正态分布 - 翻译成日语

• 正規分布

在 中文 中使用 正态分布 的示例及其翻译为 日语

数据并不需要呈正态分布.
データが正規分布である必要はない。

Φ-1(X)标准正态分布的反向CDF.
Φ-1(X)標準正規分布の逆累積分布関数（ICDF）。

X拔服从标准正态分布.
Xは標準正規分布に従う。

当然，这仍然违反正态分布的假设。
これも当然ながら、正規分布の仮定に違反します。

这基本上是正态分布。
だから基本的に正規分布ありきなのである。

Randn()返回具有标准正态分布的序列。
Randn()関数は標準正規分布に従った値を返します。

在现实世界中很多随机变量遵循正态分布。
世の中の多くの現象は正規分布に従う。

当自由度增大时，t分布接近标准正态分布.
自由度が大きくなると、ｔ分布は標準正規分布に近づく。

图A显示正态分布的数据，顾名思义，正态分布数据的偏度相对较小。
図Aは、定義上、正規分布データは比較的小さい歪度を示すことを表しています。

相比于正态分布，具有重尾部的分布在其下端和上端有着更多数据。
正規分布に比べ、裾が重い分布では、下端と上端にデータが集まっています。

如果各个组的数据都服从正态分布，则数据会符合误差服从正态分布的假设。
個別のグループのデータが正規分布に従う場合、データは誤差が正規分布に従うという仮定を満たします。

X=randn返回一个从标准正态分布中得到的随机标量。
X=randnは標準正規分布から取り出された乱数スカラーを返します。

其中hα=标准正态分布在α2时的逆累积概率，其中α2=1-α/(2*k)。
ここで、hα=標準正規分布に対するα2の逆累積確率で、α2=1-α/(2*k)です。

Normalvariate(mu,sigma)正态分布：以mu为均值，sigma为标准差.
Normalvariate(mu,sigma)正規分布、muは平均、sigmaは標準偏差。

Zα/2标准正态分布在1-α/2处的逆累积概率.
Zα/2標準正規分布の1-α/2における逆累積確率。

但是，如果数据服从正态分布，则F检验通常比Bonett方法或Levene方法更强大。
ただし、データが正規分布に従う場合、一般にF検定はLeveneの検定よりも強力です。

您可以使用此数据展示正态能力分析或其他使用正态分布数据的分析。
このデータを使用して、正規工程能力分析またはその他の正規分布データを使用する分析について説明することができます。

例如，居住在宾夕法尼亚州的所有成年男性的身高近似于正态分布。
ペンシルバニア州に居住するすべての成人男子の身長は、正規分布におおよそ従っています。

标准正态分布也叫Z分布，的正态分布。
標準化された正規分布は、z分布とよばれることもあります。

对数正态分布的形状与对数Logistic分布和Weibull分布的形状类似。
対数正規分布の形状は、対数ロジスティック分布およびワイブル分布に似ています。