Beispiele für die verwendung von Data scientists auf Deutsch und deren übersetzungen ins Englisch
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Colloquial
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Official
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Ecclesiastic
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Medicine
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Financial
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Ecclesiastic
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Political
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Computer
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Programming
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Official/political
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Political
Data Scientists wissen, dass sie den"sexiest job" des 21. Jahrhunderts haben.
Gleichzeitig wächst die Anzahl der analytischen Fragestellungen vielfach schneller, als die Anzahl der Data Scientists.
Wir Data Scientists quantifizieren diese Unsicherheit, indem wir Konfidenzintervalle um den erwarteten Wert berechnen.
Diesen Herausforderungen begegneten aktuell Datenwissenschaftler(Data Scientists), die aus der Menge von Daten Erkenntnisse extrahierten.
Data Scientists schaffen die Grundlage dafür, dass aus den vorhandenen Daten die richtigen Schlüsse gezogen werden.
Data Scientists und Entwickler können Prognosemodelle mit selbstlernenden Algorithmen erarbeiten- auf Grundlage der Daten Ihres Unternehmens.
Programmiersprachen sind für Data Scientists Werkzeuge, um Daten zu verarbeiten
Von daher verwundert es kaum, dass Python oft das Mittel der Wahl für Data Scientists ist.
In den befragten Unternehmen sind Data Scientists überwiegend in der IT und im Bereich Operations zu verorten.
Data Scientists sehen KI momentan noch eher
durchaus nicht triviale Fragestellung, die eine enge Zusammenarbeit zwischen Naturwissenschaftlern und Data Scientists erfordere.
Analytische Berater und Data Scientists, die meisten von ihnen mit methodischen Kenntnissen, darunter Mathematiker und Volkswirte.
Data Scientists haben heute ganz klar auch eine Verantwortung,
Anhand komplexer statistischer Modelle machen unsere Data Scientists den Einfluss multipler Faktoren auf den Online-Erfolg Ihrer Website sichtbar.
Nur in 22 Prozent der Unternehmen, die Data Scientists eingestellt haben, finden sich solche auch im Controlling.
Ab Herbst 2018 werden an der IMC FH Krems Data Scientists im neuen englischsprachigen Bachelor-Studiengang Data Science and Analytics* ausgebildet.
Unsere Data Scientists verwenden Advanced Analytics
Unternehmen sollten sich daher nicht darauf beschränken, Data Scientists einzustellen, sondern mehr Fokus auf Data Operations legen.
Die knappe Ressource des Data Scientists hemmt zukünftig nicht mehr so stark die Durchdringung der Industrie mit künstlicher Intelligenz.
Power-User, BI Analysten oder Data Scientists benötigen mehr als nur Zugriff auf das Data Warehouse