Reinforcement learning is used to continuously improve the quality of the natural language processing models.
예를 들어, 자연어 처리 분류 모델은 입력 문장이 프랑스어인지, 스페인어인지 혹은 이탈리아어인지 여부를 판별함.
For example, a natural language processing classification model could determine whether an input sentence was in French, Spanish, or Italian.
문법은 "2010 년 이후 기계 학습에 관한 Michael Jordan의 논문"과 같은 자연어 쿼리도 지원합니다.
The grammar also supports natural queries like"Papers by Michael Jordan about machine learning after 2010".
Megaputer는 16가지 언어의 모국어 텍스트 분석을 위한 정교한 자연어 처리 툴을 제공합니다.
Megaputer provides sophisticated natural language processing tools for native text analysis in 16 languages.
월에 Jeopardy 게임에서 2 명의 전 챔피언을 물리 쳤던 Watson과 같은 고성능 슈퍼 컴퓨터는 자연어 인터페이스를 사용하여 사용자가 특정 정보를 검색하고 수집하는 방식을 바꿀 수 있습니다.
A high-performance supercomputer like Watson, which in February beat two former champions in a game of Jeopardy, will be able to use a natural-language interface to change the way users search and gather specific information.
메타비오타는 블루닷과 마찬가지로 자연어 처리를 사용해 잠재적인 질병에 대한 온라인 기사들을 평가하고 있으며,
Metabiota, like BlueDot, uses natural-language processing to evaluate online reports about a potential disease, and it's also working
버전 11은 문자열, 텍스트, 자연어 처리 기능을 향상시켜 텍스트의 기호적 조작 및 언어의 해석과 분석을 위한 더욱 새롭고 강력한 메커니즘을 제공하고 있습니다.
Version 11 enhances the string, text, and natural language processing framework, providing new and more powerful functionality for symbolic manipulation and analysis of texts.
이 GUI(460)에는 사용자가 자연어 질의, 키워드 등(Google®이나 Ask Jeeves® 웹사이트에서 입력할 수 있는 것과 비슷할 수 있음)을 입력할 수 있는 프레임(462)가 포함된다.
This GUI 460 includes a frame 462 where the user can enter a natural language query, keywords, etc.(that can be similar to what might be entered at the Google® or Ask Jeeves® websites).
음성 대화 시스템을 구성하는 중요한 부분으로서 자연어 기반의 대화 처리 기술은 언어 분석 및 이해,
This is the most important part of a voice conversation system. Conversation processing technology based on natural language provides language analysis and understanding as well as conversation management
CMR은 한정된 데이터 세트로 우수한 자연어 기반 분류 기능을 갖추고 있으며 데이터의 복잡한 패턴을 인식하고 OCR과 같은 기존 데이터 수집 및 처리 도구의 문제를 극복합니다.
CMR features superior Natural Language-based classification with finite data sets, recognising complex patterns in data and overcoming the challenges of existing data ingestion and processing tools, like OCR.
사람들은 그런 프로그램을 짜는 것이 얼마나 힘든지 모릅니다. 영어와 같은 자연어에서 단서를 찾아내고 이중 의미, 말장난, 속임수를 이해해서 단서의
People don't realize how tough it is to write that kind of program that can read a"Jeopardy" clue in a natural language like English and understand all the double meanings,
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