one of the most popular methods to create recommendations.Các phương pháp lọc cộng tác thường gặp phải ba vấn đề: Cold Start, khả năng mở rộng và sự thưa thớt( sparsity.
Collaborative filtering approaches often suffer from three problems: cold start, scalability, and sparsity.Lọc cộng tác thực hiện công việc khá tốt,
Collaborative filtering does a pretty good job, but Spotify knew theySự khác biệt giữa lọc cộng tác và dựa trên nội dung có thể được chứng minh bằng cách so sánh hai hệ thống giới thiệu nhạc phổ biến- Last.
The differences between collaborative and content-based filtering can be demonstrated by comparing two popular music recommender systems- Last.Nghiên cứu gần đây đã chứng minh rằng một phương pháp lai, kết hợp lọc cộng tác và lọc dựa trên nội dung có thể hiệu quả hơn trong một số trường hợp.
Recent research has demonstrated that a hybrid approach, combining collaborative filtering and content-based filtering could be more effective in some cases.Lọc cộng tác dựa trên giả định rằng những người đã đồng ý trong quá
Collaborative filtering is based on the assumption that people who agreed in the past will agree in the future,Lọc cộng tác dựa trên giả định rằng những người đã đồng ý trong
Collaborative filtering is based on the assumption people who agreed in the past will agree onLọc cộng tác dựa trên giả định rằng những người đã đồng ý trong quá khứ sẽ đồng ý trong tương lai
Collaborative filtering is based on the assumption that users who had similar behaviors in the past will have the same behaviors in the future,Lọc cộng tác dựa trên giả định rằng những người đã đồng ý trong quá
Collaborative filtering is based on the assumption people who agreed in the past will agree on since they likedLọc cộng tác dựa trên giả định rằng những người đã đồng ý trong quá khứ sẽ đồng
Collaborative filtering is based on the assumption individuals who agreed in the past will agree later on since they enjoyeddo đó lấy yếu tố con người ra khỏi phương trình lọc cộng tác.
over Google+ to manage the signal-to-noise ratio, thereby taking the human element out of the collaborative filtering equation.các cơ sở dữ liệu lọc cộng tác và các kỹ thuật khác để khóa spam.
Bayesian filtering, DNS blocklists, collaborative filtering databases and other techniques to block spam.Các hệ thống giới thiệu thường tạo ra một danh sách các đề xuất theo một trong hai cách- thông qua lọc cộng tác hoặc thông qua lọc dựa trên nội dung( còn được gọi là cách tiếp cận dựa trên tính cách.
Recommender systems typically produce a list of recommendations in one of two ways- through collaborative filtering or through content-based filtering(also known as the personality-based approach.chuỗi thời gian và lọc cộng tác.
time series, and collaborative filtering.Facebook, MySpace, LinkedIn và các mạng xã hội khác sử dụng tính năng lọc cộng tác để giới thiệu bạn bè,
Facebook, MySpace, LinkedIn, and other social networks use collaborative filtering to recommend new friends,Một lợi thế quan trọng của phương pháp lọc cộng tác là nó không dựa vào nội dung phân tích máy
A key advantage of the collaborative filtering approach is that it does not rely on machine analyzable content and therefore it is capable ofthe item itself.">
Tiếng việt
عربى
Български
বাংলা
Český
Dansk
Deutsch
Ελληνικά
Español
Suomi
Français
עִברִית
हिंदी
Hrvatski
Magyar
Bahasa indonesia
Italiano
日本語
Қазақ
한국어
മലയാളം
मराठी
Bahasa malay
Nederlands
Norsk
Polski
Português
Română
Русский
Slovenský
Slovenski
Српски
Svenska
தமிழ்
తెలుగు
ไทย
Tagalog
Turkce
Українська
اردو
中文