梯度下降 - 翻译成英语

• gradient descent

在 中文 中使用 梯度下降 的示例及其翻译为 英语

线性回归梯度下降gradientdescent.
Backpropagation with gradient descent.

梯度下降需要通过成本函数微分来计算梯度。
Gradient descent requires calculation of gradient by differentiation of cost function.

交叉熵损失函数使用梯度下降进行优化。
Cross-Entropy Loss functions are optimized using Gradient Descent.

我们将遵循实现梯度下降的同一过程：.
We will follow the exact same process to implement gradient descent.

我们沿着梯度反向下降，所以称为梯度下降。
We perform descent along the direction of the gradient, hence, it's called Gradient Descent.

我们将使用一种称为梯度下降的技术。
For this, we will use a technique called gradient descent.

利用梯度下降更新权重的过程是自动进行的。
Updating the weights using gradient descent is done automatically.

我们将使用一种称为梯度下降的技术。
To do this we use a technique called gradient descent.

我们将使用一种称为梯度下降的技术。
We will use a technique called Gradient Descent.

我们将使用一种称为梯度下降的技术。
That is why we use the technique called gradient descent.

我们称之为批量梯度下降(batchgradientdescent)。
This is called batch gradient descent.

这使softmax函数使用梯度下降的优化时很有用。
This makes the softmax function useful for optimization techniques that use gradient descent.

梯度下降有助于我们最小化任何可微函数。
Gradient descent helps us minimize any differentiable function.

相反，我们将使用一种称为梯度下降的技术。
Instead, we will use a technique called Gradient Descent.

相反，我们将使用一种称为梯度下降的技术。
For this, we will use a technique called gradient descent.

随机梯度下降的使用隐含地携带了有关网络状态的信息。
The use of the stochastic gradient descent implicitly carries information about the network state.

梯度下降是一种允许我们找到函数最小值的技术。
Gradient Descent is a technique that allows us to find the minimum of a function.

梯度下降是一种帮助我们找到函数最小值的技巧。
Gradient Descent is a technique that allows us to find the minimum of a function.

图7:梯度下降未能利用包含在Hessian矩阵中的曲率信息。
Figure 7: Gradient descent fails to exploit the curvature information contained in the Hessian matrix.

相反，我们将使用一种称为梯度下降的技术。
That is why we use the technique called gradient descent.