ШТУЧНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ - переклад на Англійською

• artificial neural networks
• artificial neural network

Приклади вживання Штучні нейронні мережі Українська мовою та їх переклад на Англійською

Штучна нейронна мережа.
Artificial neural network.

У штучних нейронних мережах дисперсія збільшується,
In artificial neural networks, the variance increases

Системи штучного нейронної мережі були успішними у вирішенні багатьох проблем, таких, як ті, з участю розпізнавання образів,
Artificial Neural Network systems have been successful at solving many problems,

На даний час, більшість розроблених штучних нейронних мереж для штучного інтелекту базуються на статистичних оцінках,
Most of the currently employed artificial neural networks for artificial intelligence are based on statistical estimations,

Синтез експертної системи і штучної нейронної мережі для визначення механічних властивостей об'єкта дослідження.
Synthesis of expert system and artificial neural network for determining the mechanical properties of the researching object.

У статті наведено характеристику штучних нейронних мереж, опис та аналіз методу,
The artificial neural networks are described and analyzed, and the examples of their application in biology

Ця«примарна» давня популяція була виявлена за допомогою генетичного аналізу з використанням штучної нейронної мережі.
This“Ghost” of the ancient population was detected by genetic analysis using artificial neural network.

семантичних і штучних нейронних мереж і баз знань,
semantic and artificial neural networks and knowledge bases,

В основі програми лежить група програмних засобів"нейрони", які з'єднані разом для створення штучної нейронної мережі.
At the heart of the program is a group of software“neurons” that are connected together to form an artificial neural network.

З погляду штучних нейронів та штучних нейронних мереж, геббів принцип може бути описано як метод визначення, як змінювати ваги між нейронами моделі.
From the point of view of artificial neurons and artificial neural networks, Hebb's principle can be described as a method of determining how to alter the weights between model neurons.

В основі програми лежить група програмних засобів"нейрони", які з'єднані разом для створення штучної нейронної мережі.
The program depends on a group of software neurons that are connected together to form an artificial neural network.

є частиною широкого сімейства методів машинного навчання, заснованого на штучних нейронних мережах.
is part of a broader family of machine learning methods based on artificial neural networks.

Ксав'єр Марджо[1] використовує штучну нейронну мережу для ранжування 17 правописів відповідно до їх рівня прозорості(глибини).
Xavier Marjou[6] uses an artificial neural network to rank 17 orthographies according to their level of transparency.

Марковських процесів і штучних нейронних мереж.
Markov processes, and artificial neural networks.

ANN- Штучна нейронна мережа DCS- розподілена система керування HMI- Human Machine Interface SCADA- диспетчерське керування та даних PLC програмований логічний.
ANN- Artificial Neural Network DCS- Distributed Control System HMI- Human Machine Interface SCADA- Supervisory Control and Data Acquisition PLC.

намагається пояснити психічні явища за допомогою штучних нейронних мереж(ШНМ).[1].
that hopes to explain mental phenomena using artificial neural networks(ANN).[1].

Штучний інтелект(AI) 20Q використовує штучну нейронну мережу, щоб вибрати потрібне питання і вгадати.
The 20Q AI uses an artificial neural network to pick the questions and to guess.

Цей метод часто використовують як розширення алгоритмів зворотного поширення, що застосовуються для тренування штучних нейронних мереж.
This method is often used as an extension to the backpropagation algorithms used to train artificial neural networks.

Тому, хоч штучна нейронна мережа може обробляти конкретні дані,
Therefore, even though artificial neural network can process specific data,

специфіку моделювання економічних явищ за допомогою класу моделей, що поєднують у собі елементи економетричних регресій та штучних нейронних мереж.
specific features of modelling economic phenomena with the help of the category of models that unite elements of econometric regressions and artificial neural networks.