컴퓨터 비전 - 영어로 번역

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한국어에서 컴퓨터 비전 을 사용하는 예와 영어로 번역

연구원들은 캘리포니아 롱 비치에서 열린 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 컨퍼런스에서 논문을 발표 할 예정이다.
The paper will be presented next week at The Conference on Computer Vision and Pattern Recognition in Long Beach, California.

움직이는 물체를 추적하는 것은 컴퓨터 비전 문제들 가운데 어렵고 중요한 것들중 하나이다.
Object tracking is one of the important and fundamental problems in Computer Vision.

현재 네이버랩스 유럽의 컴퓨터 비전팀은 이 분야에서 가장 인정받고 있는 최고의 연구자들이 모여있습니다.
Currently, the Computer Vision Team at NAVER LABS Europe has the most recognized researchers in this field.

Euresys는 컴퓨터 비전, 머신 비전, 공장 자동화,
Euresys is active in the computer vision, machine vision,

저희 멤버들의 연구분야는 컴퓨터 비전, 인간-컴퓨터 상호작용,
Our member's research areas are computer vision, human-computer interaction,

KakaoVX의 Machine Learning Engineer로 일하고 있고 주로 컴퓨터비전, 현재는 주로 Human Activity Recognition 분야를 연구 및 개발하고 있습니다.
I am currently working as a Machine Learning Engineer at kakaoVX, specializing in computer visions. Now I am taking part in an R&D project in the Human Activity Recognition field.

깊은 학습의 성공적인 응용 프로그램 중 일부는 컴퓨터 비전과 음성 인식입니다.
Some successful applications of deep learning are computer vision and speech recognition.

이 연구는 작년 가을 독일 뮌헨에서 열린 유럽 컴퓨터 비전 컨퍼런스에서 최초로 발표됐습니다.
This work was first published last fall at the European Conference on Computer Vision in Munich, Germany.

AERFAI-IAPR과 컴퓨터 비전 재단 소속이다.
AERFAI-IAPR and The Computer Vision Foundation.

컴퓨터 비전 알고리즘은 재료를 쌓아야하는 방법을 결정하고 공장 직원이 제품을 설치해야하는 연결된 유리 테이블의 부분을 밝힙니다.
The computer vision algorithms determine how the materials should be stacked, and lights up portions of a connected glass table where the factory employee should set products down.

예를 들어, 컴퓨터 비전 및 자연어 처리 라이브러리 파이토치(PyTorch)는 작은 기반에서 전년 대비 300% 사용량 증가를 보였고, 다른 파이썬 기반
For example, PyTorch, a library for computer vision and natural language processing, saw a 300% increase in year-over-year usage from a small base, and scikit-learn, another Python-based machine learning library,

중국의 기업 생태계는 거대하기 때문에, 오늘날 컴퓨터 비전, 음성 인식, 드론 분야에서 가장 가치있는 AI기업은
The Chinese entrepreneurial ecosystem is huge so today the most valuable AI companies in computer vision, speech recognition,

연구 결과는 오는 6월 미국 캘리포니아에서 열리는 컴퓨터비전·패턴인식(CVPR) 콘퍼런스에서 ‘Did it change?
The results of this research will be presented at the Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR) which is being held in California,

기술자들이 개발해 온 '인식이 낮은 수준의 데이터 퓨전 기술'을 통해 컴퓨터 비전 모델은 카메라와 레이더에서 나오는 모든 결합된 'raw' 데이터를 효율적으로 사용할 수 있다.
The Cognitive Low Level Data Fusion technology that is developed by our engineers allows the computer vision model to efficiently use all the combined‘raw' data coming from cameras and radars.

이 이야기를 좋아합니다. 왜냐하면 컴퓨터 비전과 로봇공학의 비전 그리고 기계들이 물체를 알아볼 수 있게 하는 시도들은 엄청난 실패였기 때문입니다.
Love that story because the study of computer vision and robotics vision and the attempts to make machines that can identify and recognize objects has been a profound failure.

약간의 CS가 뿌려진 것처럼 들리지만, 이러한 네트워크는 컴퓨터 비전 분야에서 가장 영향력 있는 혁신 중 일부였습니다.
combination of biology and math with a little CS sprinkled in, but these networks have been some of the most influential innovations in the field of computer vision.

또 다른 프로젝트는 몇몇 악의없어 보이는 스티커들을 갖고 많은 차량에서 쓰이는 컴퓨터 비전 시스템을 속이는 방법을 찾기 위해 도로 신호를 수정하는 것도 포함했다.
Another project involved modifying road signs with a few innocuous-looking stickers to fool the computer vision systems used in many vehicles.

예를 들어, 컴퓨터 비전 카메라는 최대 120fps의 속도로 실행되지만 다른 센서는 최대 250fps로 실행되므로 소프트웨어는 여러 데이터의 타이밍을 재계산하여 하나의 일관성 있고 안정적인 출력으로 평준화한 뒤 기본 촬영 카메라의 타임코드에 동기화시킵니다.
For example, while the computer vision cameras could run at up to 120 fps, the other sensors run at 250 fps, and so all the various data is retimed and normalized into one coherent, stable output which is clocked to the timecode of the primary production camera.

수많은 자연언어 처리기법과 컴퓨터비전 분야는 오늘날 기계학습에 적용 되고 있습니다.
Most of natural language processing and most of computer vision today is applied machine learning.

관련되는 machine vision 과 medical imaging 분야에서, 컴퓨터비전 기술을 사용한 시스템들은 매년 수십억달러의 시장을 형성하고 있다.
In the related fields machine vision and medical imaging, systems using computer vision techniques are sold in markets worth billions of US dollars per year.