NOSQL - 日本語 への翻訳

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英語 での Nosql の使用例とその 日本語 への翻訳

To tackle Internet of Things data effectively, NoSQL databases are a critical complement to Hadoop, making it possible to respond to real-time data.
モノのインターネットに効果的に対処する場合、NoSQLのデータベースはリアルタイム・データ処理に適しておりHadoopを補完している。

And as a consequence, many companies hesitate and struggle in adding NoSQL to their portfolio.
その結果、多くの企業はポートフォリオにNoSQLを追加することをためらい、苦しんでいます。

Standards Many people have asked for NoSQL standards, failing to see that NoSQL covers a really wide range of models and requirements.
標準多くの人たちがNoSQLについて尋ねましたが、かなり広範囲のモデルや要求をNoSQLがカバーしていることには気付きませんでした。

NoSQL has emerged as the leading database technology to address these needs.
これらのニーズに応えるために最適なデータベーステクノロジとして、NoSQLが登場しました。

Cloud hosting can support SQL(including MySQL) or NoSQL databases.
クラウド・ホスティングは、SQL（MySQLなど）やNoSQLのデータベースをサポートできます。

Comprehensive backup, recovery, and data management for both traditional and modern workloads- including NoSQL, Hadoop, software as a service(SaaS), and containers- all on one web-scale platform.
従来のワークロードと、NoSQL、Hadoop、SaaS、コンテナを含む最新のワークロードの両方に対する包括的なバックアップ、リカバリ、データ管理をすべて1つのWebスケールプラットフォームで提供。

Js, NoSQL databases like the open source Apache CouchDB, embedded computers, complete desktop environments like GNOME(one of the most popular GUIs for GNU/Linux operating systems), and others.
Jsといったサーバーサイド環境、オープンソースのApacheCouchDBといったNoSQLデータベース、組み込みコンピューター、GNOME(GNU/Linuxオペレーティングシステムでもっとも人気があるGUI環境のひとつ)のようなデスクトップ環境など、さまざまなところでみられます。

Currently, this includes challenges in Big Data, NoSQL, HTML5 and mobile clients, social networking, etc which we're tackling in Spring sister projects such as Spring Data, Spring Mobile and Spring Social.
現在の課題はビッグデータやNoSQL，HTML5，モバイルクライアント，ソーシャルネットワークなどで，SpringData,SpringMobile,SpringSocialといった派生プロジェクトがそれぞれの課題に取り組んでいます。

But it is also known that the early adopters who are trying to get the best out from both worlds and thus integrate NoSQL fast will be better positioned for the future.
しかし、両方の世界から良いところだけ手に入れて、NoSQLを速く統合しようとしている初期の導入者は、将来、より良い位置にいられるでしょう。

Data storage- this classification incorporates Database as a Service offerings for SQL and NoSQL, and additionally unstructured and reserved distributed storage.
データストレージこの分類には、SQLとNoSQLのサービスとしてのDatabaseasaService、さらには非構造化と予約済みの分散型ストレージが組み込まれています。

The emergence of Hadoop and NoSQL and what that means for the traditional enterprise data warehouse Understanding how to evaluate cloud data sources Embracing self-service analytics as part of data platform strategy Cookies are required to access some content on our site.
HadoopおよびNoSQLの登場と、それが従来型の企業データウェアハウスにもたらす意味クラウドデータソースの評価方法についてデータプラットフォーム戦略の一部として導入されるセルフサービス型データ分析Cookiesarerequiredtoaccesssomecontentonoursite。

NoSQL Key Value stores and document databases allow the application to store virtually any structure it wants in a data element.
NoSQLのKeyValuestoreとドキュメントデータベースは、アプリケーションを、データ構成部分のなかで、それが望むどのような構造にも仮想的に格納することを許しています。

Splunk software supports log data enrichment by providing flexible access to relational databases, field delimited data in comma-separated value(. CSV) files or to other enterprise data stores such as Hadoop or NoSQL.
Splunkソフトウェアは、リレーショナルデータベース、コンマ区切りの値(.CSV)ファイルによるフィールド区切りデータ、またはHadoopやNoSQLといった他のデータストアへの柔軟なアクセスを提供することにより、ログデータを充実させることが可能です。

NoSQL databases usually don't support ACID transactions across multiple data elements for scalability reasons but weak transaction guarantees can result in inconsistent data.
NoSQLのデータベースは通常、スケーラビリティの理由から複数のデータ要素を跨いだACIDトランザクションをサポートしないが、弱いトランザクション保証は一貫性のないデータが生むことがある。

And now that major service vendors(like Amazon and Microsoft) support NoSQL as well, there is no technical limitation on their use.
今では、大手のサービスベンダー（AmazonやMicrosoftのような）もNoSQLをサポートしており、NoSQLを使うのに技術的な問題はない。

So many things have happened around NoSQL that it is hard to get an overview and value what goals have been achieved and where NoSQL failed to deliver.
NoSQLの周辺ではいろいろなことが起こったため、全体像をつかんで、どのような目的を達成したか、また、NoSQLはどこで失敗したかを評価するのは簡単なことではありません。

From schema-free JSON to nested types in other databases(relational and NoSQL), to non-flat data(Avro, Parquet, XML), data formats are multiplying and connectors are becoming crucial.
スキーマのないJSON、他のデータベース(リレーショナルとNoSQL)のネストされたタイプ、フラットではないデータ(Avro、Parquet、XML)などデータ形式は増加の一途をたどり、コネクタの重要性が高まりつつあります。

NoSQL is a fast, portable, relational database management system without arbitrary limits,(other than memory and processor speed) that runs under, and interacts with, the UNIX Operating System.
NoSQLは、高速で移植性が高いリレーショナルデータベース管理システムであり、(メモリやプロセッサの速度を除く)あらゆる制限を持たず、UNIXオペレーションシステム上で動作します。

Unlike other databases, NoSQL was specifically designed to ingest and integrate all types of disparate data to find relationships among data, and drive searches and analytics- within seconds.
NoSQLは他のデータベースとは異なり、分断されたさまざまな種類のデータを読み込んで統合することで、データ間の関係性を見つけたり、数秒以内で検索や分析を実現できるようにつくられています。

According to the survey, among respondents in companies with both Hadoop and NoSQL installed, DBAs are responsible for managing the non-relational technologies 72% of the time.
HadoopとNoSQLの両方を導入している企業で、DBAは72%の時間を非リレーショナル技術の管理に費やしている。