在 中文 中使用 或机器学习 的示例及其翻译为 英语
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Political
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Ecclesiastic
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Programming
它缺乏灵活性，因为整个框架都是抽象的，所以如果您想选择一个特定的标准化或机器学习算法，就不合适。
It lacks flexibility as the entire framework is abstracted so if you would like to choose a particular normalization or machine learning algorithm, you can't.超过50％的受访企业表示，他们并没有计划在2018年研究或实施人工智能（AI）或机器学习（ML）解决方案。
Over 50% of respondents reported they have no plans to conduct research 但可以没有金融或机器学习经验。
No finance or machine learning experience is assumed.这些工作根本不需要AI或机器学习。
It does not require AI or machine learning experts.不需要其它的Keras、TensorFlow或机器学习经验。
No previous experience with Keras, TensorFlow, or machine learning is required.不需要其它的Keras、TensorFlow或机器学习经验。
No prior knowledge of TensorFlow or machine learning necessary.另外，有56%的人正在探索人工智能或机器学习。
Another 56 percent are exploring AI or machine learning.年有17％的开发人员在AI或机器学习方面工作。
Of developers worked with AI or machine learning in 2017.对于其他类型的分析，如回归建模或机器学习，也是如此。
The same is true for other kinds of analyses like regression modeling or machine learning.在这种情况下，数据分析或机器学习的热潮会非常猛烈。
In this case, the data analysis or machine learning going on can be pretty intense.在这种情况下，数据分析或机器学习将是相当激烈的。
In this case, the data analysis or machine learning going on can be pretty intense.在这本书之前，没有人去界定模式识别或机器学习概念。
No previous knowledge of pattern recognition or machine learning concepts is assumed.数据准备对于任何分析、商业智能或机器学习工作都是至关重要的。
Data preparation is critical for any analytics, business intelligence or machine learning effort.在这种情况下，数据分析或机器学习将是相当激烈的。
In this case, the info analysis or machine learning happening will be fairly intense.在这种情况下，数据分析或机器学习的热潮会非常猛烈。
In this case, the info analysis or machine learning happening will be fairly intense.在这种情况下，数据分析或机器学习的热潮会非常猛烈。
If so, data analysis or machine learning can be quite intense.但应用人工智能或机器学习并不会使得组织自身进行持续改变。
But applying AI or machine learning won't create sustainable change at your organization all on its own.在这种情况下，数据分析或机器学习将是相当激烈的。
If so, data analysis or machine learning can be quite intense.像任何系统或机器学习一样，机器最初也是需要知道正确的答案。
Like in any statistical or machine learning, the 统计AI或机器学习擅长于模式识别，但却并不擅长使用逻辑。
Statistical AI, or machine learning, is great at pattern recognition, but not at using logic.
