ВИСНОВУВАННЯ - переклад на Англійською

• inference

Приклади вживання Висновування Українська мовою та їх переклад на Англійською

В усіх методах статистичного висновування на основі моделей центральне значення має функція правдоподібності,
In all model-based statistical inference, the likelihood function is of central importance,

В частотницькому підході до висновування невідомі параметри часто,
In a frequentist approach to inference, unknown parameters are often,

запропонував те, що він назвав«роботом», що було не фізичним пристроєм, а рушієм висновування для автоматизації ймовірнісних міркувань- щось на кшталт Прологу для ймовірності замість логіки.
proposed what he called“the robot,” which was not a physical device, but an inference engine to automate probabilistic reasoning- a kind of Prolog for probability instead of logic.

в залежності від повноти алгоритму висновування, і, таким чином, також і від системи формальної логіки.
the statement¬ p{\displaystyle\neg p} of the logical negation of p{\displaystyle~p}, depending on the completeness of the inference algorithm and thus also on the formal logic system.

правила висновування зазвичай подають у наступній стандартній формі:
rules of inference are usually given in the following standard form:

З цими гіпотезами та із застосуванням рекурсивної формули задачу висновування для отримання відповіді на звичайне питання P( S T ∣ O 0 ∧ ⋯ ∧ O T ∧ π){\displaystyle P(S^{T}\mid O^{0}\wedge \cdots \wedge O^{T}\wedge\pi)} можна розв'язувати аналітично.
With these hypotheses and by using the recursive formula, it is possible to solve the inference problem analytically to answer the usual P( S T∣ O 0∧⋯∧ O T∧ π){\displaystyle P(S^{T}\mid O^{0}\wedge\cdots\wedge O^{T}\wedge\pi)} question.

потім здійснювати статистичне висновування на основі зваженої мультимоделі.
then do statistical inference based on the weighted multimodel.

Більше того, з повагою до множини правил висновування A{\displaystyle A}, скажемо, що функціональна залежність f{\displaystyle f} є похідною з функціональних залежностей у F{\displaystyle F} за множиною правил висновування A{\displaystyle A}, і позначимо це F ⊢ A f{\displaystyle F\ vdash_{ A }f}, якщо й тільки якщо f{\ displaystyle f} можна отримати шляхом повторного застосування правил висновування в A{\ displaystyle A} до функціональних залежностей у F{\ displaystyle F}.
Furthermore, with respect to a set of inference rules A{\displaystyle A}, we say that a functional dependency f{\displaystyle f} is derivable from the functional dependencies in F{\displaystyle F} by the set of inference rules A{\displaystyle A}, and we denote it by F⊢ A f{\displaystyle F\vdash _{A}f} if and only if f{\displaystyle f} is obtainable by means of repeatedly applying the inference rules in A{\displaystyle A} to functional dependencies in F{\displaystyle F}.

пастки в статистичному висновуванні на основі ПБО.
remedies in ABC-based statistical inference.

Функції правдоподібності відіграють ключову роль у статистичному висновуванні, особливо в методах оцінювання параметру на підставі набору статистик.
Likelihood functions play a key role in statistical inference, especially methods of estimating a parameter from a set of statistics.

Барнард переформулював аргументацію, що стояла за фідуційним висновуванням, на обмеженому класі моделей, на якому«фідуційні» процедури були би добре визначеними та корисними.
Barnard reformulated the arguments behind fiducial inference on a restricted class of models on which"fiducial" procedures would be well-defined and useful.

по суті, баєсовим висновуванням.
is essentially Bayesian inference.

по суті, баєсовим висновуванням.
is essentially Bayesian inference.

Апріорні, засновані на поняттях алгоритмічноїймовірності[en], застосовуються в індуктивному висновуванні як база для індукції у дуже загальних умовах.
Priors based on notions of algorithmic probability are used in inductive inference as a basis for induction in very general settings.

Інше передбачення було зроблено Рубіним, коли він переконував, що прикладні статистики не повинні обмежуватися в баєсовому висновуванні лише тими моделями, що піддаються аналітичній обробці, а натомість розглядати обчислювальні методи,
Another prescient point was made when Rubin argued that in Bayesian inference, applied statisticians should not settle for analytically tractable models only

У баєсовому статистичному висновуванні апріо́рний розпо́діл ймові́рності(англ.
In Bayesian statistical inference, a prior probability distribution,

Теорії ймовірного висновування».
A Theory of Probable Inference".

Складність висновування та алгоритми наближення.
Inference complexity and approximation algorithms.

Було засновано різні школи статистичного висновування.
Different schools of statistical inference have become established.

У статистиці передбачення є частиною статистичного висновування.
In statistics, prediction is a part of statistical inference.