MACHINE LEARNING - 翻译成中文

• 机器学习
• machine learning
• 機器學習

在 印度尼西亚 中使用 Machine learning 的示例及其翻译为 中文

Bersama A13 bionic dan iOS 13 membuat platform machine learning terbaik dalam sebuah smartphone.
据介绍，A13Bionic和iOS13共同构成了智能手机中最好的机器学习平台。

Pengait dari kelima peningkatan pengalaman mobile utama tersebut di atas adalah platform machine learning dari Qualcomm Technologies.
将这五项关键改进移动体验整合在一起的是QualcommTechnologies的机器学习平台。

Web 3.0 adalah generasi selanjutnya dari teknologi internet yang sangat bergantung pada penggunaan machine learning dan artificial intelligence( AI).
Web3.0是下一代互联网技术，严重依赖于机器学习和人工智能(AI)的使用。

Apache OpenNLP library adalah toolkit berbasis machine learning untuk pengolahan teks bahasa alami.
ApacheOpenNLP庫是用于處理自然語言文本的基于機器學習的工具包。

Yakin kecerdasan buatan( AI) dan machine learning akan umum digunakan pada 2022.
认为，到2022年，人工智能(AI)和机器学习将会普遍存在.

Bahkan matematikawan dan fisikawan telah mencoba menerapkan machine learning untuk prediksi gempa pada 1980- an dan 90- an, tapi tidak berhasil.
世纪80年代和90年代，数学家和物理学家甚至尝试将机器学习应用于地震预报，但毫无效果。

Mari kita lihat beberapa masalah untuk melihat bagaimana Deep Learning berbeda dari jaringan saraf sederhana atau bentuk Machine Learning lainnya.
让我们来看几个问题，看看深度学习与简单的神经网络或其他形式的机器学习有什么不同。

Ketika TensorFlow pertama kali diluncurkan pada tahun 2015, kami menginginkannya menjadi framework machine learning open source untuk semua orang.
TensorFlow在2015年首次发布之时，我们希望它成为一个任何人都可以使用的开源的机器学习框架。

Ketika menjalankan portofolio luas layanan analisis dan machine learning AWS menggunakan Amazon S3 Select, hanya subset data yang diperlukan dalam objek yang dikembalikan, yang membuat kueri menjadi sangat cepat hingga 400% lebih cepat, dan sangat hemat.
使用AmazonS3Select运行AWS的广泛分析和机器学习服务组合时，只返回对象中需要的数据子集，从而使查询速度增加至400%，同时成本也将大大降低。

Setelah model Anda siap, Amazon Machine Learning memudahkan dalam memperoleh prediksi untuk aplikasi Anda menggunakan API yang sederhana, tanpa harus mengimplementasikan kode pembuatan prediksi khusus, atau mengelola infrastruktur apa pun.
当您的模型准备好以后，AmazonMachineLearning只要使用简单的API即可让您的应用程序轻松获得预测能力，而无需实现自定义预测生成码或管理任何基础设施。

Sebagai contoh, Anda dapat menggunakan Amazon Machine Learning untuk menganalisis lalu lintas media sosial agar dapat mengetahui pelanggan yang memiliki masalah dukungan produk, serta menghubungkan mereka dengan spesialis layanan pelanggan yang tepat.
例如，您可以使用AmazonMachineLearning对社交媒体流量进行分析，从中发现遇到产品支持问题的客户，然后安排合适的客户支持专家与他们取得联系。

Aplikasi digerakkan data yang modern memerlukan machine learning untuk secara cepat memproses data dengan volume besar, beragam, dan dengan kecepatan serta mengotomatiskan pengambilan keputusan.
現代的資料驅動應用程式需要機器學習迅速處理大量、多樣化和快速的資料，並自動做出決策。

Peta digital ini merupakan sistem pengawasan kelaparan global yang memanfaatkan teknologi artificial intelligence( AI), machine learning dan data analytics untuk memperkirakan dan melacak dampak dan tingkat keparahan isu kelaparan di lebih dari 90 negara di dunia.
这是一个非常具有突破性的全球饥饿监测系统，它使用人工智能、机器学习还有数据分析工具来预测并且追踪大概超过90多个国家的饥饿广度和严重程度。

Amazon Machine Learning menyediakan alat dan wizard visualisasi yang memandu Anda melalui proses pembuatan model machine learning( ML) tanpa perlu mempelajari algoritme dan teknologi ML yang kompleks.
AmazonMachineLearning提供了可视化工具和向导，指导你完成创建机器学习（ML）模型的过程，而无需学习复杂的ML算法和技术。

Jakarta- MediaTek hari ini mengumumkan bahwa dalam kolaborasi lanjutannya dengan Google, Helio P90 akan mendukung Google ML kit, membawa teknologi pembelajaran mesin( machine learning) kepada pengembang ponsel dari berbagai tingkat keahlian.
联发科技今日宣布透过与谷歌的持续合作，HelioP90将支持谷歌的机器学习套件(MLKit)，为各个专业水平的移动开发者带来机器学习技术。

Cerner, salah satu pemasok terkemuka dalam solusi health information technology( HIT), memilih AWS sebagai penjangkau dan ragam layanan global mereka, termasuk machine learning dan kecerdasan buatan.
Cerner是健康資訊技術(HIT)解決方案的領先供應商之一，他們選擇AWS作為其涵蓋全球的服務，包括機器學習和人工智慧。

Amazon Machine Learning memudahkan dalam membuat model prediktif yang membantu mengidentifikasi transaksi retail yang berpotensi kecurangan, atau mendeteksi tinjauan item yang tidak sesuai atau mengandung kecurangan.
AmazonMachineLearning讓您輕鬆建置預測模型，協助識別潛在的詐騙零售交易，或是偵測詐騙行為或不適當的項目檢閱。

Analis data dan developer perangkat lunak( software) dapat mengakses kode platform WEB pada GitHub untuk membangun perangkat lunak mereka sendiri, yang dapat memfasilitasi berbagai fungsi, seperti analisa statistik, machine learning, prediksi real-time, rekomendasi yang dipersonalisasi, dan deteksi abnormalitas.
数据分析师和软件开发人员可以访问GitHubWEB上的代码来创建自己的软件，并简化诸如统计分析、机器学习、实时预测、个性化推荐和异常识别之类的任务。

Amazon Machine Learning menyediakan alat dan wizard visualisasi yang memandu Anda melalui proses pembuatan model machine learning( ML) tanpa perlu mempelajari algoritme dan teknologi ML yang kompleks.
MachineLearning-提供視覺化工具和精靈，引導您完成建立機器學習(ML)模型的程序，且無須學習複雜的ML演算法和技術。

Cloud Machine Learning platform pada dasarnya terdiri dari dua bagian; satu yang memungkinkan pengembang untuk membangun model machine learning dari data mereka sendiri, dan satunya lagi yang menawarkan pengembang untuk pra latihan model machine learning..
Google云机器学习平台主要包括两部分：一个允许开发人员用自己的数据建立机器学习模型，另一个为开发人员提供一个预先训练模型。