在 中文 中使用 自然语言生成 的示例及其翻译为 英语
{-}
-
Political
-
Ecclesiastic
-
Programming
自然语言生成：从计算机数据产生文本。
Natural Language Generation: Producing text from computer data.自然语言生成：从计算机数据生成文本。
Natural Language Generation: This technology is used for producing text from computer data.多数现有最佳实践可用于自然语言生成（NLG）。
Most of the existing best practices can be applied to natural language generation(NLG).自然语言生成（NLG）的好处是什么，它如何影响BI？?
What Are the Benefits of Natural Language Generation, and How Does It Impact BI?自然语言生成多数现有最佳实践可用于自然语言生成（nlg）。
Most of the existing best practices can be applied to natural language generation(NLG).自然语言生成：使用数据库导出语义意图并将其转换为人类语言。
Natural language generation: It involves using databases to derive semantic intentions and convert them into human 自然语言生成：使用数据库导出语义意图并将其转换为人类语言。
Natural language generation: using databases to derive semantic intentions and convert them into human 自然语言生成（NLG）是指由计算机生成自然语言文本或语音。
Natural language generation(NLG) refers to the production of 我不确定这是否就是我们希望的自然语言生成模型的发展方向。
I am not sure if this is really what we would like to guide our natural langage generation models towards.此外，对话引擎自然语言生成(NLG)技术基于对话上下文与用户进行交流。
Plus the Conversation Engine natural language generation(NLG) technology formulates communication with the user based on dialog context.软件公司Yseop在各种用例中介绍自然语言生成软件，如财务工作流程。
The software company Yseop touts natural language generation software in a variety of use cases, such as financial workflows.NLP是一个涵盖自然语言理解（NLU）、自然语言生成（NLG）和会话管理的总称。
NLP is an umbrella term that covers 深度学习在生成有意义的文本(也称为自然语言生成)方面也非常有效。
Deep learning is also very efficient at generating meaningful text, also called natural language generation.到2020年，自然语言生成和人工智能将是90%的现代BI平台的标准特征。
Additionally they have predicted“By 2020, natural-language generation and artificial intelligence will be a standard feature of 90% of modern BI platforms.”.Gartner预测，“到2019年，自然语言生成将是90%的现代BI和分析平台的标准特征”。
Gartner predicts that,“by 2019, natural-language generation will be a standard feature of 90% of modern BI platforms.”.Gartner预测，“到2019年，自然语言生成将是90%的现代BI和分析平台的标准特征”。
Gartner wrote that“By 2019, natural-language generation will be a standard feature of 90% of modern BI platforms.”.尽管功能越来越强大，但自然语言生成（NLG）模型仍然经常产生重复或胡言乱语，如下图所示。
Despite ever more powerful models, natural language generation(NLG) models still frequently produce repetitions or gibberish as can be seen below.Gartner预测，“到2020年，自然语言生成和人工智能将成为90%现代BI和分析平台的标准功能。
Gartner estimates that“by 2020, natural-language generation and artificial intelligence will be a standard feature of 90 percent of modern BI platforms.".NLP工具可帮助用户进行情感分析，将语音转化为文本，理解自然语言并生成自然语言。
The NLP tools help users in sentiment analysis, speech to text, 自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。
A natural language generation system converts computer data to a 
