在 日语 中使用 浮動小数点 的示例及其翻译为 中文
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Fpmode=fastを使用した場合、半精度浮動小数形式との相互変換では浮動小数点例外は発生しません。
値がfloat64なので、必要ならば浮動小数点フォーマットを使用することもできます：。
由于值的类型是float64，如果需要的话，我们甚至可以使用浮点数格式化：.適用可能な場合には代わりにabs()で浮動小数点型に変換してください。
而应在适当条件下使用abs()转换为浮点数。CPythonimplementationdetail:環境によってはmedian_grouped()はデータ点を強制的に浮動小数点に変換します。
CPythonimplementationdetail:在某些情况下，median_grouped()可以会将数据点强制转换为浮点数。単一の"0"で始まり小数点を持つ数値は、10進数の浮動小数点数として処理されます。
以“0”开始且包含小数点的数字被解释为小数浮点数。今日(2000年11月)のマシンは、ほとんどすべてIEEE-754浮動小数点演算を使用しており、ほとんどすべてのプラットフォームではPythonの浮動小数点をIEEE-754における“倍精度(doubleprecision)”に対応付けます。
几乎所有的机器今天（2000年11月）使用IEEE-754浮点运算，几乎所有的平台映射Python浮点到IEEE-754“双精度”。Thedecimalkeywordindicatesa128-bitdatatype.decimal型は、他の浮動小数点型よりも有効桁数が多く、範囲が狭いので、財務や金融の計算に適しています。
Decimal是128位的数据类型，同浮点型相比，decimal类型具有更高的精度和更小的范围，这使它适合于财务和货币计算。Armは、Armv8.2-AでFP16(16-bit半精度浮動小数点演算)をサポート、Armv8.4-Aで8-bitのドット積(DotProduct)命令をサポートした。
Arm在Armv8.2-A中支持FP16（16位半精度浮点算术），在Armv8.4-A中支持8位点积指令。データインスタンスが作成された後、astype()メソッドを使用して、整数型から浮動小数点型など、要素の型を別の型に変更できます。
在实例创建好了之后，可以通过数据类型转换方法astype()将元素的类型变成另外的一种，比如从整型变到浮点型，等等。IEEE754(浮動小数点数の最も一般的な2進表現)では、指数部のすべてのビットがセットされ仮数部の少なくともひとつのビットがセットされたあらゆる値がNaNを表します。
在IEEE754，最常见的浮点数二进制表示中，任何所有指数位被设置而至少有一位尾数位被设置的值表示NaN。また、浮動小数点式は縮約される、つまり、すべての中間値が無限の範囲と精度を持つかのように計算されることもあります(pragmaSTDCFP_CONTRACTを参照してください)。
浮点表达式亦可被缩略，即仿佛中间值拥有无限范围和精度一般计算，见pragmaSTDCFP_CONTRACT。浮動小数点数に対する演算には、浮動小数点環境の状態によって影響を受けるものや、その状態を変更するものがあります(最も顕著なものは、丸めの方向です)。
一些浮点数上的运算会受到浮点环境的影响，或修改它（最值得注意的是舍入方向）.コンパイラーは、IEEEの10進浮動小数点標準をサポートしているため、Javaデータを変換せずに受け取り、操作して、送信することができます。
支持IEEE十进制浮点标准，允许编译器接收、操作和发送Java数据，而无需转换。進浮動小数点定数の場合、significandは10進数の有理数として解釈され、指数のdigit-sequenceは仮数部をスケールしなければならない10の整数乗として解釈されます。
对于十进制浮点常量，significand被转译为十进制小数，而将指数的digit-sequence转译为有效数字要乘的10的整数次幂。IEEE754は、単精度と倍精度の浮動小数点形式を規定しており、これらの基本的な2つの形式に対して、それぞれ拡張形式のクラスを定義しています。
IEEE754标准准确地定义了单精度和双精度浮点格式，并为这两种基本格式分别定义了扩展格式，如下所示：.TMS320C2834x(C2834x)Delfino™マイクロコントローラ・ユニット(MCU)デバイスは、TIの既存のF2833x高性能浮動小数点マイクロコントローラを基礎として構築されたものです。
TMS320C2834x（C2834x）Delfino™微控制器单元(MCU)器件基于TI现有的F2833x高性能浮点微控制器。NOTEステップ3のポイントは、時間値の内部表現、例えば符号付き64ビット整数、または64ビット浮動小数点数の値の選択を実装に許可することである。
第4步的重点是说允许实现自行选择时间值的内部表示形式，如64位有符号整数或64位浮点数。浮動小数点リテラルの型を決定する指示子の末尾形式指示子(1.0fはfloat値、1.0dはdouble値)は、このメソッドの結果に影響を与えません。
注意，尾部格式说明符、确定浮点字面值类型的说明符（1.0f是一个float值；1.0d是一个double值）不会影响此方法的结果。関数std::ldexp("loadexponent")は、対となるstd::frexpと共に、直接ビット操作を行わずに浮動小数点数表現を操作するために使用することができます。
函数std::frexp与其对偶std::ldexp能一起用于操纵浮点数的表示，而无需直接的位操作。あなたが浮動小数点演算のヘビーユーザーなら、SciPyプロジェクトが提供しているNumericalPythonパッケージやその他の数学用パッケージを調べてみるべきです。
如果你是浮点数操作的重度使用者，你应该看一下由SciPy项目提供的NumericalPython包和其它用于数学和统计学的包。
