Beispiele für die verwendung von Dynamodb-tabelle auf Deutsch und deren übersetzungen ins Englisch
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Political
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Computer
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Programming
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Political
Beispiele hierfür sind S3-Buckets und DynamoDB-Tabellen.
AWS Lambda-Funktionen und Amazon DynamoDB-Tabellen.
Dies wird von HiveActivity beim Staging für DynamoDB-Tabellen in Hive genutzt.
HiveCopyActivity erleichtert das Kopieren von Daten zwischen DynamoDB-Tabellen.
Mit Operationen auf Steuerebene können Sie DynamoDB-Tabellen erstellen und verwalten.
IAM bietet außerdem eine differenzierte Zugriffskontrolle für die einzelnen Datenelemente in DynamoDB-Tabellen.
Mit Auslösern können Sie Anwendungen erstellen, die auf Datenänderungen in DynamoDB-Tabellen reagieren.
Mit der zeitpunktbezogenen Wiederherstellung schützen Sie Ihre Amazon DynamoDB-Tabellen vor versehentlichen Schreib- und Löschoperationen.
DAX bietet Zugriff auf Eventually Consistent-Daten aus DynamoDB-Tabellen mit einer Latenz von Mikrosekunden.
Zur Erfüllung dieser Anforderungen können Sie drei identische DynamoDB-Tabellen mit dem Namen CustomerProfiles in drei verschiedenen AWS-Regionen erstellen.
Ein DAX-Cluster in einer AWS-Region kann nur mit DynamoDB-Tabellen interagieren, die sich in derselben Region befinden.
Amazon RDS-Instances, DynamoDB-Tabellen und Amazon S3-Buckets einschließen.
In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Daten aus einer oder mehreren DynamoDB-Tabellen in einen Amazon S3-Bucket exportiert werden.
In diesem Abschnitt werden einige Richtlinien für die Implementierung einer differenzierten Zugriffskontrolle auf DynamoDB-Tabellen und Indizes dargestellt.
Importe können Daten in Ihrer DynamoDB-Tabelle löschen.
Sie müssen die Schlüsselschemaattribute für die DynamoDB-Tabelle zuordnen.
Sie können ein JSON-Dokument in einer DynamoDB-Tabelle als Attribut speichern.
Ein Beispiel finden Sie unter DynamoDB-Tabelle mit einem DependsOn-Attribut.
Klicken Sie auf den Link für Ihre DynamoDB-Tabelle.
Sie erstellen eine Auto Scaling von Anwendungen-Richtlinie für Ihre DynamoDB-Tabelle.