数据仓库 - 翻译成印度尼西亚

• gudang data
• data warehouse
• penyimpanan data
• data warehousing
• pergudangan data

在 中文 中使用 数据仓库 的示例及其翻译为 印度尼西亚

每个分析服务都是为各种分析用例而设计，例如交互式分析、使用Hadoop和Spark的大数据处理、数据仓库、实时分析、运营分析、仪表板和可视化效果。
Setiap layanan analisis dibangun dengan tujuan untuk berbagai kasus penggunaan analitik seperti analisis interaktif, pemrosesan big data menggunakan Hadoop dan Spark, gudang data, analisis real-time, analisis operasional, dasbor, dan visualisasi.

每个分析服务都是为各种分析用例而设计，例如交互式分析、使用Hadoop和Spark的大数据处理、数据仓库、实时分析、运营分析、仪表板和可视化效果。
Setiap layanan analisis dibangun dengan tujuan untuk berbagai kasus penggunaan analisis seperti analisis interaktif, pemrosesan big data menggunakan Apache Spark dan Hadoop, gudang data, analisis real-time, analisis operasional, dasbor, dan visualisasi.

Analytics（分析）-这些服务提供分散的检查和存储，另外还有正在进行的调查，庞大的数据检查，数据湖泊，机器学习和数据仓库。
Analytics- Perkhidmatan ini memberi pemeriksaan dan penyimpanan tersebar, dan sebagai tambahan penyiasatan berterusan, peperiksaan data yang besar, tasik data, pembelajaran mesin dan pergudangan data.

每项分析服务都专门为广泛的分析用例而构建，例如交互式分析、使用ApacheSpark和Hadoop的大数据处理、数据仓库、实时分析、运营分析、控制面板和可视化。
Setiap layanan analisis dibangun dengan tujuan untuk berbagai kasus penggunaan analisis seperti analisis interaktif, pemrosesan big data menggunakan Apache Spark dan Hadoop, gudang data, analisis real-time, analisis operasional, dasbor, dan visualisasi.

Analytics（分析）-这些服务提供分散的检查和存储，另外还有正在进行的调查，庞大的数据检查，数据湖泊，机器学习和数据仓库。
Analytics- Layanan ini memberikan pemeriksaan dan penyimpanan yang tersebar, dan sebagai tambahan penyelidikan yang sedang berlangsung, pemeriksaan data yang sangat besar, data danau, pembelajaran mesin dan pergudangan data.

对于数据仓库，AmazonRedshift提供了对结构化的拍字节数据进行复杂、分析查询的能力，并且包括在S3中直接对结构化或未结构化的艾字节数据运行SQL查询的RedshiftSpectrum，而无需不必要的数据移动。
Untuk gudang data, Amazon Redshift memberikan kemampuan untuk menjalankan kueri analitik yang kompleks terhadap petabyte data terstruktur, dan mencakup Redshift Spectrum yang menjalankan kueri SQL secara langsung terhadap Exabyte data terstruktur maupun tidak terstruktur di S3 tanpa memerlukan perpindahan data yang tidak dibutuhkan.

通过将Hortonworks在端到端数据管理方面的投资与Cloudera在数据仓库和机器学习方面的投资结合起来，我们将把业界首个企业数据云从Edge转移到AI，”Reilly在一份声明中说道。
Dengan menyatukan investasi Hortonworks dalam pengelolaan data end-to- end dan investasi Cloudera dalam penyimpanan data dan pembelajaran mesin, kami akan menghadirkan cloud data enterprise mulai dari Edge ke AI( Artificial Intelligence) pertama di industri, kata CEO Cloudera, Tom Reilly.

在这些领域，重大基础设施项目（与工具的商业关系，金融信息交换机制，数据仓库，交易大厅管理制度，执行仪表板的实施等），使我们有必要同时控制纯粹的财务问题和计算机相关的技术。
Di daerah ini, pelaksanaan proyek-proyek besar infrastruktur( hubungan komersial dengan alat, mekanisme pertukaran informasi keuangan, data gudang, sistem manajemen lantai bursa, dashboard eksekutif dll) membuat perlu untuk mengontrol masalah secara bersamaan murni keuangan dan teknologi yang berkaitan dengan komputer.

您可以将数据存储在基于标准的选定数据格式中，如CSV、ORC、Grok、Avro和Parquet，并且可以通过各种方式灵活地分析某一天，如数据仓库、交互式SQL查询、实时分析和大数据处理。
Anda perlu menyimpan data dalam format data berbasis standar semacam CSV, ORC, Grok, Avro, dan Parquet, dan fleksibilitas untuk menganalisis hari dalam berbagai cara semacam gudang data, kueri SQL interaktif, analisis real-time, dan pemrosesan big data..

Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架.
Hive adalah framework data warehouse yang dibangun di atas Hadoop.

Hive是一种建立在Hadoop之上的数据仓库架构。
Hive adalah framework data warehouse yang dibangun di atas Hadoop.

但数据科学并不仅仅意味着庞大的数据仓库，也可能是个人的。
Tetapi sains data tidak hanya membayangkan gudang data yang besar, ia juga boleh menjadi peribadi.

现在有一种新的分析形式可能运用于数据仓库，这是混合分析。
Dan ada bentuk analisis baru yang mungkin dilakukan di gudang data, yang merupakan kemungkinan analisis campuran.

基于事务的数据的经典分析处理是一如既往在数据仓库中完成的。
Pengolahan analisis klasik terhadap data berbasis transaksi dilakukan di gudang data seperti yang pernah dilakukan.

本质上，数据仓库概念旨在为从操作系统到决策支持环境的数据流提供架构模型。
Pada intinya, konsep data warehousing dimaksudkan untuk memberikan model arsitektur untuk aliran data dari sistem operasional ke lingkungan pendukung keputusan.

月新发布的可升级数据仓库解决方案，是EMC和戴尔关于Oracle优化数据库协作计划的一部分。
Peluncuran pada September mengenai solusi penyimpanan data yang dapat diukur sebagai bagian dari kolaborasi EMC dan Dell dalam inisiatif Oracle Optimized Warehouse.

这里面包括Vertica，销售基于S3的数据仓库，以及Sonian，把它的文档服务构建在Amazon的基础架构之上。
Mereka termasuk Vertica, yang menjual gudang data berbasis S3, dan Sonian, yang dibangun layanan arsip untuk infrastruktur Amazon.

使用AmazonAthena借助标准SQL表达式查询S3数据，并使用AmazonRedshiftSpectrum分析存储在AWS数据仓库和S3资源中的数据。
Gunakan Amazon Athena untuk kueri data S3 dengan ekspresi SQL standar dan Amazon Redshift Spectrum untuk menganalisis data yang disimpan ke gudang data AWS dan sumber daya S3.

对数据仓库中的数据进行组织是为了支持分析，而不象在联机事务处理系统(OLTP)中那样是为处理实时事务。
Data di dalam data warehouse diorganisir untuk mendukung analisa, bukan transaksi pemrosesan dalam waktu nyata, seperti sistem online transaction processing( OLTP).

在计算中，数据仓库（DW或DWH）也称为企业数据仓库（EDW），是用于报告和数据分析的系统，被视为商业智能的核心组件。
Database Warehouse atau biasa di sebut dengan data warehouse( DW atau DWH) juga di kenal sebagai enterprise data warehouse( EDW), adalah sistem basis data yang digunakan untuk pelaporan dan analisis data, dan dianggap sebagai komponen inti dari business intelligence.