PROBABILITY DISTRIBUTION - 한국어로 번역

• 확률 분포
• 확률분포
• probability distribution

영어에서 Probability distribution 을 사용하는 예와 한국어로 번역

Probability distribution objects allow you to fit a probability distribution to sample data, or define a distribution by specifying parameter values.
확률 분포 객체를 사용하면 확률 분포를 표본 데이터에 피팅하거나 모수 값을 지정하여 분포를 정의할 수 있습니다.

The activity times are assumed to be random, with assumed probability distribution("probabilistic").
활동 시간은 추측된 확율 배급 ("개연론" 인)와 더불어 무작위, 추측된다.

In 1940 he published On the probability distribution on a compact group on which he collaborated with Yukiyosi Kawada.
년 그는 어떤 사람 Yukiyosi 가와다와 공동으로 소형 그룹에 확률 분포를 발표했다.

As we have mentioned earlier, Gaussian processes define a probability distribution over possible functions.
앞서 말했듯이 Gaussian process는 함수의 확률적 분포를 modeling할 수 있게 해준다.

The inverse stochastic simulation process reverse engineers the probability distribution function of the microscale constitutive properties based on the variability of the experimental data at a macroscale(coupon) level.
역확률 시뮬레이션 프로세스에서는 거시(절취 시편) 수준에서 실험 데이터의 가변성에 따라 미시 구성 속성의 확률 분산함수를 역엔지니어링합니다.

The exponential distribution is consequently also necessarily the only continuous probability distribution that has a constant failure rate.
따라서 지수 분포는 항상 실패율이 높은 유일한 연속 확률 분포이기도 합니다.

However, later versions of PageRank, and the remainder of this section, assume a probability distribution between 0 and 1.
그러나 이후 버전의 PageRank 및 이 섹션의 나머지 부분에서는 0에서 1 사이의 확률 분포를 가정합니다.

for 6,000-13,000 cal BP[calibrated radiocarbon years before present], 4 we fit a linear model to the logarithm of the SPD[summed probability distribution] as a function of time.
동안의 인구성장률을 측정하기 위해서, 우리는 시간 함수로서 SPD(summed probability distribution, 합산 확률분포)의 로그 값으로 선형모델(linear model)을 적합시켰다.

represented as an N x 1 matrix(a vector), that describes the probability distribution of starting at each of the N possible states.
초기 상태 벡터가 있으며, 이는 가능한 각 N 상태에서 시작하여의 확률 분포를 설명합니다.

Below are examples of Box-Cox and Yeo-Johnson applied to various probability distributions.
다음은 다양한 확률 분포에 적용된 Box-Cox 및 Yeo-Johnson의 예입니다.

So we cannot interpret them as probability distributions.
그래서 우리는 그것들을 확률 분포로 해석할 수 없습니다.

Chapter 29 Statistics and probability distributions.
CHAPTER 29 통계와 확률분포.

Probability distributions.
확률 분포.

Continuous Probability Distributions| Kontinuerlig sannsynlighetsfordeling.
Continuous Probability Distribution: 연속 확률 분포.

Probability distributions.
연속 확률 분포.

Probability distributions.
이산 확률 분포.

And what you need to find is two kinds of probability distributions.
그리고 여러분이 찾아야 할 것은 두 종류의 확률 분포입니다.

Probability distributions are theoretical distributions based on assumptions about a source population.
확률 분포는 원천 모집단에 대한 가정을 기반으로 하는 이론적 분포입니다.

Probability distributions The log-normal distribution is often used to approximate the particle size distribution of aerosols,
확률 분포 대수 정규 분포는 종종 에어러솔, 수생 입자 및 분쇄 된

Kullback-Leiber divergence“is used to estimate the difference between two probability distributions.
쿨백-라이블러 발산(Kullback-Leibler divergence, KLD)은 두 확률분포의 차이를 계산하는 데 사용하는 함수입니다.