日本語 での 乱数生成 の使用例とその 英語 への翻訳
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真性乱数生成回路の設計と評価について紹介がありました。
the design and evaluation of a random number generator circuit.Tnは以下の乱数生成器で生成する。
With Tn generated by the following random number generator.ウェブで最も人気のある乱数生成のウェブサイト、Random。
Selecting your lotto セキュアな擬似乱数生成器によって生成された28byte。
Bytes generated by a secure random number generator.暗号学の観点から言うと、セキュリティの全ては乱数生成器の品質にかかっている。
In cryptography, all security depends on the quality of random number generation.このゲームでは,0から1の間に一様分布する独立した乱数生成器を使うものとする。
For this game, they shall use a generator of independent random numbers uniformly distributed between 0 and 1.ジェネリクスの改善、Hashtableプロトコル、乱数生成など、言語と標準ライブラリにいくつかの改良が加えられている。
It brings a number of improvements to the language and the standard library, including better generics, Hashable protocol, and random number generation.ベットが受け付けられると、乱数生成器によって3つのラッキーナンバー(7、14、18)が決定します。
Your bet is then accepted and the random number generator produces three lucky この新しい乱数生成法は、Marshalled(1996)で言及されているすべてのDIEHARDテストに合格しています。
安全な乱数生成-開発者は、暗号による安全な乱数生成を利用して、より安全なアルゴリズムおよびプロトコルを構築できるようになりました。
Coders now can take benefit from cryptographically secure random number generation to create more secure protocols and algorithms.MersenneTwisterは広く用いられる疑似乱数生成器です。
Mersenne Twister is one of the most popularly used random number generators.乱数生成。
Random Number Generation.第18回：シミュレーション（乱数生成）。
Simulations(random number generation).暗号MUGI疑似乱数生成器MUGI仕様書Ver.1.3(2002年5月8日)。
Ciphers MUGI Pseudo random number generator MUGI specifications, version 1.3(May 14, 2002).MTToolBoxはGF(2)線形疑似乱数生成器を開発する上で以下の点をサポートする。
MTToolBox supports following points for developing GF(2)-linear pseudo random number generators.SFXBrewRandom解説SFXBrewRandomクラスは、BREWの乱数生成関数により乱数を生成するクラスです。
SFXBrewRandom Description The SFXBrewRandom class generates a random number using the 乱数生成器は、iTechLabsによって完全にテストされ、認証されています。
The random number generator has been fully tested and certified by iTech Labs.MTToolBoxはGF(2)線形疑似乱数生成器を開発するためのライブラリである。
MTToolBox is a library for developing GF(2)-linear pseudo random number generators.ほとんど全ての暗号化システムは安全な乱数生成器(RNG)に依存している。
Pretty much every cryptographic system depends on a secure random number generator, or RNG.CPUアーキテクチャに詳しく、高速な疑似乱数生成器を作りたい人。
People who are familiar with the CPU architecture and want to develop high-speed pseudo random number generators.
