日本語 での 機械学習と の使用例とその 中国語 への翻訳
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Amazonでは、数千人のエンジニアが機械学習と深層学習の分野で注力しており、Amazonの伝統の大きな部分となっています。
亚马逊有数以千计的工程师致力于机器学习和深度学习，这是我们传统的重要组成部分。年末までに、手動で行われているデータ管理のタスクの45%は、機械学習と自動サービス管理を活用した拡張データ管理によって削減されるでしょう。
到2022年底，通过加入机器学习与自动化的服务级管理，数据管理手动任务将减少45％。年末までに、手動で行われているデータ管理のタスクの45％は、機械学習と自動サービス管理を活用した拡張データ管理によって削減されるだろう。
到2022年底，通过加入机器学习与自动化的服务级管理，数据管理手动任务将减少45％。未来は機械学習と人工知能（AI）というデジタルの世界にあるのに、どちらも近いうちに米国と中国に独占されかねない、と嘆いているのだ。
未来属于机器学习和人工智能的数字世界，而这些领域可能很快将被美国和中国垄断。Hadoopは、（機械学習と呼ばれる）送り込まれ続けるデータから学習する頭の良いプログラムを構築することを可能にする強力なプラットフォームです。
Hadoop是一个功能强大的平台，可以让你建立智能程序从正在不断涌入这（称为数据学习机器学习）。機械学習とコンピューターシミュレーションの専門知識を持つ科学者とエンジニアのチームとともに、Varshney氏は特定の病気に的を絞った、AIを活用したバイオシミュレーションモデルを開発して、薬が動物の生物学的システムにどのような影響を及ぼすかをリアルに再現しようとしている。
除了专门从事机器学习和计算机模拟的科学家和工程师团队外，Varshney还开发了特定于疾病的AI启用生物模拟模型，旨在反映药物与动物生物系统之间的真实相互作用。PythontextmlPython:MachineLearningwithText21hoursは、このインストラクター主導で、ライブトレーニング、参加者は、テキストベースのデータから値を抽出するために適切な機械学習とNLP(自然言語処理)技術を使用する方法を学びます。
PythontextmlPython:MachineLearningwithText21小時在這一由講師引導的現場培訓中，參與者將學習如何使用正確的機器學習和NLP（自然語言處理）技術從基于文本的數據中提取價值。初期の研究の大半では、このような強いAIという側面に重点が置かれていましたが、時を同じくして、現在のすべての機械学習と深層学習がベースとしている基本概念が発表されました。
许多早期研究都重点关注过这个强AI方面，但这一时期也引入了一些基础概念，如今的所有机器学习和深度学习都是在这些概念基础上建立起来的。AWSの機械学習とビッグデータのツールを使用して、構造化および非構造化された大規模データから強力な洞察を迅速かつ簡単に取り出すことにより、探査、掘削、生産を加速し、最適化を実現します。
通过使用AWSMachineLearning和大数据工具，快速轻松地从结构化和非结构化地震数据中提取有力见解，从而加速和优化勘探、钻井及生产。探索の時代、第2次ブームは知識の時代、第3次AIブームは機械学習と特徴表現学習の時代であるが、もっと厳密に言うと、この3つはお互いに重なり合っている。
第二次AI熱潮是知識的時代；第三次AI熱潮則是機器學習與特徵表達學習⓯的時代，但更嚴格來說，這三者其實是彼此交錯的。機械学習と臨床および生物学的洞察とのこのような結びつきは、医療と医療分野における世界的な変革を促すことを切望するものであり、何百万人もの人々の命を救い、新しい技術を生み出し、世界中の医療界全体を改善することを目指しています。
机器学习与临床和生物学洞察力的这种结合，旨在推动医疗保健和医学领域的全球变革，目的是在全球拯救数百万人的生命，催生新技术，并改善整个医疗保健行业。PythontextmlPython:MachineLearningwithText21hoursは、このインストラクター主導で、ライブトレーニング、参加者は、テキストベースのデータから値を抽出するために適切な機械学習とNLP(自然言語処理)技術を使用する方法を学びます。
PythontextmlPython：用文本进行机器学习21小时在这一由讲师引导的现场培训中，参与者将学习如何使用正确的机器学习和NLP（自然语言处理）技术从基于文本的数据中提取价值。今回の調査によると、いかなる形態のAIも利用したことのない回答者の84％は、次の3年間で機械学習と自然言語処理を活用することを計画している。
根據調查顯示，那些未曾應用任何形式AI技術的受訪者中，84％人士表示會計劃在未來三年內應用機器學習及自然語言處理（NLP）。今回の調査によると、いかなる形態のAIも利用したことのない回答者の84％は、次の3年間で機械学習と自然言語処理を活用することを計画している。
根據調查顯示，那些未曾應用任何形式AI技術的受訪者中，84％人士表示會計劃在未來三年內應用機器學習及自然語言處理（NLP）。機械学習とAI。
机器学习和AI.機械学習と分析。
机器学习和分析。機械学習とCloudAI。
机器学习和CloudAI.機械学習とApacheSpark。
机器学习和ApacheSpark.(2)機械学習とビッグデータ。
机器学习和大数据.機械学習とSparkを用いた予測マーケティングキャンペーン。
使用机器学习和Spark的预测性营销活动.
