学习模型 - 翻译成日语

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在 中文 中使用 学习模型 的示例及其翻译为 日语

热衷于创造我所称之为第二代人计算系统的研究人员（如使用人的标签来训练机器学习模型系统）可能有兴趣在Shamiretal.
私がコンピュータ支援人間計算システム（例えば、機械学習モデルを訓練するために人間のラベルを使用するシステム）と呼ばれるものを作成することに関心を持つ研究者は、Shamiretal。

Intuit全面采用AWS，并使用AmazonSageMaker快速且大规模地训练其机器学习模型，从而将部署模型所需的时间缩短了90%。
IntuitはAWSを最大限に活用しており、AmazonSageMakerを使用して機械学習モデルを短期間で大規模にトレーニングし、モデルのデプロイに必要な時間を90パーセント削減しました。

AmazonMachineLearning将强大的机器学习算法和交互式视觉工具合二为一，带领您轻松创建、评估和部署机器学习模型。
AmazonMachineLearningでは、強力な機械学習アルゴリズムとインタラクティブな視覚ツールを併用して、機械学習モデルを簡単に、作成、評価およびデプロイする方法を説明します。

由于意外的机器学习模型退化导致了几个机器学习项目的失败，我想分享一下我在机器学习模型退化方面的经验。
機械学習モデルの予期せぬ劣化のせいで失敗したいくつかの機械学習プロジェクトを経験した後、わたしは機械学習モデルの劣化に関する自分の経験をシェアしようと思った。

TensorFlowServing是一个针对生产环境设计的高性能机器学习模型维护系统，自从我们在2016年2月发布其初始开放源代码版本以来，已对其进行了很大的改进。
TensorFlowServingは、プロダクト環境向けに設計された機械学習モデル用の高性能サービングシステムで、2016年2月の最初のオープンソースリリース以来、我々は長い道のりを歩んできました。

机器学习模型可在大约千分之一秒内完成每笔交易欺诈指标的实时监测，包括支付活动、模式和超过500种风险属性；.
機械学習モデルにより、行動、パターン、500種類以上のリスク属性などの不正利用の指標をリアルタイムに各取引につき約1ミリ秒で評価します。

如果您将足够多的代表性样本馈送到正确类型的机器学习模型中，该程序便会为您找出相应的关系。
適切なタイプの機械学習モデルに、十分な量の典型的なサンプルを投入すれば、プログラムがあなたのためにこの関係性をみつけ出してくれるでしょう。

半监督式异常检测方法根据一个给定的正常训练数据集建立一个表示正常行为的模型，然后检测由学习模型生成的测试实例的可能性。
半教師あり異常検知（Semi-supervisedAnomalyDetection）手法は与えられた正常な訓練データセットから正常な振る舞いを表すモデルを構成し、そして学習したモデルによって生成されるテストインスタンスの尤度をテストする。

正如AWSCEOAndyJassy在大会上介绍该服务时提到：“亚马逊SageMaker，开发者每天都可以容易训练、快速部署机器学习模型。
またAWSのCEOAndyJassyは、このサービスを紹介するとき、こう述べた:“AmazonSageMakerを使えば、ふつうのデベロッパーが機械学習のモデルを容易に訓練しデプロイできます”。

利用AWSSnowballEdge，您可以直接在设备上部署和运行机器学习模型（如文档分类和图像标记），以调整流程、提高效能、提高工作效率，甚至预测模型错误。
AWSSnowballEdgeを使用すると、ドキュメントの分類やイメージのラベル付けなどの機械学習モデルをデバイスに直接デプロイして実行し、プロセスを調整し、効率性、生産性を改善し、さらにモデルの障害を予測することさえできます。

随着时间的推移，我们已经改进了我们的Bot检测方法，并部署了大型机器学习模型，能够区分真实的流量（无论是来自人类的还是应用程序的）和恶意Bot。
これまで当社のボット検出方法を改善し、正当なトラフィック（発送元が人間であってもアプリからであっても）悪意のあるボットと区別することができる大規模な機械学習モデルを展開してきました。

Goel：与其雇佣一个团队来查看过去10年的数据并对其进行分类和清理，不如设计一个机器学习模型来查看数据，它可以在数秒内提取出有意义的信息。
ゴエル:過去10年のデータを、チームを雇って調査、分析し、不要なデータを除外する代わりに機械学習モデルを用いれば、データを精査し、数秒で有意義なデータの抽出、提供が可能です。

使用SwiftforTensorFlow来重新改写深度学习模型还为时过早，但如果你对ML、语言和编译器感兴趣，那么你可以通过多种方式参与进来，为这一研究贡献出自己的一份力量。
SwiftforTensorFlowを使ってディープラーニングモデルを書き直すにはまだ少し早すぎますが、MLや言語、コンパイラに興味がある方は、さまざまな方法でプロジェクトに参加して貢献することができます。

这是因为大多数机器学习模型都无法对当前判断给出理由性解释，因此如果不对它们提供的答案进行独立判断，我们就无法得知它们在哪些用例中犯了错误。
大半の機械学習モデルは行なわれている判断の理由を説明できないため、出された答えに対して独自に判断を下す仕組みを事前に設けていなければ、ミスが起きてもわからないのだ。

不久前，微软运行在云端的机器学习模型通过仅仅200个被攻击目标，就在美国发现了一种专门以小企业为目标的非常隐秘的攻击手段--在分秒之间，我们就成功化解了这种名为Ursnif的威胁。
マイクロソフトのクラウドベースの機械学習モデルは、米国内のわずか200の小規模企業をターゲットにしたUrsnifと呼ばれる発見しづらい巧妙な標的型攻撃を検出し、ほんの数秒で脅威を中和しました。

AWS的SukwonKim和VinSharma在一篇博文中写道：“通常情况下，为多个硬件平台优化机器学习模型是很困难的，因为开发人员需要针对每个平台的硬件和软件配置手动调整模型。
今日の発表声明でAWSのSukwonKimとVinSharmaがこう書いている:“通常、機械学習のモデルを複数のハードウェアプラットホームのために最適化することは、プラットホームのハードウェアやソフトウェアの構成に合わせて手作業でモデルを調整しなければならないから難しい。

ONNX是一种表示深度学习模型的开放格式。
ONNXは深層学習のモデルを表現するためのフォーマット。

ONNX是一种表示深度学习模型的开放格式。
ONNXは、機械学習モデルを表現するためのオープンフォーマットです。

机器学习模型的健壮也是类似的意思。
機械学習における素性もほぼ同じ意味。

R：为疾病预测建立有意义的机器学习模型.
機械学習を利用した疾患予測モデルの提供。