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데이터 과학자들은 하이테크 시장에서 가장 요구되는 전문가가 될 것입니다.
데이터 과학자들은 데이터를 실제로 사용하기에 앞서 큐레이팅하고 작성하는 데 업무 시간의 50~80%를 투자합니다.
Data scientists typically spend 50% to 80% of their time managing and preparing 이들 기업의 몇 안 되는 데이터 과학자들은 시간의 대부분을 기본 분석 수행과 관리에 쏟아 붓고 있다.
The few data scientists these companies have spend most of their time implementing and managing descriptive analytics.저희의 데이터 과학자들은 Instagram, YouTube, Facebook,
Our data scientists drink from API firehoses of Instagram,반면에 데이터 과학자들은 컴퓨터 과학과 공학에서 일반적으로 논의되지 않기 때문에 연구 윤리에 대한 체계적인 경험이 거의 없습니다.
Data scientists, on the other hand, have little systematic experience with research ethics because it is not commonly discussed in computer science and engineering.오티즈에 따르면, 데이터 과학자들은 작은 프로젝트부터 시작해 빨리 성과를 일궈내는 방법으로 기업과 기관에 가치를 입증해 보여야 한다.
Ortiz suggests data scientists should prove they can deliver by starting with small projects and quick wins to show the value to the organization.데이터 과학자들은 종종 모델 입력 변수가 어떻게 작동하는지 또 입력 변수의 값에 따라 모델의 예측이 어떻게 변화하는지 알아야 하는데요.
Often data scientists want to know how the model input variables work and how the model's predictions change depending on the values of the input variables.일부 추정치에 따르면 데이터 과학자들은 전체 또는 부분적으로 자동화할 수 있는 반복적이고 지루한 작업에 약 80%를 소비합니다.
By some estimates, data scientists spend around 80% of their time on repetitive and tedious tasks that can be fully or partially automated.몇몇 데이터 과학자들은 “최고의 알고리즘을 찾는 단 하나의 확실한 방법은 모든 알고리즘을 시도해보는 것”이라고 말하기도 합니다.
Several data scientists we talked with said that the only sure way to find the very best algorithm is to try all of them.매년, 편집자와 데이터 과학자들은 구직자들로부터 가장 많은 관심을 끌고 있는 회사들을 찾아내기 위해 전세계의 LinkedIn 회원들이 취한 수십억 건의 행동을 분석한다.
Every year, our editors and data scientists parse billions of actions taken by LinkedIn members around the world to uncover the companies that are attracting the most attention from jobseekers….매년, 편집자와 데이터 과학자들은 구직자들로부터 가장 많은 관심을 끌고 있는 회사들을 찾아내기 위해 전세계의 LinkedIn 회원들이 취한 수십억 건의 행동을 분석한다.
Like every year, this year too, the company's editors and data scientists analysed billions of actions taken by LinkedIn members around the world to prepare the list of companies that are attracting the most attention from job seekers.매년, 편집자와 데이터 과학자들은 구직자들로부터 가장 많은 관심을 끌고 있는 회사들을 찾아내기 위해 전세계의 LinkedIn 회원들이 취한 수십억 건의 행동을 분석한다.
Every year, our editors and data scientists parse billions of actions taken by LinkedIn members around the world to uncover the companies that are attracting the most attention from jobseekers and then hanging onto that talent.매년, 편집자와 데이터 과학자들은 구직자들로부터 가장 많은 관심을 끌고 있는 회사들을 찾아내기 위해 전세계의 LinkedIn 회원들이 취한 수십억 건의 행동을 분석한다.
Each year, LinkedIn editors and data scientists analyse the actions of billions of LinkedIn members to see which businesses are attracting the most attention from prospective employees.데이터 과학자들은 R, Python 및 Java와 같이 전문 분야에서 많이 사용되는 프로그래밍 언어로 만들어진 표현식 및 알고리즘을 통해 데이터 구조에 저장된 정보에 분석적 교육을 적용합니다.
Data scientists apply their analytical training to information stored in 데이터 과학자들은 우리가 "블랙 박스"가정이라고 부르는 것에 빠지기 쉽습니다:
Data scientists are prone to fall into what we call the“black box” assumption:가장 최고의 데이터 과학자들은 낮에는 자신의 직업에서 일하면서도 집에 돌아와서는 자신이 좋아하는 프로젝트에서 새로운 기술과 툴들을 실험한다"고 말했다.
The best data scientists I work with have their job during 그것은 일반적으로 데이터 과학자들은 수학의 다양한 요소와 함께 작동 할 수있는 것으로 예상된다,
It is generally expected that data scientists are able to work with various elements of mathematics, statistics and computer science,그것은 일반적으로 데이터 과학자들은 수학의 다양한 요소와 함께 작동 할 수있는 것으로 예상된다,
It is generally expected that data scientists be able to work with various elements of mathematics, statistics and computer science,하지만 경영자들이 단순한 보고서만으로는 충분하지 않다는 사실을 명확하게 전달하면 데이터 과학자들은 좀 더 발전된 분석을 위해 더 많은 노력을 기울일 것이다.
Yet if executives make it clear that simple reports are not enough, data scientists will devote more effort to advanced analytics.
