在 中文 中使用 的深度神经网络 的示例及其翻译为 英语
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但是现有的深度神经网络的优化算法并不能提供这样的保证。
他们声称,该技术可以将16位系统的深度神经网络的训练时间加速两到四倍。
他们声称,该技术可以将16位系统的深度神经网络的训练时间加速两到四倍。
例如,针对图片分类的深度神经网络通常基于ImageNet进行训练,而ImageNet上有着超过1400万张的标注图像集。
在许多不同类型的深度神经网络中,卷积神经网络得到了最为广泛的研究。
依赖易于理解的随机森林,而不是完全不透明的深度神经网络。
他们构建了一个可以在量子计算机上训练的深度神经网络的理论模型。
这套自动化系统可以识别鲨鱼和其他海洋生物及物体,它采用了先进的深度神经网络和图像处理技术。
然后,我将介绍一些最近提出的更强大的深度神经网络MTL方法。
单像素攻击成功欺骗了在CIFAR-10数据集上训练的三种类型的深度神经网络。
我们改进了机器学习,就像我们使用的深度神经网络。
现在这个问题很好地被解决了,而且还是被为了完全无关的视觉分类任务而训练的深度神经网络顺便解决的。
用于语音识别声学建模的深度神经网络:四个研究组的共同观点(2012),G.Hinton等.[[PDF]](WEB.
他解释称,这种现象可能带来相当于原有已知方法5到10倍的深度神经网络训练速度,进而给整个领域带来革命性的变化。
我们使用基于体素的深度神经网络(DOVE)开发了一种基于卷积深度神经网络的方法,称为DOcking诱饵选择,用于评估蛋白质对接模型。
这展示了简单的深度神经网络学习的力量。
该公司还公布了自己的深度神经网络NvidiaDrivenet。
我们在持续地开发和寻找新的深度神经网络架构。
摘要:带有大量参数的深度神经网络是非常强大的机器学习系统。
卷积神经网络(CNN或ConvNet)是最流行的深度神经网络类型之一。