FLOATING POINT NUMBERS - 日本語 への翻訳

• 浮動小数点数
• 浮動小数点数値

英語 での Floating point numbers の使用例とその 日本語 への翻訳

Integer numbers can be of any length but the floating point numbers should only be up to 15 decimal places.
整数の長さは任意ですが、浮動小数点数は小数点以下15桁までにする必要があります。

Here's a function which takes two floating point numbers and calculates the average: let average a b(a+. b)/.
二つの浮動小数点数を引数にとって平均を計算する関数があります:letaverageab(a+.b)/。

For example, extracting floating point numbers with iostreams is up to nineteen times faster.
たとえば、IOストリームを伴う浮動小数点数の抽出処理は、最大19倍高速になりました。

Floating point numbers are not exact, and may yield strange results when compared.
浮動小数点数は正確ではなく、比較すると奇妙な結果が生じることがあります。

The temptation to use floating point numbers to represent dates should be avoided.
日付を表現するのに浮動小数点数を使おうという誘惑は遠ざけるべきである。

DESCRIPTION Floating point numbers can have special values, such as infinite or NaN.
浮動小数点数は無限やNaNのような特別な値を持つことができる。

Scalar values can be strings, integers or floating point numbers, and Perl will automatically convert between them as required.
スカラ値には文字列、整数、浮動小数点数があり、Perlは必要なときに自動的にこれらの値を相互に変換します。

Floating point numbers are usually implemented using double in C;
浮動小数点型はたいていはCのdoubleを使って実装されています;

Information about the precision and internal representation of floating point numbers for the machine on which your program is running is available in sys. float_info.
あなたのプログラムが動作するマシンでの浮動小数点型の精度と内部表現は、sys.float_infoから利用できます。

The current version of KLIC does not support floating point numbers, although there is a plan.
現在の版のKLICには浮動小数点数がありません計画はありますが。

The allowed syntax for floating point numbers must be defined in the host language.
浮動小数点数を記述するための構文は，ホスト言語で定義されなければならない。

For example, the argument to the_mm_sin_ps intrinsic is a packed 128-bit vector of four 32-bit precision floating point numbers.
例えば、_mm_sin_ps組込み関数の引数は、4つの32ビット浮動小数点数からなる128ビットのパックドベクトルです。

Today considered the Z1 is the first freely programmable computer of the world using Boolean logic and binary floating point numbers.
Z1は世界初の自由にプログラム可能なコンピュータであり、ブール論理と二進浮動小数点数を採用している。

In many respects calculating with unpredictable sets is analogous to the use of floating point numbers, for which results are expected to only be approximately correct.
多くの点で、予測不能な集合での計算は浮動小数点数の使用(結果がほぼ正確だろうと期待されるだけ)に似ている。

The vector values should be signed 8-, 16-, 32-, or 64-bit integers, single or double-precision floating point numbers, or single or double-precision complex numbers..
ベクトル値は、8、16、32、または64ビットの符号付き整数、単精度または倍精度の浮動小数点数、あるいは単精度または倍精度の複素数でなければなりません。

In Elixir, floating point numbers require a decimal after at least one digit; they have 64-bit double precision and support e for exponent values.
Elixirでは、浮動小数点数は少なくとも1桁の数字とその後に続く小数を必要とし、64ビットの倍精度で、指数eに対応しています。

These operators work as they do in most other programming languages when used with floating point numbers(in particular, note that division by zero produces Infinity).
これらの演算子は、他のほとんどのプログラミング言語で浮動小数点数を用いた場合と同じように機能します（特に、0で除算をするとInfinityになることに注意してください）。

Uninitialized floating point numbers are initialized to NaN by the compiler, so the problematic loop would fail every time, not intermittently.
初期化処理が書かれていない浮動小数点数はコンパイラによってNaNに初期化されるので、問題のあるループは、時々ではなく毎回失敗します。

As a result, two floating point numbers will not reliably be equal unless they have been computed by the same algorithm, and not always even then.
結果的に、同じアルゴリズムによって計算されない限り２つの浮動小数点数が確実に等しくなることはなく、場合によってはそれすら保証されません。

Typically therefore, two floating point numbers will not reliably be equal unless they were computed by the same algorithm, and not always even then.
結果的に、同じアルゴリズムによって計算されない限り２つの浮動小数点数が確実に等しくなることはなく、場合によってはそれすら保証されません。