Примеры использования Нейронных на Русском языке и их переводы на Английский язык
{-}
-
Colloquial
-
Official
Кратковременная память существует за счет временных схем нейронных связей, исходящих из областей фронтальной( особенно дорсолатеральной, префронтальной) и теменной коры.
особенностей мозга леворуких и праворуких путем анализа нейронных сетей.
Полученные данные отражают морфофункциональные закономерности различных этапов развития культуры как биологической модели онтогенеза нейронных сетей in vitro.
думать является результатом нейронных взаимодействий в нашем мозгу
например математическое моделирование социоэкономических процессов или нейронных сетей.
Кроме того, он показал, что сочетание этих двух молекул в более низких концентрациях оказывает совместное действие на дифференциацию путем изучения маркеров дифференциации нейронных клеток.
также синаптической пластичности в нейронных сетях.
Когда они, наконец, закончили анализ нейронных ответов, пришел другой доктор
При увеличении количества активизированных нейронных связей хотя бы на 1%, человек в каких-то из реализационных
Разработка информационных технологий реального времени на основе искусственных нейронных сетей и принципов самоорганизации Профессор Филаретов Г. Ф.
Наиболее перспективным способом классификации сигналов для этих моделей является метод искусственных нейронных цепей благодаря малому времени обучения классификатора 98.
Участвует в мышечных и нейронных реакциях, процессах свертываемости крови,
апоптотическая активность была продемонстрирована в нейронных клетках in vitro.
ответом индивидуальных нейронов или нейронных ансамблей, а также взаимозависимости в ответах нейронов в нейронных ансамблях.
ответственной за самоосознание, с соционической информационной моделью психики приводит к пониманию необходимости существования 8( 16) нейронных структур, соответствующим психическим функциям К.
также синаптической пластичности в нейронных сетях 1- 4.
отличить проекционные модели двух смешанных нейронных популяций, которые различаются по экспрессии типов дофаминовых рецепторов 1
Другим барьером широкого распространения технологий ВЕАМ является кажущаяся случайной природа нейронных сетей, что требует изучения конструктором новых технологий для успешного распознания
Подход, разработанный командой студентов ЮУрГУ на основе искусственных нейронных сетей, имел точность прогноза 75%
могут быть связаны с тем фактом, что у веретенообразных нейронов, расположенных в ключевых нейронных центрах, осталось только два отростка, а не много;