在 中文 中使用 Kafka 的示例及其翻译为 日语
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可选择在Azure门户中创建群集的过程中需使用的Spark或Kafka版本。
クラスターの作成時に、SparkかKafkaのどちらか希望するバージョンをAzureportalで選択できます。这包括了传统的RDBMS和NoSQL数据库，以及如ApacheZookeeper和Kafka一样的系统。
これは、伝統的なRDBMSもNoSQLデータベースも、ApacheZookeeperやKafkaのようなシステムも含んでいる。可选择在Azure门户中创建群集的过程中需使用的Spark或Kafka版本。
Azureポータルでクラスターの作成中に必要なSparkまたはKafkaのバージョンを選択できます。现在处于公共预览版阶段的ApacheKafkaforAzureHDInsight是一个开源的流式引入中转站，每秒可以处理数千个客户端的大量实时读取和写入操作。
パブリックプレビューが開始されたApacheKafkaforAzureHDInsightは、1秒間に何千ものクライアントからの大量の読み取りおよび書き込みをリアルタイムで処理できる、オープンソースのストリーム取り込みブローカーです。AmazonManagedStreamingforKafka(AmazonMSK)是完全托管的服务，让您轻松构建并运行使用ApacheKafka的应用程序来处理流式数据。
AmazonManagedStreamingforKafka(AmazonMSK)は、ApacheKafkaがストリーミングデータの処理に使用するアプリケーションを簡単に構築および実行できようにする完全マネージド型のサービスです。因此，Kafka、Kinesis和其他实时处理技术已成为众多企业技术堆栈中不可缺少的部分，这些技术帮助企业实时收集和分析数据。
このため、Kafka、Kinesisなどのリアルタイム処理テクノロジーが、多くの企業のテクノロジースタックに不可欠な要素となり、リアルタイムのデータ収集/分析を可能にしています。AmazonManagedStreamingforKafka和AmazonKinesisDataStreams之類的串流資料服務，都可以讓持續收集、處理及交付串流資料等工作變得輕鬆。
AmazonManagedStreamingforKafkaやAmazonKinesisDataStreamsなどのストリーミングデータサービスを利用すると、ストリーミングデータを継続的に収集、処理、配信するのが簡単になります。新的MSKGA将对Kafka的支持扩展到2.1.0版本，同时，对于预览期间创建的应用程序，它与Kafka1.1.1保持完全兼容。
新しいMSKGAは、プレビュー期間中に作成されたアプリケーションに対してKafka1.1.1との完全な互換性を維持しながら、Kafkaのサポートをバージョン2.1.0に拡張する。OracleCloudPlatform支持许多开放标准，如SQL、HTML5和REST，开源解决方案，如Kubernetes、Hadoop和Kafka，以及各种编程语言、数据库和集成框架。
OracleCloudPlatform」は、多数のオープン標準（SQL、HTML5、RESTなど）、オープンソースソリューション（Kubernetes、Hadoop、Kafkaなど）をサポートし、さらに様々なプログラミング言語、データベース、統合フレームワークもサポートする。问：当服务支持多个版本时，AmazonMSK如何允许我向ApacheKafka集群部署版本升级（次要或主要）？?
Q:サービスで複数のバージョンがサポートされるようになったとき、AmazonMSKではどのようにバージョンアップグレード(マイナーまたはメジャー)をApacheKafkaクラスターにデプロイできるようになりますか?在本教程中，您将在单个Debian9安装以及单独服务器上的多个Debian9安装上备份，导入和迁移Kafka数据。
このチュートリアルでは、単一のDebian9インストールと、別々のサーバー上の複数のDebian9インストールで、Kafkaデータをバックアップ、インポート、および移行します。ApacheKafka允许许多数据生产者（例如网站、IoT设备、AmazonEC2实例）持续发布流数据并使用ApacheKafka主题对这些数据进行分类。
ApacheKafkaでは、多くのデータプロデューサー(ウェブサイト、IoTデバイス、AmazonEC2インスタンスなど)がストリーミングデータを連続的に発行し、ApacheKafkaトピックを使用してこのデータを分類できます。要处理复杂的业务流程，可以使用工作流引擎，但是要匹配Kafka，它就必须提供与Kafka相同的可伸缩性。
複雑なビジネスプロセスの処理には、ワークフローエンジンが使用できるが、Kafkaとマッチするためには、kafkaと同程度のスケーラビリティを提供できることが必要となる。如果您当前使用旧版jmxtrans监控功能运行虚拟机，则需要对所有基于Java的插件进行升级，这些插件是Cassandra、HBase、Kafka或Tomcat。
現在、レガシーのjmxtransモニタリングを使用してVMを実行している場合は、Javaベースのすべてのプラグイン（Cassandra、HBase、Kafka、Tomcat）をアップグレードする必要があります。这就要靠ApacheKafka了，它会流处理其他开发团队的数据并填充到数据存储中，让数据在多个团队及其应用之间实现共享。
ここがApacheKafkaの出番で、他の開発チームからのデータをストリーミングしてデータストアに入力し、データを複数のチームとアプリケーション間で共有できるようにします。虽然Kafka可用于很多流处理系统，但按照设计，Samza可以更好地发挥Kafka独特的架构优势和保障。
Kafkaは多くのストリーム処理システムで使用できますが、SamzaはKafkaのユニークなアーキテクチャと保証を活用するために特別に設計されています。ApacheKafka是一个高度可伸缩的分布式流平台，通常用于在基于微服务的系统中分发消息或事件。
ApacheKafkaは、マイクロサービスを基盤とするシステム内でのメッセージやイベントの配信によく使用される、スケーラビリティの高い分散ストリーミングプラットフォームである。Storm和Kafka是未来数据流处理的主要方式，它们已经在一些大公司中使用率饿，包括Groupon,阿里巴巴和TheWeatherChannel等.
StormとKafkaは、ストリーム処理の未来であり、すでにGrouponやAlibaba、TheWeatherChannelなど多くのの著名な企業で使われている。最后，多数全球领先的企业，如LinkedIn（Kafka的诞生地）、Netflix、Airbnb和Twitter已经在各种用例中实施了流式数据处理技术。
最後に、LinkedIn（Kafkaの「発祥の地」）、Netflix、Airbnb、Twitterなどの世界有数の企業の多くは、さまざまなユースケース向けにストリーミングデータ処理テクノロジーをすでに実装しています。您可以將網站點擊流、金融交易和應用程式日誌之類的串流資料傳送到Kafka叢集，它會緩衝資料並將資料提供給建置在ApacheSparkStreaming、ApacheStorm或ApacheSamza等框架上的串流處理應用程式。
ウェブサイトのクリックストリーム、金融取引およびアプリケーションログなどのストリーミングデータをKafkaクラスターに送信すると、データはいったんバッファされ、ApacheSparkStreaming、ApacheStormまたはApacheSamzaなどのフレームワークに構築されたストリーム処理アプリケーションに提供されます。
