在 中文 中使用 权重 的示例及其翻译为 日语
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建立了第三种力量，，通过添加权重和改变角度，直到达到平衡。
第三勢力を設定、重みを加えると平衡に達するまで角度を変えることによって。像任何受人尊敬的，认可的认证，PMP认证增加了信贷和权重恢复。
任意の尊敬、認識の認定と同様に、PMPの認定は再開に信用と重量を追加します。每个流可以被分配1到256之间的整数权重。
全ての依存ストリームには、1から256までの整数の重みが割り当てられます。在下一个示例中，请注意WRR权重不是默认值为1。
次の例では、WRR重量が1.のデフォルト値ではないことに注目して下さい。这是一个dL/dW的数学等式，W是特定层级的权重。
これは、dL/dWの数学的に等価であり、Wは特定の層での重みである。换句话说，我们可以根据用户互动和其他信号更改依赖关系和重新分配权重。
つまり、ユーザーのインタラクションやその他のサインに応じて、依存関係の変更や重みの再割り当てを行えます。正如你在Playground演示中看到的那样，该计算机会尝试寻找权重和偏置的最优组合，进而分辨每张图像是否是「8」。
雇主之间的声誉（权重0.1）-由雇主调查确定，其列表由大学和QS机构组成;
如前所述，在完全连接的前馈神经网络中，权重和偏移的总数Nw为(Ni*Nh)+(Nh*No)+Nh+No。
先ほど説明したように、完全接続フィードフォワードニューラルネットワークの重みとバイアスの合計数(Nw)は、(Ni*Nh)+(Nh*No)+Nh+Noです。或者，如果给出cum_weights序列，则根据累积权重（可能使用itertools.accumulate()计算）进行选择。
あるいは、cum_weightsシーケンスが与えられた場合、累積的な重み(itertools.accumulate()を用いて計算されるかもしれません)で要素が選ばれます。尽管这些权重和数值的详细信息是Google搜索专有算法的一部分，但是您可以通过以下方式提高应用曝光率：.
これらの重み付けや値の詳細情報はGoogle検索のアルゴリズムに属するものですが、次の取り組みによってアプリのランキングを向上させることができます。现在在实验中，我们计算出C通过观察和反复试验，通过调整权重和角度，以防止运动的力表上戴的戒指。
今、実験中に我々は計算C観察と試行錯誤を通じて重みと力テーブルにリングの動きを防ぐために角度を調整することによって。配置此命令时，因为有一个较小的队列加入SRR，所以SRR权重和队列大小比率会受到影响。
このコマンドを設定した場合、SRRに参加するキューが1つ少なくなるため、SRRの重み付けとキューサイズの比率が影響を受けます。其输入是蓝色的「权重FIFO」和蓝色的统一缓存（UnifiedBuffer（UB））；输出是蓝色的累加器（Accumulators（Acc））。
その入力は青色のWeightFIFOと青色のUnifiedBuffer（UB）で、その出力は青色のAccumulators（Acc）。当创建好上述八个数组和两个矩阵后，神经网络即可根据输入、权重和偏移计算输出。
前述の8つの配列と2つの行列を作成したら、ニューラルネットワークはその入力、重み、およびバイアスに基づいて、出力を計算します。为了让ai系统拥有记忆，deepmind研究人员开发了一种名为“弹性权重固化”（ewc）的算法。
AIシステムに記憶する能力をもたせるために、ディープマインドの研究者は「ElasticWeightConsolidation」（EWC）と呼ばれるアルゴリズムを開発した。本论文采用严谨的形式，对一篮子货币的权重进行了推算，并且对中国汇率政策调整前后，其他亚洲国家汇率政策的变化进行了推算。
本論文では、厳密な形で、バスケット通貨のウェイトの推定を行い、中国の為替政策の前後で、どのように中国以外の国の為替政策が変化したか、の推定をおこなう。其中wi为xi的权重.
ここで、wiはxiにおける重みである。两权之“权重”不同。
権利」の重みが違うのだ。流B的权重是4，流C的权重是12。
StreamBの重みは4で、StreamCの重みは12です。
