マルコフ - 中国語 への翻訳

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日本語 での マルコフ の使用例とその 中国語 への翻訳

ある時点の状態は１つ前の状態にのみ依存する、というのは一次のマルコフモデルの話です。
某一个状态只由前一个状态决定，这就是一个一阶马尔可夫模型。

例えば、自然言語処理と生体高分子モデルでは、いずれもマルコフ過程と動的計画法が使われる。
例如自然语言处理和生物大分子模型里都用到隐马尔科夫过程和动态规划方法。

実際にはマルコフ過程でないものを「現在」状態や「将来」状態の概念を拡張することでマルコフ過程的に表現することもある。
某些情况下，明显的非马尔可夫过程也可以通过扩展“现在”和“未来”状态的概念来构造一个马尔可夫表示。

これらのパラメーターは、カップリング、ngen数アミノ酸置換モデル、変化率、マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)のチェイン・ナンバーなどの詳細を含める、分割周波数の標準偏差の平均、などなど。
这些参数包括氨基酸替代模型、变异率、马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)耦合的链数、ngen数、分裂频率的平均标准偏差等细节。

ロシアの科学者アンドレイ・マルコフ（AndreyMarkov）は1913年にボットを発明し、さまざまなページを使ってフィルターを作りました。
俄罗斯科学家安德烈·马尔科夫（AndreyMarkov）于1913年发明了一种机器人，并使用各种页面生成过滤器。

例えば、隠れマルコフモデルは、1970年代に音声認識に利用されると、その後、生命情報分野に採用され、特に1980年代から1990年代にタンパク質やDNA配列の解析に使われるようになった。
例如，隐马尔可夫模型在20世纪70年代用于语音识别，并被用于生物信息学-特别是蛋白质和DNA序列的分析-在20世纪80年代和90年代。

DataCompressionUsingAdaptiveCodingandPartialStringMatching」(JohnG.Cleary、IanH.Witte共著、IEEETrans.Commun.OM-32(4)、1984年):部分的ストリング一致が高次マルコフ・モデル間の競合、そしてこれらのモデルを素早く形成する必要を解決する仕組みを調べてください。
Datacompressionusingadaptivecodingandpartialstringmatching[JohnG.Cleary和IanH.Witte,IEEETrans.Commun.OM-32(4),1984]：探索部分字符串匹配如何解决高阶Markov模型，以及快速形成的需求。

マルコフモデル。
马科夫单模型.

ガウス＝マルコフ。
高斯-马尔可夫.

連続時間マルコフ連鎖。
连续时间马尔可夫链.

マルコフモデル(Markovmodel)。
马尔可夫模型(Markov模型).

離散時間型マルコフ連鎖。
离散时间马尔可夫链.

第7章マルコフモデル。
第四章马尔可夫模型.

MonteCarloMArkovChainマルコフ連鎖モンテカルロ。
马可夫链蒙特卡罗MarkovChainMonteCarlo.

マルコフブランケット(MarkovBlanket)。
马尔可夫毯（Markovblanket）.

第1章マルコフ決定過程。
第19章马尔可夫决策过程.

有限状態空間上のマルコフ連鎖。
有限状态空间内的时齐马尔可夫链.

MarkovChain/マルコフ連鎖。
马尔科夫链／Markovchain.

マルコフ決定過程における強化学習の研究。
强化学习中的马尔可夫决策过程.

マルコフ確率場、MarkovRandomField。
马尔可夫随机域（Markovrandomfield）.