머신러닝 - 영어로 번역

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한국어에서 머신러닝 을 사용하는 예와 영어로 번역

잘못 교육되거나 불충분한 데이터 집합에 노출되는 경우 머신러닝 알고리즘은 단순히 틀린 결과가 아니라 편견을 가진 결과를 생산할 수 있다.
When poorly trained or exposed to an insufficient data set, a machine learning algorithm can produce results that are not only wrong but discriminatory.

머신러닝 시스템은 많은 데이터 패턴 맥락에서 데이터가 실제로 무엇을 의미하는지 이해하는 능력을 추가합니다.
The machine learning system adds the ability to understand what the data really means in the context of many data patterns.

머신러닝 모델이 매우 유용할 수 있을지라도,
While machine learning models can be invaluable,

또한 적대적인 머신러닝 시도를 탐지하고 자체 학습을 시작해 알려지지 않은 위협을 방어한다.
It also detects adversarial machine learning attempts and initiates self-learning to provide protection against unknown threats.

특히 감사와 테스트 머신러닝 학습 시스템은 위에서 설명했던 많은 툴들에 의존할 것입니다.
In particular, auditing and testing machine learning systems will rely on many of the tools I have described above.

또한 적대적인 머신러닝 시도를 탐지하고 자체 학습을 시작해 알려지지 않은 위협을 방어한다.
It also detects adversarial machine-learning attempts and initiates self-learning to provide protection against unknown threats.

머신러닝 모델이 매우 유용할 수 있을지라도,
While machine learning models can be very useful,

이런 정보를 사용해서, 머신러닝 시스템은 데이터가 문제를 보이는 시점을 알 수 있다.
Using this information, the machine learning system can understand when your data indicates a problem.

그렇지만 현재 호주에는 머신러닝 사용에서 기술력 격차가 발생하고 있다.
However, there is currently a skills gap in Australia around the application of machine learning.

머신러닝 알고리즘은 일반적으로 활성 공격자를 이기려는데 목적을 두고 있지 않다.
Put simply, ML algorithms are not generally intended to defeat an active adversary.

텐서플로우는 단지 도구가 아니라 그곳에서 머신러닝 소프트웨어를 제작하며, 전문가들은 각각의 이점에 대해 몇시간씩 토론한다.
TensorFlow is far from the only tool out there for building machine-learning software, and experts can argue for hours about their individual merits.

뤼이드의 시스템은 이미 실시간 머신러닝 기술을 통해 모든 학습자들에게 개인화된 학습 수준을 반영한 모델을 서비스하고 있습니다.
Riiid's system already uses real-time machine learning technology to serve all learners with models that reflect personalized learning levels.

학습에 이용하는 데이터를 작은 배치로 나눠 처리하는 것으로 크기 설정은 머신러닝 속도와 효율에도 큰 영향을 준다.
By dividing the data used for learning into smaller batches, the size setting greatly affects the speed and efficiency of machine learning.

처음엔 Random Forest라 불리는 전통적인 머신러닝 기술에 집중해왔습니다.
Initially, the team had been focusing on a traditional machine-learning technique called Random Forest.

모델을 프로덕션에 배포할 준비가 되면 데이터 과학자는 머신러닝 엔지니어에게 모델을 전달한다.
When the model is ready to be deployed to production, the data scientist hands it off to a machine learning engineer.

딥러닝 및 머신러닝 서비스에 최적화된 서버.
Deep Learning and Machine Learning services for collecting, analyzing, learning and reasoning large amounts of data.

SK텔레콤에서는 향후 대량의 전사 데이터를 이용하여 다양한 머신러닝 관련 서비스를 제공할 예정입니다.
SK Telecom plans to provide various machine-learning related services by putting the mass data of the enterprise to use.

브라이트코브의 새로운 머신러닝 기반 인코딩 기술 Dynamic Profiles을 활용하면 온라인 비디오 서비스에 필요한 대역폭과 스토리지를 비디오 화질 저하 없이 30~50% 까지 줄여줍니다.
New machine learning-powered encoding technology, Dynamic Profiles, will reduce the bandwidth and storage required for an online video service by as much as 30-50% without any reduction in quality.

미국, 영국, 독일에서는 알렉사의 머신러닝 요소 향상과 반감독 학습 기법(semi-supervised learning techniques)을 통해 알렉사의 언어 이해력을 지난 1년 동안 25%이상 향상시켰습니다.
In the U.S., U.K. and Germany, Alexa's spoken language has been improved by more than 25% over the last 12 months through Alexa's machine learning components and semi-supervised learning techniques.

이번 실험에 이용한 머신러닝 알고리즘은 기존 이론을 이해할 필요가 없다는 점에서 다른 연구에도 응용할 수 있다는 장점이 있다고 한다.
The machine learning algorithm used in this experiment has the advantage that it can be applied to other researches as it does not need to understand the existing theory.