在 中文 中使用 Reduce 的示例及其翻译为 日语
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它提供了一个核心类型Observable，附属类型(Observer、Schedulers、Subjects)和受[Arrayextras]启发的操作符(map、filter、reduce、every,等等)，这些数组操作符可以把异步事件作为集合来处理。
つのコアタイプとしてObservableと、その派生クラス（Observer、Schedulers、Subjects）と、Arrayのメソッド（map、filter、reduce、everyなど）の影響を受けた演算子を提供し、非同期イベントをコレクションとして扱うことができます。年12月，美国加利福尼亚州公共卫生部（CDPH）发表了题为“减少来自手机电磁波影响的方法（HowtoReduceExposuretoRadiofrequencyEnergyfromCellPhones）”的指南，并主要给出了5个方面的建议。
年12月、米カリフォルニア州公衆衛生局（CDPH）は、「携帯電話からの電磁波の影響を減らす方法（HowtoReduceExposuretoRadiofrequencyEnergyfromCellPhones）」と題したガイドラインを発表しました。对于程序员来说，MapReduce框架的一个主要特性是，只有两个高级声明原语（map和reduce）可以使用选择的任何编程语言编写，而无需担心其并行执行的细节。
プログラマーにとってMapReduceフレームワークの重要な特徴となっているのは、上位レベルの宣言型プリミティブが2つしかなく(mapおよびreduce)、それぞれの並列実行の詳細を心配することなく、これらのプリミティブを任意のプログラミング言語で作成できることです。它提供了一个核心类型--Observable（Observer,Schedulers,Subjects）和数组其他（map,filter,reduce,every,etc），以允许处理异步事件集合。
つのコアタイプとしてObservableと、その派生クラス（Observer、Schedulers、Subjects）と、Arrayのメソッド（map、filter、reduce、everyなど）の影響を受けた演算子を提供し、非同期イベントをコレクションとして扱うことができます。Pragmarsreduce通过指定内核的名称（在此示例中为addint），以及构成该内核的函数的名称和角色（在此示例中为accumulator函数addintAccum）来定义内核。
Pragmarsreduceは、名前（この例ではaddint）とカーネルを構成する関数（この例ではaccumulator関数であるaddintAccum）の名前と役割を指定して、カーネルを定義するのに使用されます。什么是Map/Reduce？
Map/reduceに依存しません。我们可以使用array.reduce.
用いるのはArray.reduce()メソッドです。Reduce整理上面的代码：.
Reduceを使用して、上記のコードを整理できます。最后一个常见函数叫reduce。
最後の共通機能は、reduceと呼ばれます。索尼公司基于”Reduce,Reuse,Recycle.
リンク->「Reduce,Reuse,Recycle」。清单1.解决WordCount问题的Map和Reduce.
リスト1.WordCount問題のMapとReduce。Map/Reduce作业只能使用Erlang或JavaScript编写。
Map/Reduceジョブは、ErlangまたはJavaScriptでしか作成することができません。如何决定一个job的map和reduce的数量.
Map数とReduce数はどのように決まるのか。部分的结果在“reduce”阶段被再组合起来。
これら部分的な結果は、次に"reduce"ステージで再結合されます。CoffeeScript紧凑的函数语法使得reduce更易于使用。
CoffeeScriptの簡潔な関数構文では、reduceを簡単に使用できるようになっています。空数组在没有初始值时调用reduce()抛出TypeError。
空の配列をinitialValueなしでreduce()を実行するとTypeErrorをthrowします。Scan操作符的工作原理与数组的reduce类似。
Scan演算子は、配列のreduceと同様に機能します。Reduce，是指削减垃圾（不造出无用的东西）.
Reduceとは、ゴミ削減ムダな物は作らない）。另一个不同是，使用了reduce来创建数据哈希表。
もう1つ異なる点は、reduceを使用してデータ・ハッシュ・テーブルを作成していることです。对于从左至右遍历的相似方法请参阅Array.prototype.reduce().
左から右へ適用する際はArray.prototype.reduce()を参照してください。
