DEEP-LEARNING - 日本語 への翻訳

• 深層学習
• ディープラーニング

英語 での Deep-learning の使用例とその 日本語 への翻訳

At CEATEC Japan 2018, we demonstrated a robot capable of cleaning a room in a fully automated manner; we applied deep-learning technologies to create an HSR that could pick up and put down undefined objects, draw up its own operation plans, and respond to human instructions.
CEATECJapan2018では、HSRに深層学習技術を応用し、不定形の物をつかむ/置く、動作計画を立てる、人の指示に対応するなど、全自動で部屋を片付けるロボットのデモンストレーションを行いました。

Over the past few months, we have come to understand how the vast majority of AI's applications today are based on the category of algorithms known as deep learning, and how deep-learning algorithms find patterns in data.
MITテクノロジーレビューではこれまで、現在の人工知能（AI）アプリケーションの大多数が深層学習と呼ばれる種類のアルゴリズムを基礎としていること、深層学習アルゴリズムがどのようにしてデータからパターンを見つけ出すのかを述べてきた。

Users can now prepare data using WPS and easily leverage the python language to apply widely available advanced deep-learning models with the Scikit-learn library and the validated Tensorflow and Theano frameworks.
WPSを使用してのデータ準備が容易になり、広く利用されているScikit-learnライブラリと共に適切なTensorflowとTheanoフレームワークを用いた高度な深層学習モデルに適用するために、Python言語を簡単に活用できるようになりました。

The Turing test is usually viewed as a conversational challenge for AI systems, but researchers at NYU, the University of Toronto, and MIT report that a new deep-learning algorithm can pass a visual Turing test by drawing the letters of the alphabet in a way that is indistinguishable from human writing.
チューリングテストは、通常、AIシステムのための会話型試験ととらえられているが、ニューヨーク大学、トロント大学、マサチューセッツ工科大学の研究者のレポートによれば、新しい深層学習アルゴリズムは、視覚的なチューリングテストにパスし、アルファベットの文字を人間が書いたものと区別がつかないように書けた。

A new deep-learning algorithm studies aerial photographs after fires to identify damage.
新しい深層学習アルゴリズムは、火災後の衛星写真を学習して被害の状況を把握できる。

AdaSky's FIR camera technology is combined with fusion-ready, deep-learning computer vision algorithms.
AdaSkyのFIRカメラテクノロジーは、融合対応の深層学習型コンピュータービジョンアルゴリズムと組み合わされています。

Companies such as Google, Microsoft, and Facebook are actively growing in-house deep-learning teams.
Google、Microsoft、Facebookなどの企業では、社内のディープラーニングチームが急成長しています。

The DGX-1 will let AI researchers train deep-learning systems more quickly using more data.
DGX-1は、AI研究者達がより多くのデータを使ってもっと素早く深層学習システムを訓練することを可能にします。

Researchers at University of Adelaide have used deep-learning image analysis techniques to determine patient lifespans.
アデレード大学の研究者は、患者の寿命を決定するために深く学習した画像解析技術を使用しています。

distributed and commercial-grade deep-learning library for JVM.
DistributedDeepLearningfortheJVM。

We're a team of data scientists, deep-learning specialists, Java programmers and semi-sentient robots.
私たちはデータ科学者、deep-learningのスペシャリスト、Javaのプログラマー、そしてロボットの専門家をチームメンバーとしております。

Instead, it may make sense to run a small, efficient deep-learning model on the device itself.
むしろ、小型で効率的な深層学習モデルをデバイス自体で実行させるほうが合理的な場合もあるかもしれない。

B-32 Deep-learning based image analysis We introduce a system to analyze people's traffic flow, waiting time, etc.
B-32深層学習を用いた来客管理システム深層学習ベースの画像解析を用いた人物動線や滞留時間等の分析技術をご紹介します。

A new kind of deep-learning machine has taught itself to solve a Rubik's Cube without any human assistance.
新しい深層学習マシンは、人の手助けなくルービック・キューブの解き方を独習した。

Faster computers such as the DGX-1 promise to make deep-learning algorithms more powerful and let data scientists run deep-learning models that previously weren't possible.
DGX-1のような高性能なコンピューターを使えば、深層学習アルゴリズムを今よりパワーアップできるから、以前なら不可能だった深層学習モデルを使えるようになるわけだ。

A new deep-learning system is working in tandem with human analysts to keep watch over roughly 17.5 million trades per day.
新たに導入された深層学習システムは、人間のアナリストと協働して1日あたり約1750万件の取引を監視している。

Finally, Kurzweil plans to apply deep-learning algorithms to help computers deal with the“soft boundaries and ambiguities in language.”.
最後に、KurzweilはDeepLearningアルゴリズムを適用して、コンピュータが「ソフト境界と言語のあいまいさ」に対処できるようにする計画です。

But[deep-learning systems] are criticized because it's sometimes hard to figure out what's going on inside of them.”.
しかし深層学習システムは、システム内部で何が起きているか把握するのが困難な場合があるため、批判もされています」という。

In the past year, it bought the deep-learning startup Nervana, the computer-vision chipmaker Movidius, and Mobileye, a supplier of assisted-driving systems.
昨年、深層学習のスタートアップ企業ナバーナ（Nervana）、コンピューター・ビジョン・チップメーカーのモビディウス（Movidiu）、運転支援システムを供給しているモービルアイ（Mobileye）を買収した。

Tensorflow Lite enables running deep-learning models on smartphones, enabling deep-learning models run stably in the absence of network.
深層学習モデルをスマートフォン端末からも動かすことができることから、インターネットにつながっていない状況でも安定的に深層学習モデルを適用できるようになっています。