Приклади вживання Нейронних Українська мовою та їх переклад на Англійською
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
ген бере участь в нейронних виживання, це перший доведений свідченням загального генетичного компонента в розвитку обох захворювань.
У той же час із-за збільшення ефективності обробки інформації підвищується ймовірність розвитку різних психічних розладів через уразливості нейронних мереж до збоїв
відповіддю індивідуальних нейронів або нейронних ансамблів, а також взаємозалежності у відповідях нейронів у нейронних ансамблях.
вид зобов'язаний своїм високим інтелектом зниження надійності нейронних мереж, що може робити його вразливим до розладів психіки.
равлик посилає інформацію в вигляді послідовності нейронних розрядів(імпульсів) в головний мозок.
В інституті вперше в колишньому Радянському Союзі було застосовано мікроелектроди для дослідження структурно-функціональної організації нейронних центрів, біофізичних
змінити фізіологічний стан нейронних ланцюгів з, що зумовило формування поведінки.
особливо ті, які використовують“глибоке вивчення” і штучних нейронних мереж-методи, здатні складні навчання
іншими колегами показав, що активність великих нейронних ансамблів може передбачувати положення руки.
він ефективно породжує 2 n{\displaystyle 2^{n}} нейронних мереж, і таким чином уможливлює поєднання моделей,
залучає значно більше нейронів і нейронних зв'язків, ніж тільки у випадку самих лишень бета- і гамма-ритмів.
хвороба Альцгеймера, і його протизапальна й анти-апоптотична активність була продемонстрована в нейронних клітинах in vitro.
тіл, які посилають сигнали з нейронних клітин мозку.
розпізнаванні образів та нейронних мереж, нечіткої арифметики,
з'являється пізнання на основі добре прихованих нейронних механізмів.
GEB не про математику, мистецтво або музику, а про те, як з'являється пізнання на основі добре прихованих нейронних механізмів.
тіл, які посилають сигнали з нейронних клітин мозку.
Команда, яка базується у Центрі робототехніки і нейронних систем в Університеті Плімута,
Курс призначений для тих, хто зацікавлений в застосуванні знань нейронних систем, функції мозку, і моделювання для дослідження в людському пізнанні,
Більшість сучасних моделей глибокого навчання ґрунтуються на штучних нейронних мережах, зокрема, конволюційних нейронних мережах(CNN), хоча вони також можуть включати пропозиції формул