STREAMS - 翻译成日语

streams
ストリームの

在 中文 中使用 Streams 的示例及其翻译为 日语

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註冊AmazonWebServices後,就可以透過以下步驟開始使用AmazonKinesisStreams:.
アマゾンウェブサービスにサインアップした後、次の方法でAmazonKinesisStreamsの使用を開始できます。
假设流式传输的数据在AmazonKinesisVideoStreams中存储了2周。
ストリーミングされたデータはAmazonKinesisVideoStreamsに2週間保存されるとします。
创建者无法确定记录是否已传输到KinesisDataStreams
プロデューサーは、レコードがKinesisDataStreamsに配信されたかどうかを確認することができません。
假设每个摄像头每天生成26MB视频数据,流式传输的数据在AmazonKinesisVideoStreams中存储2周。
各カメラが毎日動画データを260MB生成し、ストリームされたデータはAmazonKinesisVideoStreamsに2週間格納されるとします。
此数据被流式传输,且在AmazonKinesisVideoStreams中存储了2周。
ストリーミングされたデータはAmazonKinesisVideoStreamsに2週間保存されるとします。
除了RxObservables之外,我还没有密切关注过streams
StreamsRxObservables以外ではstreamsを深く活用したことがない。
要创建触发器,首先要为表启用AmazonDynamoDBStreams
トリガーを作成するには、まずテーブルでAmazonDynamoDBStreamsを有効にします。
集成针对实时流式方法的支持,包括IBMInfoSphereStreams
リアルタイム・ストリーミングの統合サポートには、IBMInfoSphereStreamsが含まれています。
利用KPL聚合,您可将1000条记录打包到10条KinesisDataStreams记录中,从而将RPS降低到10(每条记录50KB)。
KPLの集約を使用すると、1,000レコードを10KinesisDataStreamsレコードに詰めることができ、RPSを10に減らすことができます(それぞれ50KB)。
收集至不可变的集合,这个特性能够针对Streams操作使用新的Collector,它会将结果放到一个不可变的集合中。
変更不可能なコレクションへの収集は、Streams用の新しいCollectorオペレーションを使用して、結果を変更不可能なコレクションに格納することを可能にします。
如果还想可以使用KinesisProducerLibrary(KPL)向KinesisDataStreams写入记录,您必须将安装的KPL升级到0.12.6或更高版本。
KinesisProducerLibrary(KPL)を使用して、KinesisDataStreamsにレコードを継続して書き込むには、KPLのインストールをバージョン0.12.6以降にアップグレードする必要があります。
AmazonManagedStreamingforKafka和AmazonKinesisDataStreams之類的串流資料服務,都可以讓持續收集、處理及交付串流資料等工作變得輕鬆。
AmazonManagedStreamingforKafkaやAmazonKinesisDataStreamsなどのストリーミングデータサービスを利用すると、ストリーミングデータを継続的に収集、処理、配信するのが簡単になります。
如果您看不到影像,並出現:「TheAXISActiveXCameraControl,whichenablesyoutoviewliveimagestreamsinMicrosoftInternetExplorer,couldnotberegisteredonyourcomputer.」訊息,請下載AXISCameraControl.
TheAXISActiveXCameraControl,whichenablesyoutoviewliveimagestreamsinMicrosoftInternetExplorer,couldnotberegisteredonyourcomputer.というメッセージが表示された場合はAXISCameraControl。
问:我可以在不使用公用IP的情况下,从AmazonVirtualPrivateCloud(VPC)对KinesisDataStreamsAPI进行私有访问吗??
Q:AmazonVirtualPrivateCloud(VPC)からKinesisDataStreamsAPIに、パブリックIPを使用せずにプライベートでアクセスできますか?
KinesisProducerLibrary(KPL)将较小的用户格式化记录聚合为最大1MB的记录,以更好地利用AmazonKinesisDataStreams吞吐量。
KinesisProducerLibrary(KPL)は、ユーザーがフォーマットした小さなレコードを最大1MBのレコードに集約して、AmazonKinesisDataStreamsスループットの使用を容易にします。
这通常会涉及将数据从多个KinesisDataStreams应用程序放入其他流,以供其他KinesisDataStreams应用程序进行下游处理。
通常、ここでは複数のKinesisDataStreamsアプリケーションから別のストリームにデータを出力し、別のKinesisDataStreamsアプリケーションによって下流処理が行われるようにします。
总体来说,通过在每个方向增加2个环并实施流存储,我们能够将多线程streamstriad的带宽提高2倍多。
つまり、方向ごとに2つのリングを追加してストリーミング・ストアを実装することにより、マルチスレッドStreamsTriadの帯域幅を約2倍に増やすことができました。
当AWSPrivateLink与AmazonKinesisDataStreams组合使用时,VPC内KinesisDataStreams与客户端之间的所有流量都将流经私有连接。
AmazonKinesisDataStreamsでAWSPrivateLinkを使用すると、KinesisDataStreamsとVPC内のクライアントとの間のトラフィックはすべて、プライベート接続を経由します。
包括用于数据仓库设备的IBMNetezza®产品家族、IBMDB2®、IBMInfoSphereWarehouse、IBMInfoSphereStreams、IBMInfoSphereInformationServer和IBMSmartAnalyticsSystem的高速接口。
IBMNetezzaファミリーのデータウェアハウス・アプライアンス、IBMDB2、IBMInfoSphereWarehouse、IBMInfoSphereStreams、IBMInfoSphereInformationServer、およびIBMSmartAnalyticsSystemに対応した高速のコネクターが組み込まれています。
KinesisVideoStreams专为从设备接收视频数据而设计,而AWSIoTAnalytics旨在用于分析非视频IoT数据。
KinesisVideoStreamsは特にデバイスから動画データを取り込むよう設計されているのに対し、AWSIoTAnalyticsは動画以外のIoTデータを分析するよう設計されています。
结果: 100, 时间: 0.0219

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