データウェアハウス - 英語 への翻訳

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日本語 での データウェアハウス の使用例とその 英語 への翻訳

ここで、データの保存にHadoopを使用すれば、データを絞り込み、サンプルをデータウェアハウスに送信することができます。
That's when Hadoop steps up to store and refine the data and send a sample to the data warehouse.

データがスプレッドシート、データベース、データウェアハウス、オープンソースのファイルシステム(Hadoopなど)、またはそれらのすべてに保存されていても、データにすばやく接続して統合できる柔軟性が必要になります。
Whether your data is in a spreadsheet, a database, a data warehouse, open source file systems like Hadoop, or in all of those, you need the flexibility to quickly connect to data and consolidate it.

大容量のデータマート(DM)、データウェアハウス(DW)の構築はもちろん、中・小規模のオンライントランザクション処理業務にまで適用可能です。
It can also be applied to medium to small scale online transaction processing(TP) tasks as well as the construction of large volume Data Mart(DM) and Data Warehouse DW.

Autodesk社は、Denodoのデータ仮想化を論理的なデータウェアハウスとして使用することにより、社内で使用されるあらゆるデータ用の単一の統合されたエンタープライズアクセスポイントを作成しました。
Autodesk created a single, unified enterprise access point for any data used within the company by using Denodo data virtualization as a logical data warehouse.

従来のデータウェアハウスからAmazonRedshiftに移行する場合、リフト・アンド・シフト方式を採用することが魅力的ですが、結果としてパフォーマンスとスケールの問題が長期的に発生する可能性があります。
When migrating from a legacy data warehouse to Amazon Redshift, it is tempting to adopt a lift-and-shift approach, but this can result in performance and scale issues long term.

ネイティブのODBCコネクターと自由形式のSQLオプションで、MicroStrategyはデータウェアハウスからキューブデータベース、フラットファイル、さらにはERP、CRM、Webアプリケーションをサポートするオペレーショナルデータベース管理システムに至るすべてに接続できます。
With native ODBC connectors and free-form SQL options, MicroStrategy can connect to everything from data warehouses to cube databases, flat files, and even operational databases that support ERP, CRM, or web applications.

データウェアハウスの実装、DDSを使用したデータのクリーンアップ、データの抽出、ロード、転送、変換、およびデータ整合性のためのSSISパッケージの開発を担当するデータベース専門家。
Database professionals responsible for implementing a data warehouse, developing SSIS packages for data extraction, loading, transferring, transforming, and enforcing data integrity using MDS.

データウェアハウスなしで活動している、またはレポーティングのための分析データベースを分けている組織において、最新のデータの唯一のソースは、ライブ製造データベースにあるかもしれません。
In organizations that operate without a data warehouse or separate analytical database for reporting, the only source of the latest and up-to-date data may be in the live production database.

データウェアハウスからWebアプリ、サービスとして分析を利用するためのパブリッククラウドの導入など、Tableauには柔軟性があり、既存の環境を活かしながら、将来にも備えることができます。
From data warehouses to web apps, public cloud deployment to analytics as a service-Tableau gives you the flexibility to leverage existing investments while preparing for your organization's future.

PX05SRシリーズはウェブサーバ、データウェアハウス、メディアストリーミング、VODを含むリードインテンシブアプリケーションワークロード向けに設計され、最大容量3.84TB、12.0Gbit/sSASインターフェイスを提供します。
The PX05SR Series is designed for read-intensive application workloads including web servers, data warehousing, media streaming and VOD and offers large capacities up to 3.84TB with 12.0 Gbit/s SAS interface.

BI開発者の役割を果たす必要があるデータベース専門家は、データウェアハウス実装、ETL、データクレンジングなどのBIソリューションを作成し、実践的な作業に集中します。
Database professionals who need to fulfill a BI developer role focused on hands-on work, creating BI solutions included data warehouse implementation, ETL, and data cleansing.

大規模なデータウェアハウス,ウェブインフラと主流のエンタープライズアプリケーション。
large-scale data warehouses, web infrastructure and mainstream enterprise apps.

エンタープライズビジネスインテリジェンスへの鍵は、データウェアハウスであります,通常、金融における運用ビジネスソリューションの広い範囲からのデータを統合,顧客関係管理,受注処理,販売および在庫。
Key to Enterprise Business Intelligence is data warehousing, typically consolidating data from a wide range of operational business solutions in Finance, Customer Relationship Management, Order processing, Sales and Inventory.

EPMシステムは、Eコマースシステム、フロントオフィス/バックオフィスアプリケーション、データウェアハウス、外部システム、その他これらに止まらないあらゆるシステムからのデータを統合し、分析する。
An EPM system integrates and analyzes data from many sources, including, but not limited to, e-commerce systems, front-office and back-office applications, data warehouses and external data sources.

このビジュアリゼーションレイヤーは通常、データウェアハウスまたはデータレイクの先頭部分に配置され、ユーザーがセルフサービスのかたちでデータを抽出し調査できるようにします。
This visualization layer typically sits on top of a data warehouse or data lake and allows users to discover and explore data in a self-service manner.

コンピューティングにおいて、データウェアハウス(DWまたはDWH)はエンタープライズ・データウェアハウス(EDW)とも呼ばれ、レポーティングおよびデータ分析に使用されるシステムを意味します。
In computing, a data warehouse(DW or DWH), also known as an enterprise data warehouse(EDW), is a system used for reporting and data analysis, and is.

これは、多くの行に一度にアクセスするけれど、選択する列は少ない時に有利なモデルです。このようなアクセスパターンは、データウェアハウス(OLAP)で非常に一般的です。
This model is beneficial when accessing many rows but only a few columns- a pattern that is very common in data warehouses(OLAP).

Snowflakeはデータウェアハウスのパワー、ビッグデータプラットフォームの柔軟性、クラウドの適応性を、従来のソリューションに比べて非常に少ないコストで統合します。
Snowflake combines the power of data warehousing, the flexibility of big data platforms, and the elasticity of the cloud at a fraction of the cost of traditional solutions.

当社のお客様は、トランザクション処理、データウェアハウス、顧客分析、Webベースのアプリケーションを含む多様な作業負荷をオンプレミスとクラウドの両方で展開しています。
Our customers deploy diverse workloads including transaction processing, data warehousing, customer analytics and web-based applications, both on-premises and in the cloud.

新規治療薬を商品化する業界に注目したとき、次世代のデータウェアハウスでデータを管理する際に考慮すべき重要事項をいくつか示します。
With the spotlight on the industry to commercialize novel therapeutics, here are some important considerations for managing data in a next-generation data warehouse.