FOR DATA SCIENCE - dịch sang Tiếng việt

Overall we are looking forward to 2018 being a great year for data science, artificial intelligence and data scientists.

Nhìn chung, chúng ta mong muốn năm 2018 này sẽ là một năm tuyệt vời về khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và các nhà khoa học dữ liệu..

Here are some of the other advantages of python for data science, which will help you understand why you should learn data science with Python.

Dưới đây là một vài lợi ích của python đối với khoa học dữ liệu, và sẽ giúp bạn hiểu tại sao bạn nên học khóa học dữ liệu với Python.

Although coding is a requirement for data science, it really doesn't have to be this big scary thing people make it out to be.

Mặc dù, mã hóa là một yêu cầu đối với khoa học dữ liệu nhưng nó không phải là điều đáng sợ lớn mà mọi người tạo ra.

This Python tutorial for data science will kick-start your learning of Python concepts needed for data science, as well as programming in general.

Phần giới thiệu về Python này sẽ khởi động việc bạn học Python về khoa học dữ liệu, cũng như lập trình nói chung.

The selection was based on preliminary research on the most popular countries for data science, where information is public.

Việc lựa chọn dựa trên nghiên cứu sơ bộ về các quốc gia phổ biến nhất về khoa học dữ liệu, nơi thông tin được công khai và dễ thống kê.

most suitable for data science.

phù hợp nhất với khoa học dữ liệu.

Data Analysis(ECDA)"">was organised in Luxembourg, establishing the European Association for Data Science(EuADS).

thành lập Hiệp hội khoa học dữ liệu châu Âu( EuADS).

Brad Love is a fellow at The Alan Turing Institute, the UK's national centre for data science and artificial intelligence.

Brad Love là thành viên của Viện Alan Turing, trung tâm quốc gia về khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo của Vương quốc Anh.

This introduction to Python will kickstart your learning of Python for data science, as well as programming in general.

Phần giới thiệu về Python này sẽ khởi động việc bạn học Python về khoa học dữ liệu, cũng như lập trình nói chung.

Keep in mind that in some cases, adding a separate database for data science can be more affordable than using the same database(especially when complicated licensing issues come into play).

Hãy nhớ trong một số trường hợp, việc thêm một cơ sở dữ liệu riêng biệt cho khoa học dữ liệu có thể hợp lý hơn so với việc sử dụng cùng một cơ sở dữ liệu( đặc biệt là khi có sự hiện diện của các vấn đề phức tạp về việc cấp phép).

Google will be making use of cloud-based machine learning to gain a 20 percent share of the market in platforms for data science.

Google sẽ sử dụng máy học dựa trên đám mây để giành 20% thị phần trong các nền tảng cho khoa học dữ liệu.

Apple and Google will be making use of cloud-based machine learning to acquire a 20% share of the market in platforms for data science.

Google sẽ sử dụng máy học dựa trên đám mây để giành 20% thị phần trong các nền tảng cho khoa học dữ liệu.

computational methods for data science.

tính toán cho khoa học dữ liệu.

Although not a specifically data science related book it includes most of the basic concepts around using python for data science.

Mặc dù không hoàn toàn là một cuốn sách liên quan đến khoa học dữ liệu, nhưng nó bao gồm hầu hết các khái niệm cơ bản xung quanh việc sử dụng python cho khoa học dữ liệu.

Global demand for data science and computing expertise exceeds supply, with predictions of a major shortage of analysts

Nhu cầu toàn cầu về khoa học dữ liệu và chuyên môn về máy tính vượt quá cung,

Another reason is that Python is used for data science, web development, machine learning etc. Quora, Pinterest, and Spotify use Python

Lý do nữa chúng tôi có thể tận dụng việc code Python trong nhiều lĩnh vực như: Data Science, Web Development,

Suitable for readers with no previous programming experience, R for Data Science is designed to get you doing data science as quickly as possible.

Cuốn sách này thích hợp cho những độc giả không có kinh nghiệm biên tập trước đó, R for Data Science được thiết kế để giúp bạn thực hiện xử lý dữ liệu nhanh nhất có thể.

Suited to readers with no prior programming experience, R for Data Science is intended to secure you doing data science as speedily as possible.

data science content into their curricula,” says professor Vasant Dhar of NYU Stern and the Center for Data Science.

Giáo sư Vasant Dhar từ Trường Kinh doanh Stern và Trung tâm Khoa học Dữ liệu.

Henry Kautz, past president of the Association for the Advancement of Artificial Intelligence, and founding director of the Institute for Data Science, and professor at the University of Rochester.

( Henry Kautz, Nguyên Chủ tịch của Hiệp hội vì sự tiến bộ của Trí thông minh nhân tạo, Giám đốc sáng lập của Học viện khoa học dữ liệu và Giáo sư của trường đại học Rochester).