説明変数 - 英語 への翻訳

• explanatory variable
• explanatory variables
• regressors

日本語 での 説明変数 の使用例とその 英語 への翻訳

言い換えると、それは全体集団を記述するのに平均を使用することが有効かどうか、または説明変数によってもたらされる情報に価値があるかどうかを検討する方法です。
In other words, it's a way of asking yourself whether it is correct to use the mean to describe the whole population, or whether the information brought by the explanatory variable is of value or not.

また、日平均気温もしくは日中平均WBGT以外の気象要素の影響を調べるため、都道府県ごとに他の気象要素を第二説明変数として追加して多項ポアソン回帰を行った。
Thirdly, in order to examine the influence of meteorological factors other than daily average temperature and daytime average WBGT, we performed multiple polynomial Poisson regression by adding other meteorological factors as a second explanatory variable for each prefecture.

データ選択の2番目の方法は、表形式で、列にある説明変数のモダリティ、そして、行に2番目の説明変数のモダリティです。
The second way of selecting the data is in the form of a table, with, in columns, the modalities of an explanatory variable, and in lines, the modalities of the second explanatory variable.

ハイスループット・データで作業している場合、我々はしばしば、数千個の遺伝子の発現に関する説明変数の効果を検定する。
When working with high-throughput data, we often test the effect of an explanatory variable on the expression of thousands of genes, thus generating thousands of p-values.

本研究の手法技術革新に対する科学の影響を研究するためには、被説明変数である技術革新と、説明変数である科学との両方を、何らかの方法で計測する必要がある。
In order to study the effects of science on technological innovation, we must somehow measure both technological innovation, which is an explained variable, and science, which is an explanatory variable..

ここでYは従属変数の行列，Xは説明変数の行列，Th,
Where Y is the matrix of the dependent variables, X is the matrix of the explanatory variables. Th,

番目のチャートは，説明変数の関数として標準化残差を示す．原則的に，残差はX軸のまわりをランダムに分布しているべきである．なんらかの傾向や形状がある場合は，モデルに問題があることを示す．。
The second chart shows the normalized residuals as a function of the explanatory variable. In principle, the residuals should be distributed randomly around the X-axis. If there is a trend or a shape, this shows a problem with the model.

説明変数については、中国以外の国のGDP、中国のFDIストック、そして中国の実質実効為替レート（REER）とサプライチェーン9カ国のREERをそれぞれ加工品輸出に占める各国の付加価値の割合で加重した値を利用しました。
For explanatory variables, I employed the gross domestic product(GDP) in the rest of the world, the Chinese FDI stock, and real effective exchange rates(REER) in China and in the nine supply chain countries weighted by each of these countries' value added in processed exports.

それらの分散の推定は信頼できない。分散が均一でないことが疑われる(説明変数に対する残差の表現が分散不均一性を明らかにするであろう)場合、したがって、分散不均一性の検定を実行する必要がある。
The estimation of their variance is not reliable. Testing for HeteroscedasticityIf it is suspected that the variances are not homogeneous(a representation of the residuals against the explanatory variables may reveal heteroscedasticity), it is therefore necessary to perform a test for heteroscedasticity.

従属変数のベクトル（もし従属変数が50より少ないときだけそのベクトルが表示されます）上に説明変数を投影すると、我々は従属変数のモデリングにおける説明変数の影響について知ることができます。
If one projects an explanatory variable on the vector of a dependent variable(the vectors are displayed only if there are less than 50 dependent variables) we have an idea of the influence of the explanatory variable in the modeling of the dependent variable..

段階最小2乗回帰|Excel統計解析ソフトウェア2段階最小2乗法の原理2段階最小2乗法は,線形回帰の枠組みで内生説明変数(または内因性説明変数)を持つモデルを取り扱うために使用される。
Two-stage least squares regression| statistical software for Excel The two-stage least squares method is used to handle model with endogenous explanatory variables in a linear regression framework. Principle of the two-stage least squaresThe two-stage least squares method is used to handle model with endogenous explanatory variables in a linear regression framework.

線形回帰に関する他の3つのチュートリアルでも、このデータが使用されており、Heightが線形回帰で、HeightおよびAgeがANOVAで、そしてHeight、Age、GenderがANCOVAで、説明変数として使用されています。
In three other tutorials on linear regression this dataset is also used, with the Height(Linear Regression), the Height and the Age(ANOVA) and then the Height, the Age and the Gender(ANCOVA) as explanatory variables.

分散分析は，線形回帰と同じ概念的枠組みを使用します．主な違いは，説明変数の性質による：量的ではなく，ここでは，それらは質的である．ANOVAでは，説明変数はしばしば因子と呼ばれる．。
Analysis of variance(ANOVA) uses the same conceptual framework as linear regression. The main difference comes from the nature of the explanatory variables: instead of quantitative, here they are qualitative. In ANOVA, explanatory variables are often called factors.

混合モデルは，線形回帰のような一般線形モデルと同じ原理に基づく複雑なモデルである．それらは，一方で反復測定のコンセプトを，もう一方でランダム（確率）因子のコンセプトを考慮に入れることができるようにする．説明変数は，量的変数でも質的変数でも可能である．混合モデルの枠組み内では，説明変数はしばしば因子と呼ばれる．XLSTATは，反復測定ANOVAを実行するために，混合モデルを使用する．。
Mixed models are complex models based on the same principle as general linear models, such as the linear regression. They make it possible to take into account, on the one hand, the concept of repeated measurement and, on the other hand, that of random factor. The explanatory variables could be as well quantitative as qualitative. Mixed models can be used to carry out repeated measures ANOVA.

K：説明変数の数。
Number of explanatory variables.

I：説明変数の個数。
P: number of explanatory variables.

説明変数を用いてグループの特性を示す。
Show the properties of the groups using explanatory variables;

次に、X/説明変数を選択します。
Next, the X/ Explanatory variables should be selected.

量的説明変数は"Height"（身長）です。
The quantitative explanatory variable is the"Height".

ANOVAでは、しばしば説明変数を因子と呼びます。
In ANOVA, explanatory variables are often called factors.