PAGERANK - 翻译成日语

pagerank

在 中文 中使用 Pagerank 的示例及其翻译为 日语

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他记下了这个梦,日后成为一种搜索引擎BackRub的算法基础,他将这种算法叫做PageRank
彼は夢で見た内容を記録して、「バックラブ(BackRub」という計算基礎を作り、それをPageRankと名付けました。
另外,从用mknmz编写的索引不能直接计算PageRank,而要事前准备表示邻接关系的索引(邻接列表)。
なお、mknmzで作ったインデックスからは直接PageRankが計算できず、隣接関係を表わすためのインデックス(早い話が隣接リスト)を事前に準備しなければならない。
从现在起能说的是,为了计算有意义的PageRank,要尽可能地排除机械生成的链接关系。
これらから言えることは、意味のあるPageRankを計算するためには、機械的に生成したリンク関係はできるだけ排除してやる必要があるということである。
Rel="nofollow"属性的所有链接都不会用于计算PageRank或确定您的网页与用户查询的相关性。
Rel="nofollow"属性を設定したリンクは、PageRankの算出や、ユーザーのクエリに対するページの関連性の判断に使用されません。
从趋势来看可以预想N=106的计算时间恐怕会发散开去,所以在N=106时,若是能够讨论把mknmz时间变成和comparable一样的加速方法的话,对于PersonalizedPageRank来说就十分实用了。
傾向から見るとおそらくN=106では計算時間が発散してしまうことが予想されるので、N=106でmknmz時間とcomparableになるように加速法を検討できれば、PersonalizedPageRankとしては十分に実用的なものであると言って良いだろう。
那样的PageRank非常高的站点被链接的话,仅此网页的PageRank也会一下子上升;相反地,无论有多少反向链接数,如果全都是从那些没有多大意义的页面链接过来的话,PageRank也不会轻易上升。
のようなPageRankがとても高いサイトからリンクされれば、それだけでPageRankはグンと上がることになるが、逆に、いくら被リンク数ばかりが多くても、無意味なつまらないページからのリンクばかりではPageRankはいつまで経っても上がらない。
在此,Pagerank为了解决这样的问题,考虑了一种「用户虽然在许多场合都顺着当前页面中的链接前进,但时常会跳跃到完全无关的页面里」,这样的浏览模型。
そこで、Pageらはこのような問題を解決するために、「ユーザは、多くの場合は現在のページに存在するリンクをたどって移動するが、時々は全く無関係なページにジャンプする」というブラウジングモデルを考えた。
反过来,最后一名的ID=6页面只有ID=1的15%的微弱评价,这可以理解为是因为没有来自PageRank很高的ID=1的链接而使其有很大地影响。
逆に最下位はID=6の文書でありID=115%弱の評価しかないが、これはPageRankの高いID=1からのリンクがないことが大きく影響しているものと考えれば納得がいくだろう。
这个就是PageRank
それはPageRankです
PageRank的技术有多少.
PageRank技術はどれほどのものか。
PageRank还会更新吗?
PageRankが更新された模様。
按照PageRank为序,显示搜索结果。
検索結果にPageRankが表示されます。
计算PageRank时此新链接不会被考虑。
この新しいリンクは、PageRankの算出時に考慮されなくなります。
下一篇»Google更新了反向连接和PageRank.
Googleがバックリンク及びPageRankの情報更新を開始した。
您还可以查看每个月获得PageRank最高的网页。
また、PageRankの最も高いページ(月単位)も確認できます。
这样一来,就使得基本上没有提高PageRank的近路(或后门)。
このように、PageRankを上げるための近道(あるいは裏道)は基本的に無いことになるのである。
不要加入設計用來增加您網站的排名或PageRank的連結配置。
サイトの順位やPageRankを上げるように設計されたリンクプログラムに参加しない。
验证不会影响PageRank,也不会影响您的网站在Google搜索结果中的曝光情况。
サイトの確認がPageRankやGoogle検索結果でのサイトのパフォーマンスに影響することはありません。
ID=1的文件的PageRank是0.304,占据全体的三分之一,成为了第1位。
ID=1の文書のPageRankは0.304で全体の3割を占め。
倒置的理由是,PageRank并非重视「链接到多少地方」而是重视「被多少地方链接」。
転置する理由は、PageRankが「どれだけリンクしているか」ではなく「どれだけリンクされているか」を重視するため。
结果: 79, 时间: 0.0259

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